AI 산업이 호황을 누리고 있다.
AI 물결이 다가오고 있으며 업계는 계속 반복하고 있습니다. 과학과 기술의 발달은 우리 각자의 생활 방식을 변화시켰습니다.
빌 게이츠는 "사람들은 항상 향후 1~2년 간의 변화를 과대평가하고 향후 10년 간의 변화를 과소평가한다"고 말했습니다.
지난 시간 동안 개인, 기업, 시장 모두 AI 산업에 대해 더 완전한 이해와 이해를 얻었습니다. 지금 이 순간 우리는 그 영향과 변화를 어떻게 보아야 할까요? 향후 개발 동향을 어떻게 보시나요?
10월 12일, 정보 발전을 위한 'Zhijiang Tongxin New Knowledge and New Quality Roundtable' 특별 행사에서 '정보 혁신 산업 발전을 위한 새로운 길을 모색하기 위한 AI 역량 강화'를 주제로 도킹 협상 회의가 열렸습니다. 혁신 산업. Jiazi Guangnian 창립자 겸 CEO인 Zhang Yijia는 인공 지능 분야의 과학계, 비즈니스계, 금융계 인사들과 함께 새로운 AI 패러다임 혁명의 기회와 과제, 그리고 AI를 사용하여 업계를 재편하고 급속한 발전을 촉진하는 방법에 대해 논의했습니다. 산업 발전 및 기타 중요한 문제.
1. AI 패러다임 혁명 속에서 기회에 직면하다
인공지능의 급속한 발전은 다양한 산업, 특히 금융, 혁신, 지능형 제조 분야에 전례 없는 기회를 가져왔습니다. AI는 효율성 향상, 혁신 촉진, 산업 생태계 재구성 측면에서 공감대를 형성하기 시작했습니다. 점점 더 많은 사람들이 대형 모델과 AIGC를 적용하면 제품 인텔리전스 수준이 크게 향상되고 시나리오 중심의 변화가 촉진될 것이라고 보고 있습니다.
하지만 동시에 우리는 항상 깨어 있어야 합니다. 왜냐하면 AI는 시장화와 생태계 측면에서 아직 갈 길이 멀고, 데이터와 컴퓨팅 능력의 장벽도 무너질 기회를 갖기 위해서는 더 많은 실제 자금 투자가 필요하기 때문입니다. , AI 산업이 진정으로 번영하기를 바랍니다.
분명한 사실은 AI가 기술 혁신일 뿐만 아니라 경제 변혁을 촉진하고 국가의 자주 혁신 역량을 향상시키는 핵심 원동력이라는 것입니다.
Geng Junling(Xinyada Technology Co., Ltd. 회장): 우리는 이번 AI 라운드의 부상과 폭발에 매우 기대하고 있습니다. 대규모 언어 모델은 은행 업계에 큰 기회를 가져왔고 우리는 All in AI가 되겠다는 굳은 결심을 갖고 있습니다. 우리는 중국 산업 전체의 AI가 재구성 + 네이티브의 두 가지 접근 방식이 되어야 한다고 믿습니다.
Gao Tianhan(북동대학교 교수 및 박사 지도교수, Huanxiao Technology 공동 설립자 및 수석 과학자): 최근 몇 년간 대형 모델과 AIGC로 대표되는 인공지능 기술의 급속한 발전과 구현은 전통 산업에 엄청난 변화를 가져왔을 뿐만 아니라 , 이는 또한 Xinchuang 산업 자체에 전례 없는 발전 기회와 도전을 가져옵니다.
AI를 광범위하게 사용하면 Xinchuang 제품 자체의 지능 수준을 크게 향상시킬 수 있습니다. Xinchuang 분야의 기본 하드웨어, 기본 소프트웨어, 응용 소프트웨어 등 AI의 축복은 Xinchuang 제품의 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 나는 정보 혁신 분야에 대형 모델과 AIGC를 이식하면 확실히 이 분야에 더 혁신적인 응용 시나리오를 가져올 것이라고 믿습니다.
앞으로 인공지능 기술의 지속적인 반복과 심층적인 통합을 통해 정보혁신 산업은 확실히 국가 안보를 보장하고 차세대 정보기술의 독립적인 통제성을 촉진하는 데 점점 더 많은 역할을 할 수 있을 것입니다.
Zhang Zhiming(Fosun Fortune Investment 전무이사): AI 인프라 분야에서는 모든 사람이 컴퓨팅 성능에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 성능이 좋든 나쁘든 컴퓨팅 성능을 가장 먼저 고려해야 합니다. 하지만 간과하기 쉬운 또 다른 중요한 요소가 있는데, 바로 상호 연결의 힘입니다.
Nvdia와 비교하면 슈퍼클래스의 컴퓨팅 성능과 모든 것을 포괄하는 CUDA 생태계를 쉽게 볼 수 있지만, 또한 매우 중요한 두 가지 마법 무기가 더 있습니다. 하나는 카드 간 연결을 위한 NVlink이고, 다른 하나는 클러스터 상호 연결을 위한 Infiniband입니다. 이 두 가지 마법 무기는 Qianka Wanka 클러스터의 핵심을 형성합니다. 컴퓨팅 성능의 증가는 매우 중요한 승수 효과를 가져올 수 있습니다.
현재 국내에는 AI 컴퓨팅 파워 칩을 만드는 기업이 많고, 그 중 좋은 성과를 거둔 기업도 있지만, 초고속 인터넷 기술을 갖춘 기업은 아직 극소수다. 앞으로도 AI 고속 상호연결 분야는 여전히 큰 발전 잠재력을 갖고 있어 특별한 주목을 받을 만하다.
Tian Qunxi(Beijing Zhiyuan Internet Software Co., Ltd.의 최고 혁신 책임자이자 Synergy Research Institute 회장): 디지털 요소의 산업화 시장은 매우 거대합니다. 공공데이터 거버넌스, 관리, 운영, 보안유통시스템, 융합컴퓨팅 분야에는 많은 기회가 있습니다. AI는 현장 주행 및 현장 안내에 파괴적인 변화를 가져올 것입니다.
경제적 규모와 효율성의 관점에서 볼 때, +AI의 적용이 먼저 빠른 시장 기회를 가져올 것이라고 생각합니다. 예를 들어 지능형 비즈니스 흐름 및 비즈니스 자동화 분야에서 AI 기능은 기존 규칙 엔진 및 라우팅을 대체하여 복잡한 개인화 맞춤화를 해결하고 엔지니어링 효율성 및 규모 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 둘째, 인공지능은 데이터 요소 서비스의 수요자이자 촉진자입니다. 공공 데이터 요소의 관리, 운영 및 안전한 유통은 풍부한 시나리오와 거대한 시장 기회를 제공합니다.
Yan Yujie(Beijing Hesi Information Technology Co., Ltd. 수석 부사장): 산업용 AI에서는 분명한 추세가 보입니다. 모든 사람은 효율성과 대화형 애플리케이션을 개선하는 데 매우 명확한 방향을 가지고 있습니다. 또한, 승인을 더욱 스마트하게 만들고, AI를 활용해 복잡한 비용 관리와 환급 관리 시스템을 해체하는 등 기업의 효율성 향상에 도움이 되는 등 해당 작업도 자체적으로 수행했습니다.
동시에 우리는 AI를 사용하여 지능적인 상호 작용을 수행하려고 노력하고 있습니다. 우리는 AI가 미래에 이전에는 볼 수 없었던 요구 사항과 기회를 창출할 수 있다고 믿습니다.
Wang Bing (Dongfang Fuhai 파트너): 현재 중국과 미국이 경쟁하고 있는 상황에서는 독립적이고 통제 가능한 인공지능 기반 Xinchuang 공급망을 구축하는 것이 절대적으로 필요하다고 생각합니다.
그러나 이 과정에서 다음 두 가지 사항에 특별한 주의를 기울여야 합니다.
첫 번째는 시장화, 특히 혁신산업의 시장화이다. 인공지능과 같은 산업에서는 대규모 트랙에 대한 투자만으로는 충분하지 않습니다.
두 번째는 생태화이다. 혁신의 본질은 한두 대기업이 전국의 과학 연구를 맡는 것이 아니라, 많은 초기 단계의 스타트업이 서로 다른 방향으로 탐구하고 생태계를 형성할 수 있도록 하는 것입니다.
중국은 자금이 부족하지 않지만 많은 자금이 올바른 곳에 사용되지 않았습니다. 우리는 이 자금이 첨단 과학 기술 및 혁신 분야에 충분히 사용되기를 바랍니다.
Yang Zhen(Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd. 전략 및 시장 책임자): 현재 중국의 전반적인 인공 지능 인프라 구축 패턴은 컴퓨팅 성능, 알고리즘 및 데이터가 모두 별도의 시스템으로 구성되어 있어 매우 개별적입니다. 예를 들어, 데이터는 주요 정부 및 기업 기관의 손에 있는 칩과 알고리즘이 각각 폐쇄 소스 생태계를 형성합니다.
인공지능 산업의 발전은 이러한 굴뚝 문제를 해결해야 합니다. 예를 들어, 컴퓨팅 성능 측면에서 Xinchuang을 구현하는 과정에서 단일 국내 GPU만으로는 실제 AI 요구를 충족할 수 없으며 여러 국내 GPU가 함께 작동해야 하며 사용자는 신체 감각이 없습니다. 따라서 기본 하드웨어를 보호하고 처리량을 기반으로 계산하면 모델 수준에서 국내 컴퓨팅 성능의 발전 가능성을 제공할 수 있으며, 기본 모델은 주류 개발 프레임워크에 널리 적용되고 데이터 수준에서 차별화되지 않은 모델 서비스를 제공합니다. 블록체인을 통해 디지털 계약 기술은 데이터 사용 빈도와 목적을 규정하여 데이터가 흐르고 사용될 수 있도록 합니다.
또한, 정부 차원에서도 인공지능 기업이 지역에 진출할 수 있도록 데이터와 시나리오를 공개해 인공지능 산업 발전을 위한 긴 경사면과 두꺼운 눈을 형성해야 한다.
2. AI의 도움으로 산업 재편
AI 기술은 산업 혁신과 경제성장을 촉진하는 핵심 요소로 꼽힌다. 오늘날 중국의 모든 산업은 AI를 활용하여 신속한 발전, 변화, 업그레이드를 달성하는 단계에 있습니다.
예를 들어, 신에너지, 생명 및 건강과 같은 분야에서 우리 모두는 AI 기술이 가져오는 새로운 수요와 기회를 목격했습니다. AI 산업의 발전 자체는 정책, 시장, 기술의 조화로운 발전과 불가분의 관계에 있다.
물론 AI 컴퓨팅 성능과 대규모 모델 구축에 어려움이 있지만 AI 산업의 발전은 하드웨어와 기본 소프트웨어에만 국한되어서는 안 되며, 인재 양성, 시장 경쟁, 기술 혁신에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.
업계에는 다양한 변화가 일어나고 있고, 해볼 만한 일도 많이 있습니다.
허 진(북경대학교 정보과학기술대학원 교수, 심천 시스템 칩 설계 핵심 연구소 소장): 컴퓨팅 파워를 추구해야 한다는 것은 모두가 알고 있지만 컴퓨팅 파워 센터를 구축하는 것은 작은 일이 아닙니다. 중견기업이 달성할 수 있습니다. 모델의 경우에도 마찬가지입니다. 대규모 모델을 구축하려면 많은 매개변수가 필요할 뿐만 아니라 더 중요한 것은 많은 수학자 및 소프트웨어 엔지니어로 구성된 팀이 필요하다는 점입니다. 이는 우리가 쉽게 할 수 있는 일이 아닙니다. 정보혁신 산업의 발전은 센싱, 네트워크, 스토리지에 좀 더 집중해야 합니다. 또한 독보적인 혁신을 전문으로 하는 강소기업이 탄생할 수 있는 격차와 세분화도 많습니다. 정보 혁신 분야에서는 가치 있는 일이 변화를 가져올 수 있습니다.
Zhang Yu(Qingzhi Capital 창립 파트너): 전통적인 Xinchuang은 일부 기본 소프트웨어와 칩에 더 중점을 둡니다. AI는 실제로 많은 특성을 가지고 있습니다. 요즘 Xinchuang은 대규모 인프라와 투자에 지속적으로 투자하고 있으며, 칩과 컴퓨팅 파워를 만들고 있습니다. 사실 가장 기본적인 것은 사람입니다. 나는 첫 번째 단계가 사람들의 재배를 강화하는 것이라고 생각합니다.
Qin Shaobo(Cornerstone Venture Capital의 경영 파트너): 오늘날 Xinchuang은 심해 단계에 도달했습니다. 제품 측면이 사용하기 어려운 것에서 사용하기 쉬운 것으로 바뀌었다는 것을 알 수 있습니다. 정책적 보호를 받는 사업에서 전 세계적으로 특정 분야에서 기술 혁신을 이뤄냈습니다. 이것은 투자자들이 보고 싶어하는 것입니다. 시장 중심의 경쟁으로 나아가야만 우리는 지속적인 혁신의 힘을 가질 수 있습니다.
Lin Jie(iSoftStone Computing Co., Ltd. 중국 동부 지역 총책임자): 올해 초에는 Huawei Ascend 기반의 AI 제품을 출시했으며, 올해 말에는 Xinchuang AI 단말기도 출시할 예정입니다. 하드웨어가 필요한 경우 저에게 연락하시면 함께 협력할 수 있습니다.
국경절을 앞두고, iSoftStone이 베이징 퉁저우에서 건설에 참여한 베이징-천진-허베이 신추앙 타운이 공식적으로 출범했습니다. 그 핵심은 생산 기술, 제품 품질 및 품질 향상을 목표로 합니다. 애프터 서비스. 마찬가지로 Jinhua에도 공장이 있습니다. 2019년에는 반자동 생산 라인에 투자했고, 2021년에는 새로운 완전 자동화 생산 라인에 투자했습니다. 자동화가 AI라는 뜻은 아니라고 생각합니다. 지능과 자동화는 여전히 다릅니다. 앞으로는 스마트 AI 팩토리의 변화에 대해 더 많은 교류를 할 수 있을 것입니다.
Ji Tiancheng(Nanjing Silicon Intelligent Technology Co., Ltd. 파트너): Douyin에 대해 이우의 사업가들이 가장 최신식이라는 농담이 있습니다. 이우의 상사들은 AI 도구를 평균 4~5개 보유하고 있습니다. 오전에는 제품 디자인을 하고 오후에는 AI 앵커를 활용해 생방송을 진행하고, 저녁에는 AI를 활용해 27개 언어로 영상을 번역해 틱톡과 유튜브에 올리는 영광을 누린다. 이 제품 중 상당수는 우리 회사에서 나온 것입니다. 우리는 다양한 지역 산업의 업그레이드 요구 사항을 충족하기 위해 전체 AI 도구 세트를 포함한 완전한 AI 훈련 및 교육 시스템을 준비하고 있습니다.
3. 함께 일해야만 더 나아갈 수 있습니다
미래를 내다보면 AI 기술의 발전은 무한한 가능성으로 가득 차 있을 것입니다. 기술이 계속 발전하고 응용 시나리오가 계속 확장됨에 따라 AI는 더 많은 분야에서 더 중요한 역할을 수행하고 인류를 위해 더 많은 가치와 복지를 창출할 것입니다. 예를 들어, 우리는 AI를 사용하여 기업이 자체 지식 프로젝트에 집중할 수 있도록 돕고, 중소기업이 스마트 서비스 제공업체와 연결하고 기업과 협력하여 제조, 소비재 및 제약 산업에서 AI 구현을 공동으로 촉진하도록 돕습니다.
우리는 같은 시대에 있고, 더 나은 내일을 향해 함께 나아가야 합니다.
Huo Chaojun(Shenzhen Lanling Software Co., Ltd. 절강구 총책임자): 우리는 세 가지 추세를 확인했습니다.
첫째, 일부 조직이나 기업의 경우 보안, 규정 준수, 자율성 및 통제, 충분한 컴퓨팅 능력이라는 조건 하에서 대규모 민영화 모델을 구축할 수 있는 기회가 있습니다.
둘째, 대규모 민영화 모델을 잘 적용하는 것이 필요하다. 데이터의 품질이 좋은지, 정확한지 아닌지, 좋은지 아닌지는 향후 대규모 민영화 모델의 적용 품질에 직접적인 영향을 미친다. ;
셋째, 데이터 품질이 있을 때 구현에 주의를 기울여야 합니다. 최종 사용자가 사용할 수 있는 것은 지식 공학입니다. 우리는 항상 지식 엔지니어링 측면에 관심을 기울여 왔으며 AI 물결이 도래한 후 더 많은 기업이 자체 지식 엔지니어링에 관심을 갖도록 도와 기업과 조직이 비즈니스에 힘을 실어줄 수 있도록 도왔습니다.
Zhang Aosheng (Inspur Digital Enterprise Technology Co., Ltd. 절강구 부국장): Inspur는 정보 혁신 분야에서 기본 소프트웨어, 기본 하드웨어, 응용 소프트웨어 및 일부 정보 보안 분야를 포괄하는 대규모 레이아웃을 보유하고 있습니다.
철저하게 파악하고 이해할 수 있는 것을 포착하여 빠르게 비즈니스 모델을 형성하세요. Inspur에는 스마트 물 서비스, 스마트 의료, 스마트 교통 등도 있습니다. Inspur에만 의존하는 것은 확실히 깊고 철저하게 할 수 없습니다. 우리는 이 분야의 전문가들과 협력하기를 희망합니다.
Jiang Chun (Puhua Capital 경영 파트너): 이 업계에 익숙한 친구들은 오늘 우리가 이야기하고 있는 Xinchuang, 즉 정보 기술 응용 혁신이 원래 안전하고 제어 가능하다는 이름을 가지고 있다는 것을 알고 있을 것입니다. 연주. 정보 산업을 위한 단점을 보완하고 완전히 안전하고 제어 가능한 공급망을 만드는 데 더 중점을 두고 있습니다. 중단점을 보충하는 것은 의심할 여지 없이 중요하지만 오늘날의 중단점에 집중하는 것은 여전히 소극적인 방어입니다.
기술 혁신은 산업 반복의 가장 큰 동인입니다. 이러한 반복 속에서 기존 패권은 약화되거나 심지어 새로운 세력이 등장하여 대체될 수도 있습니다. 예를 들어, 우리가 알고 있는 Intel은 모바일 인터넷의 부상으로 처음에는 ARM에 뒤처졌고, 이후 인공 지능 경쟁에서는 Nvidia에 뒤쳐져 좌절을 겪었습니다.
인공지능은 그러한 기회를 가져오고 있으며 여전히 상승세를 보이고 있습니다. 다중 양식의 등장으로 인공지능 기술은 인간 데이터의 한계에서 벗어나 물리적 세계에서 직접 접촉하고 정보를 처리할 것입니다. 이는 모델 변경부터 기본 컴퓨팅까지 모든 측면에서 광범위한 혁신과 혁명을 가져오고 수많은 정보 산업 애플리케이션 혁신 기회를 가져올 것입니다.
따라서 오늘날 Xinchuang 산업의 기업가들이 이러한 기술 혁신이 가져다주는 기회를 포착할 수 있기를 바랍니다. 우리 정보혁신산업이 우리 정보보안의 수익성을 유지할 뿐만 아니라, Encore를 시작으로 혁신을 이루어 미래 글로벌 정보기술 경쟁을 선도하게 되기를 바랍니다.
Sun Zhiming(Jiangsu Huizhi Intelligent Digital Technology Co., Ltd. CEO): 비즈니스 관점에서 볼 때 많은 중소기업에는 산업 시나리오와 대규모 모델 기반이 필요합니다. 그러나 기술 비용이 높기 때문에 다운스트림 AI 스마트 서비스 제공업체와 산업 서비스 제공업체가 적응하기 어렵습니다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 Huizhi Intelligence가 독자적으로 개발한 CarrotAI 대형 모델과 에이전트 클라우드 플랫폼은 표준화된 AI 서비스를 제공함으로써 기업이 AI를 적용할 수 있는 문턱을 크게 낮췄습니다.
우리의 기술은 기업의 운영 효율성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 고객에게 상당한 ROI 개선을 제공하며 여러 산업 분야에서 놀라운 결과를 달성했습니다. 관련 서비스 제공업체나 금융 서비스가 있는 경우 당사에 연락하여 AI 기술을 사용하여 더 많은 중소기업의 역량을 강화하고 업계의 지능적 업그레이드를 촉진하는 방법에 대해 논의할 수 있습니다.
Liu Yuchen (Shanghai Yiyan Technology Co., Ltd. CEO): 우리는 대기업의 복합 AI 시스템을 지원하기 위해 대형 모델의 애플리케이션 레이어와 중간 레이어용 소프트웨어를 주로 개발하는 스타트업 회사입니다. 복합 AI 시스템이라고 불리는 이유는 구현 가능한 AI 애플리케이션을 구축하는 데에는 대형 모델뿐만 아니라 기타 구성요소와 모듈도 포함되기 때문입니다.
우리는 특히 제조, 소비재 및 제약 산업에서 AI 애플리케이션을 구현하는 데 있어 대기업, 특히 상위 500개 기업을 대상으로 해왔습니다. 여러분이 들어본 상위 100개 기업 중 다수가 현재 우리의 공동 혁신 고객입니다.
Su Zhanchao(Zhuoshi Technology (Hainan) Co., Ltd.의 투자 및 금융 파트너): Zhuoshi Technology는 2019년 설립 이후 인공 지능 역량 강화 산업에 주력해 왔습니다. 2022년 말에 우리는 원천 기술과 제품에서 출발했습니다. All in AI 대형 모델, 시작을 선택 산업 모델 플랫폼 및 애플리케이션에서 시작하여 1년 이상의 축적 끝에 Xuanji Yuheng 기반의 대형 모델이 구축되고 MaaS 및 Agent 이중 엔진 플랫폼이 구축되었습니다. . 2024년부터 우리는 의료 및 건강, 정부 업무, 기업 서비스, 문화 관광 및 교육 등 산업 분야에 점차적으로 애플리케이션을 구현하고 점차적으로 의료 및 일반 건강 분야의 다양한 시나리오 구현에 중점을 둘 것입니다.
예를 들어, 우리는 국가 보건위원회와 협력하여 현재 전국의 많은 사회 보건 서비스 센터에서 대규모 모델 애플리케이션으로 구현되고 있는 가정의를 개발하고 있습니다. 1000억 건강 모델, 칭다오병원 문의로 AI 사전 예측도 했습니다. 건강 관리 및 의료 분야의 협력은 주로 칭화대학교 정밀의학연구소의 연구 자원에 의존합니다.
Jin Shenghan(Jinshajiang United Capital 전무이사): 모두가 현재 국내 상품 시장과 자본 시장 모두 매우 변동성이 크다고 언급했습니다. 최근 우리가 한 일 중 하나는 해외 프로젝트를 유치하고 국내 프로젝트의 해외 진출을 돕는 것입니다. 해외 및 동남아 시장에 대한 수요가 있을 경우 추가 교류가 가능합니다.
Huang Detao(Datai Capital 파트너): Datai는 2010년 상하이에서 설립되어 반도체에 투자해 왔으며, 하드웨어에 중점을 두고 소프트웨어로 보완해 왔습니다. 우리의 계획은 비교적 간단합니다. 우리는 AI를 중심으로 좋은 기업을 찾고, 그들에게 후속 부가가치 서비스를 제공하고 싶습니다. 이는 우리가 항상 해왔으며 앞으로도 계속할 일입니다.
Yu Jiuzheng(국커 장강 삼각주 투자 촉진 센터 Jinhua 프로젝트 리더): 국커 장강 삼각주 캐피탈은 현재 혁신적인 산업 프로젝트, 산업 투자 및 산업 육성을 유치하기 위해 자금 + 기본 모델에서 Jinyi New District와 심층적인 협력을 진행하고 있습니다. , 진이신지구의 10억 신좡산업펀드를 관리하고, 집적회로, 반도체, 전자정보, 사물인터넷, 센싱, 네트워크 보안, 심지어 국내 대안 분야 전반까지 핵심 매력이자 펀드 투자 방향을 소통하고자 합니다. 그리고 앞으로도 당신과 협력하십시오.
Zhang Gaonan (Huaying Capital 경영 파트너): AI와 정보 혁신 산업의 결합은 두 가지 측면에서 고려할 수 있습니다.
첫 번째는 자신의 개인 데이터를 잘 활용하고 Al 모델을 사용하여 이를 자신의 개인 데이터와 결합하여 트랙을 세분화하기 위한 지식 시스템을 형성하는 것입니다.
둘째, 기존의 대형모델 지식체계를 최대한 활용하고 기술적 방법을 통해 정확한 콘텐츠를 업계에 효율적으로 제공하는 것이다.
동시에 우리는 non-LLM의 기본 이론적 혁신에도 세심한 주의를 기울입니다.
Lu Jiaqing(Guoke Jiahe 수석 파트너): 현재 시장 환경에서 AI 및 정보 혁신에 대한 투자는 많은 어려움에 직면해 있다고 생각합니다. 우선, 수익 측면에서 이들 기업이 1억의 이익을 달성하더라도 IPO를 성공적으로 진행하지 못할 수도 있습니다. 이로 인해 많은 신생 기업은 자금 조달과 생존에 엄청난 압박을 받고 있습니다.
지난 몇 달 동안 거의 매달 국내 GPU 제조업체가 파산하거나 어려움을 겪고 있다는 소식을 접했습니다. 이는 매우 심각한 문제입니다. 이러한 자원 낭비는 전체 산업 발전에 해를 끼치기 때문에 이러한 상황이 바뀌기를 바랍니다. 지방자치단체의 자금은 제한되어 있으며, 여러 중소기업에 계속해서 지원이 분산된다면 어느 누구도 진정한 성장을 이루지 못할 수도 있습니다. 따라서 소수의 잠재적 기업이 더 잘 발전할 수 있도록 지원하는 데 자원을 집중할 것을 권장합니다.
또한 M&A 청산도 현실적인 선택이 될 수 있습니다. 예를 들어, 지능형 로봇을 위한 최첨단 힘 제어 기술의 개발 및 적용에 중점을 둔 국가 첨단 기술 기업에 대한 최근 투자가 이러한 접근 방식에 더 적합할 수 있습니다. 또한 우리는 상장회사와 협력하여 잠재적인 프로젝트를 공동으로 육성 및 지원하고 이들 기업에 더 많은 기회와 개발 공간을 제공하기를 희망합니다.
마지막에 쓰세요
인공지능 기술의 급속한 발전이 사회 각계각층의 면모를 근본적으로 변화시키고 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 이는 기술 혁신이 가져온 효율성 향상과 지능적 업그레이드의 기회일 뿐만 아니라 중국이 독립적인 통제를 달성할 수 있는 기회이기도 합니다. 새로운 기술 혁명, 국가 안보를 보장하는 중요한 기회입니다.
대규모 언어 모델을 통한 다양한 산업의 역량 강화부터 전통 산업, 정보 및 혁신 분야에 AIGC와 같은 첨단 기술을 광범위하게 적용하는 것까지, 참석자들은 AI가 제품과 서비스에 전례 없는 수준의 지능을 가져올 것이며, 효율성은 지능적인 상호 작용과 새로운 요구 사항 창출에 대한 큰 잠재력을 보여줍니다.
그러나 AI의 효율성을 진정으로 극대화하기 위해서는 시장화 과정에서 합리적인 자금 배분, 개방적이고 공유되는 데이터 생태계 구축, 혁신적 성장 촉진 등 일련의 과제가 여전히 해결되어야 한다. 좋은 생태계를 형성하는 기업 등 특히 현재의 복잡하고 끊임없이 변화하는 국제 상황에서 안전하고 신뢰할 수 있는 인공지능 공급망을 구축하는 것이 특히 중요해졌다는 점은 주목할 만합니다.
이를 위해 모든 당사자는 협력과 교류를 강화하고 AI 기술을 더 잘 활용하여 산업 발전을 촉진하는 방법을 공동으로 모색하는 동시에 관련 인재를 양성하고 정책 환경을 최적화하여 우리나라가 선점할 수 있도록 해야 합니다. 이러한 과학기술 혁신의 물결에서 유리한 위치를 차지하고 궁극적으로 고품질 경제 발전과 포괄적인 사회 진보라는 목표를 달성합니다.
우리는 공동의 노력을 통해 미래가 무한한 가능성으로 가득 차 있을 것이라고 믿습니다. AI는 경제성장을 촉진하는 새로운 엔진이 될 뿐만 아니라, 더욱 스마트하고 편리한 삶의 문을 열어줄 것입니다.
이 행사에 참여하는 기타 기업/기관 손님으로는 Zhuo Shi Zhixing Technology Co., Ltd. 운영 이사 Su Pengcheng, Dachen Caizhi Zhejiang 지점 총괄 관리자 Li Duanzhen, Huakong Fund 전무 이사 Fang Dehua, Wu Xubiqing, 황해 Huafang Capital 투자 이사 자본 투자 부국장 Su Xin, Huanghai Capital Investment 부국장 Li Wei, Huanxiao Technology (Shanghai) Co., Ltd. 운영 이사 Chen Yujing, Beijing Electronic Digital Intelligence Technology Co., Ltd. 전략 협력 이사 Wang Dan , Ltd.와 Saizhi Bole의 전략 관계 책임자인 Zhang Donglu가 여기에 있습니다.