금융거리 포럼 참관: “AI+금융”이 다양한 사업 분야에서 구현되고 꽃피웠습니다.
저자:Eve Cole
업데이트 시간:2024-11-23 14:48:01
중국-싱가포르 징웨이(Jingwei), 10월 20일(Li Ziman) AI와 금융의 통합은 디지털 금융의 변혁과 업그레이드를 촉진하는 중요한 힘이 되고 있습니다. 2024년 금융스트리트포럼 연차총회에서는 금융 및 기술 분야의 수많은 전문가, 학자, 기업 임원들이 'AI+금융'과 관련된 주제로 심도 있는 토론을 진행했다. 중국은행협회(China Banking Association)의 최고정보책임자(CIO)인 가오펑(Gao Feng)은 인공지능이 금융산업의 운영 모델을 근본적으로 변화시키고 있다고 말했습니다. AI 기술은 프로세스 최적화, 고객 경험 개선, 규정 준수 관리 강화를 통해 은행 업계에 상당한 가치를 가져왔습니다. Gao Feng은 대형 모델이 은행 애플리케이션의 초기 단계에서 완전히 구현되었지만 직원 보조, 자금 세탁 방지, 사기 방지 및 직접 접촉하지 않는 기타 시나리오에 초점을 맞춰 주의해서 사용해야 한다고 언급했습니다. 고객. JD.com의 부사장이자 수석 이코노미스트인 Shen Jianguang은 국경 간 통합의 관점에서 AI가 금융에 미치는 영향에 대해 자세히 설명했습니다. 그는 차세대 기술과 실물경제로 대표되는 공급망 시스템의 결합이 금융분야에서도 많은 시도와 혁신을 가능하게 할 수 있다고 믿는다. JD.com은 공급망 시나리오를 사용하여 모바일 결제를 포함한 다양한 금융 서비스를 개발하여 금융 기술과 실물 경제의 심층적인 통합을 달성했습니다. 중국 은행 규제 위원회 전 의장인 Shang Fulin은 International Data Corporation의 예측에 따르면 인공 지능 시스템을 위한 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스의 전 세계 매출이 2027년까지 4,000억 달러에 이를 것이라고 지적했습니다. 그 중 이 분야의 금융산업 지출은 970억 달러에 달하고 연평균 성장률 29%로 가장 빠르게 성장하는 산업 중 하나가 될 것입니다. "이러한 배경에서 금융 기술 분야는 확실히 새로운 기술 혁명을 선도하고 금융의 디지털 전환을 새로운 지능 단계로 촉진할 것입니다." 금융산업에서 AI 적용을 촉진하는 방법에 대해 많은 참석자들은 은행산업에서 대규모 AI 모델의 적용을 촉진하려면 직원 보조원과 같은 내부 시나리오부터 시작해야 한다고 말했습니다. 최상위 설계를 강화하고 규제 당국의 승인을 획득하며 중소 기관 간의 데이터 상호 작용을 촉진합니다. 금융 서비스에서는 지능형 투자 연구, 규정 준수 품질 검사, 지능형 위험 제어, 지능형 고객 서비스, 시장 분석, 보험금 청구 등에 AI가 적용되었습니다. 예를 들어, ICBC AI 대형 모델 시스템은 다양한 비즈니스 분야에서 대규모로 추진되어 20개 이상의 응용 분야와 100개 이상의 비즈니스 시나리오를 포괄합니다. China Mobile은 은행에 AI 규정 준수 품질 검사 서비스를 제공하여 품질 검사 효율성을 크게 향상시킵니다. 지능형 투자 조사 애플리케이션은 금융 기관이 투자 조사 업무를 효율적으로 수행하는 데 도움이 됩니다. 금융기관은 기술의 혜택을 누리는 동시에 잠재적인 위험과 과제에도 주의를 기울이고 있습니다. CITIC 증권의 최고정보책임자 Xing Xing은 금융 분야의 대형 모델에 대한 컴퓨팅 성능 부족, 낮은 모델 정확도, 데이터 보호 및 보안, 기술과 비즈니스 통합의 어려움 등의 문제가 여전히 존재한다고 지적했습니다. Gao Feng은 대형 AI 모델에는 인지 편향과 블랙박스 문제가 있으며 크고 작은 모델을 공동으로 사용해야 한다고 믿습니다. 또한 AI 거버넌스 문제와 보안도 중요한 과제이다. 중국 보험자산관리협회 부회장이자 당위원회 위원인 He Zhujun은 금융 관리 산업에 AI를 적용하면 데이터 프라이버시 보호, 모델 불투명성, 예측할 수 없는 위험 등의 문제에 직면하고 있다고 지적했습니다. 그는 이러한 문제를 공동으로 해결하기 위해 더 큰 규제 협력을 촉구했습니다. Shen Jianguang은 AI 기술의 부상에는 막대한 자본 지원이 필요하며 금융 시장은 위험 허용 범위를 높여야 한다고 믿습니다. 중국 사회과학원 회원이자 국가재정발전연구소 소장인 Li Yang은 AI와 금융 기술의 점진적인 통합이 전통적인 디지털 금융과 금융 기술 방식을 변화시켰다고 지적했습니다. 사회는 기술진보의 목적을 재검토하고, 기술진보가 단지 이윤 창출의 수단이 아닌 공익 증진의 도구가 되도록 장려해야 합니다. 기술이 발전하는 동안 관련 기업은 교육, 기술 훈련, 시스템 설계, 감독 등 사회 정책에 주의를 기울여야 합니다.