지적 재산 정보를 육안으로 조사한 결과 Hangzhou Dipu Technology Co., Ltd.는 "인공 지능을 기반으로 한 데이터 분류 및 등급 지정 방법"이라는 프로젝트에 공개 번호 CN202411110376.8을 신청했으며 신청 날짜는 8월입니다. 2024.
특허 요약에는 본 발명이 인공 지능을 기반으로 한 데이터 분류 및 등급 지정 방법을 공개하고 있으며, 이는 k를 사용하여 원본 의료 데이터를 수집하는 것을 포함합니다. 평균 클러스터링 알고리즘은 원본 의료 데이터를 전처리하여 클러스터된 의료 데이터 세트를 얻습니다. K-최근접 이웃 보간 방법은 클러스터된 의료 데이터 세트에 대한 데이터 완성에 사용되어 완전한 클러스터된 의료 데이터 세트를 얻습니다. 의료 구축을 위한 보상함수 기반 정규화 기술 데이터 예측 모델은 완전 클러스터된 의료 데이터 세트를 사용하여 의료 데이터 예측 모델에 대한 모델 훈련을 수행하고, 베이지안 최적화 알고리즘을 결합하여 의료 데이터 예측 모델의 하이퍼파라미터 조정을 수행하고 의료 데이터 예측에 분류할 의료 데이터를 입력합니다. 모델을 사용하여 분류 및 등급 결과를 얻습니다. 본 발명은 전역 데이터 자동 완성 기술, 모델 정규화 기술, 하이퍼파라미터 공간 유효 검색 기술을 채택하고 미리 설정된 데이터 분류 및 등급 지정 기준에 따라 모델 학습을 수행할 수 있어 데이터 분류 및 등급 모델의 정확도를 향상시킬 수 있습니다.