사진은 반드시 진실이 아닐 수도 있습니다! AI 관련 재난에 대한 소문을 깨는 방법은 무엇입니까?

얼마 전까지만 해도 전국 곳곳이 이상기후의 영향을 받았으며, 특히 본 홍수 시즌에 접어들면서 일부 지역에서는 광범위한 폭우, 기록적인 폭우, 예측할 수 없는 바람이 부는 날씨를 겪었습니다. 이러한 기상이변은 홍수, 산사태 등의 자연재해를 불러일으켜 국민의 생활과 생산 활동에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 더욱 분노한 것은 일부 사람들이 인터넷과 인공지능(AI) 기술을 기회로 삼아 재난 관련 루머를 만들어 유포해 이미 긴장된 정보 환경을 더욱 혼란스럽게 만들었다는 점이다. 재난과 위험에 관한 소문은 왜 존재하는가? 최근 인공지능 기술의 발전은 재난과 위험에 관한 소문의 생성과 확산을 어떻게 억제할 것인가? AI는 홍수철 재난 관련 루머의 새로운 트렌드가 됐다. 매년 7월과 8월 중국 인터넷 공동 루머 반박 플랫폼 등 루머 반박 플랫폼을 검색해 보면 고온, 홍수, 재난과 관련된 루머를 발견할 수 있다. 그리고 다른 분야는 자주 있습니다. 올해 7월부터 집중호우로 인한 홍수, 침수, 산사태 등 자연재해가 잇따르면서 국민의 생명과 재산에 막대한 피해를 입히는 등 관련 소문도 난무해 비상관리 업무에 차질이 빚어지고 있다. 최근 인터넷에는 "충칭 홍야동에 홍수피해가 지나 침수됐다", "후난성 창사에 폭우가 내려 오토바이가 많이 물에 잠겼다", "쓰촨성 다저우에서 홍수로 많은 사망자가 발생했다", “허난성 덩저우(鄧州)에 폭우가 내려 천명 이상이 사망했다” 등의 소문은 매우 나쁜 영향을 미쳤다. 최근 몇 년간 온라인에서 발생한 재난 및 위험 관련 루머 유형을 검토하고 정리해보면 크게 세 가지로 분류할 수 있다. 하나는 재난과 사상자를 날조하는 것이다. 일부 네티즌들은 홍수 높이, 이재민 수, 재산 피해 규모 등을 허위로 보도하고, 사망자 수 등 인명 피해에 대한 확인되지 않은 정보를 유포하는 등 재해 피해 지역의 실제 상황을 조작하거나 과장하고 있다. 그리고 실종자, 대중의 공포와 불안을 야기합니다. 예를 들어, 8월 4일 장쑤성의 한 네티즌은 쓰촨성 야안성 루산현에서 심각한 돌발 홍수가 발생해 30명 이상의 사람들이 연락이 두절됐다는 동영상을 게시했습니다. 루산현 당위원회 인터넷정보실은 나중에 성명을 발표해 확인 결과 최근 며칠 동안 루산현에 돌발 홍수가 발생하지 않았으며 연락이 두절된 사례도 없었다고 밝혔습니다. 두 번째는 오해를 불러일으키는 동영상이나 사진을 게시하는 것입니다. 가장 일반적인 방법은 '본인을 속이고' '사실을 바꾸는 것', 즉 과거의 재난이나 기타 관련 없는 사건의 사진이나 영상을 현재의 재난 현장의 장면으로 위조하여 재난 상황을 거짓으로 보도하고 오해를 불러일으키는 것입니다. 대중의 판단. 예를 들어, 6월 19일 한 네티즌은 짧은 영상 플랫폼에 광시성 구이린시 링촨현 지우우진에서 심각한 산사태가 발생했다는 메시지를 게시했습니다. 구이린 인터넷 정보국의 확인 결과, 온라인에 게재된 영상은 사실 2021년 7월 3일 일본 아타미시 이즈산에서 발생한 대규모 산사태 영상이다. 네티즌은 자신의 영상을 왜곡해 대중을 심각하게 호도했다. 세 번째는 허위 구조정보를 조작하는 것이다. 예를 들어 허위 구조 요청, 기부 계정, 자원봉사자 모집 정보를 게시하는 것은 귀중한 구조 자원을 소비할 뿐만 아니라 실제 구조 작업을 지연시키고 재난 구호 활동에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 일례로 2023년에는 범죄자들이 저장성 가흥시 적십자회 계좌를 무단으로 이용해 '기부금 리베이트'라는 명목으로 인터넷상에서 사기를 저질렀다. 얼마 전 후난성 인터넷 신고센터 위챗 공개 계정에서도 네티즌 양이 AI 기술을 사용해 강물과 월계수 나무 사진을 이어붙여 폭우와 상승하는 물이 과일나무를 잠긴 듯한 착각을 불러일으킨 사례를 발표하기도 했다. . 사실적인 사진은 일부 사람들을 믿게 만들었고 공포를 불러일으켰습니다. 이번 사건에서 언급된 AI 기술은 최근 재난과 위험에 대한 루머를 조장하는데 사용되는 새로운 수법 중 하나다. 최근에는 생성 인공지능, 영상합성 등 기술이 발달하면서 기존의 재난 관련 루머에 비해 AI 등 신기술을 활용해 만들어진 재난 관련 루머 사례가 전국 각지에서 빈번하게 발생하고 있다. 제조 기준점은 더 낮고 더 혼란스럽습니다. 지난 4월 12일 공안부는 "장시성 공안국이 인공지능 도구를 사용해 루머를 유포하는 MCN(다채널 네트워크) 대행사의 사례를 조사 및 처리했다"며 온라인 루머 및 범죄 대응의 대표적인 10가지 사례를 발표했다. 충칭 공안국은 인공지능 도구를 활용해 '폭발 사고' 루머를 조작하는 사건을 조사 처리했다. 장시성 난창에 있는 MCN 조직은 고급 AI 소프트웨어를 사용하여 키워드를 입력하여 네트워크 정보를 자동으로 수집한 다음 수백에서 수천 단어의 기사를 생성하는 방법을 접했습니다. 이들 기사는 겉으로는 정보가 풍부한 것처럼 보이지만, 실제로는 내용이 대부분 날조되고, 사건과 관련이 있는 것처럼 보이는 허위 사진이 곁들여져 있어 오해의 소지가 크게 늘어난다. 이 조직에서 생성되는 가짜 기사의 최대 생산량은 하루에 4,000~7,000개에 달할 수 있습니다. 현재 AI 기술의 발전은 비교적 성숙한 단계에 이르렀습니다. 많은 AI 도구와 서비스가 상용화되었으며 무료 또는 저렴한 버전도 제공됩니다. 전문적인 프로그래밍 기술이나 고급 기술 지식이 필요하지 않습니다. 사람들은 이를 사용할 수 있으며 기성 소프트웨어나 온라인 서비스를 사용하여 텍스트, 이미지 또는 비디오를 생성할 수 있으므로 루머 제작에 드는 경제적 비용과 시간 투자를 크게 줄일 수 있습니다. AI는 또한 핫한 사건을 기반으로 관련 루머 콘텐츠를 신속하게 생성하고 정보를 자동으로 연결하여 합리적으로 보이는 내러티브를 형성함으로써 정보의 진위성을 높일 수 있습니다. 예를 들어, 2024년 1월 23일, 불법 행위자 양모모우(Yang Moumou)는 교통을 확보하고 이익을 얻기 위해 AI 소프트웨어를 사용하여 "윈난 산사태 재해로 8명이 사망했습니다"라는 거짓 뉴스 정보를 생성하고 인터넷에서 관련 정보를 수집했습니다. . 온라인 플랫폼에 게재되어 사회적으로 부정적인 영향을 끼칩니다. 기자는 양모모우가 발표한 거짓 뉴스를 살펴봤습니다. AI가 작성한 이 소문은 간결한 언어, 포괄적인 정보, 전문적인 표현을 가지고 있어 언뜻 보기에 매일 공식 언론에서 발표하는 뉴스와 매우 유사하여 독자를 쉽게 오도할 수 있습니다. 재난 관련 루머가 지속되는 이유는 무엇인가? 사람들의 호기심과 관심을 이용하여 재난 관련 루머를 만들고 유포하는 출발점을 탐색하고, 선정적인 콘텐츠를 만들어 대중의 관심을 끌고, 소셜 미디어 계정의 조회수와 팬 수를 늘리는 것입니다. , 그리고 상업적 이익을 얻는 것은 많은 허위 정보 게시자의 주요 목적 중 하나입니다. 예를 들어, 앞서 언급한 것처럼 "장시성 공안국은 MCN 소속사가 인공지능 도구를 이용해 루머를 퍼뜨린 사건을 조사했다"며 당초 이 회사의 일일 수입은 1만 위안이 넘는 것으로 추정된다. 얼마 전 인터넷 유명인이 Douyin 플랫폼에 두 개의 홍수 동영상을 게시하여 차량이 홍수에 휩쓸려가는 모습을 보여주며 최근 폭우로 인해 후난성 융저우의 여러 곳에서 폭우와 수위 상승이 발생했다고 주장했습니다. 6월 26일, 융저우시 렝수이탄 공안국 샤오자위안 경찰서 경찰은 법에 따라 심문을 한 뒤 해당 영상이 양씨가 관심을 끌기 위해 인터넷에서 다운로드한 영상이라는 사실을 밝혀냈다. 사실과 관계없이 트래픽을 발생시킨 다음 그의 온라인 계정에 텍스트를 게시했습니다. 그것은 지역 사실이 아니었습니다. 관심을 끌기 위한 이런 행위는 교통이 왕이고 이익이 최우선이기 때문에 결국 양씨는 행정처분을 받았다. 일부 유언비어는 현실에 대한 불만이나 기타 정서적인 이유로 잘못된 부정적인 정보를 악의적으로 퍼뜨림으로써 자신의 태도나 감정을 표현하기도 합니다. 더욱이 그들은 혼란을 야기함으로써 정부의 이미지, 정책 결정, 여론의 방향에 영향을 미치려고 합니다. 또한 고의로 소문을 퍼뜨리지는 않지만 무지하고 겁이 없어 출처를 알 수 없는 정보를 검증도 없이 전달하고 공유하는 사람들도 있습니다. 인류는 탄생 이후 다양한 자연재해로 인해 위협과 타격을 받아왔습니다. 역사를 통틀어 국내외에 자연재해가 발생할 때마다 소문이 뒤따르곤 했다. 예를 들어, "조목자(曹木子)"에는 다음과 같은 소문난 사건이 기록되어 있습니다. 원나라 지정 14년에 남부 지역에 보기 드문 폭우가 80일 이상 지속되어 나라를 휩쓸고 홍수와 기근을 일으켰습니다. 당시 폭우를 틈타 지하에 숨어 있던 수많은 용이 나타났다는 소문이 돌았고, 많은 사람들이 이를 믿고 매우 당황했습니다. 1978년 그리스 테살로니키에서 세 차례 지진이 발생한 뒤 '도심에서 큰 지진이 일어날 것'이라는 소문이 돌자 도시 인구 70만명 중 거의 절반이 고정자산을 헐값에 팔고 식량을 사러 달려갔다. 2019년 중국에 슈퍼 태풍 '레끼마'가 상륙했을 때 소셜미디어에는 '갑자기 거리에 악어가 나타났다', '배수를 원활하게 하기 위해 지상에 있는 모든 맨홀 뚜껑을 하룻밤 저녁 7시에 열어준다' 등의 루머가 등장하기도 했다. 불필요한 대중의 우려를 불러일으킵니다. 2023년 간쑤성 지스산에서 규모 6.2의 지진이 발생했다. 이 기간 간쑤성과 칭하이시는 지진 구호와 재난 구호에 관한 루머를 퍼뜨린 네티즌 14명을 행정처벌하고 121명을 법에 따라 비판하고 교육했다. 특히 '간쑤성 지진피해지역에 기부한 캐나다구스 다운재킷이 재판매됐다'는 소문이 인터넷상에 널리 퍼져 부정적인 영향을 끼쳤다. 2010년에도 이런 '이상한 사건'이 있었다. 당시 음력 1월 8일 오후 1시부터 오전 7시까지 산시성 태원시 등 도시에서 파괴적인 지진이 일어날 수 있다는 소문이 인터넷에 떴다. 산시성 루량시 진중시, 수천 개의 마을, 타이위안 등지의 수천만 채에 가까운 집들이 찬 바람 속에 밤늦게까지 밤을 새워 거리로 몰려나오고 있다. 지진이 일어나기를 기다려라." 지진, 홍수 등 자연재해와 관련된 소문이 왜 그렇게 인기가 많습니까? 사람들은 자연재해에 대한 자연스러운 두려움을 가지고 있기 때문에 이러한 두려움은 사람들을 관련 뉴스에 더욱 민감하게 만들 것입니다. 재난의 위협에 직면했을 때 사람들은 최악의 시나리오를 믿는 경향이 있어 공황 확산을 촉발합니다. 더욱이, 재난이 발생하기 전후에는 공식적인 정보가 적시에 정확하게 모든 사람에게 전달되지 않는 경우가 많아 소문이 퍼질 여지가 있습니다. 특히 정보가 제한적이거나 네트워크가 미개발된 지역에서는 사람들이 비공식 채널을 통해 얻은 정보를 더 신뢰하게 됩니다. 또한 일부 사람들은 정보의 진위 여부를 식별할 만큼 충분한 과학적 지식이 부족하고 집단 사고방식을 가질 수 있습니다. 이러한 요인이 함께 소문의 성장과 확산을 촉진할 수 있습니다. "널리 퍼진 지진 소문으로 인한 피해는 보통 규모의 지진과 다름없습니다." 재해와 위험에 대한 잘못된 정보는 극심한 기상 상황이나 재해 결과를 과장하여 불필요한 공포를 조성할 뿐만 아니라 이미 긴밀한 정보 채널을 차지합니다. 공무원이 공개하는 정확한 정보와 인터넷을 통해 도움을 구하는 재해 피해자들의 실제 요구 사항을 모호하게 만들기도 합니다. 이러한 행위는 공익을 해칠 뿐만 아니라 사회적 신뢰도에 부정적인 영향을 미칠 뿐만 아니라, 구조, 재난구호, 비상대응 업무에도 문제를 일으킬 수 있습니다. 자연재해가 발생했을 때 정보의 신뢰성을 유지하려면 지능형 검토와 수동 검토를 결합해야 합니다. 루머를 시작하면 반박하면 다리가 부러진다는 말이 있듯이, 앞서 언급한 루머 유포 사건의 루머 유포자들은 처벌을 받았고, 주요 사이트 플랫폼들도 해당 루머를 적극적으로 반박하고 있지만, 그럴 수는 없습니다. 일부 네티즌들은 시청만 한다는 점을 배제할 수 있다. 루머가 있고 해명이 없다면 루머의 영향을 완전히 없앨 수는 없다. 재난 관련 루머의 급속한 확산은 국민을 쉽게 오도할 뿐만 아니라 패닉, 자원배분, 심지어 2차 재난까지 초래할 수 있다. 따라서 대중의 AI 루머 식별 능력을 향상시키고 온라인 플랫폼에 대한 감독을 강화하는 것이 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다. AI 사기의 혼란을 통제하고 네트워크 생태계의 거버넌스를 심화하기 위해 관련 부서와 플랫폼은 최근 AI 관련 법률 및 규정, 권리 및 책임이 점진적으로 개선되면서 다양한 정책과 조치를 도입했습니다. 모든 당사자의 내용이 점차 명확해졌습니다. 2021년 12월과 2022년 11월, 중국 사이버 관리국 및 기타 부서에서는 "인터넷 정보 서비스에 대한 알고리즘 권장 사항 관리에 관한 규정"과 "인터넷 정보 서비스 심층 합성 관리에 관한 규정"을 순차적으로 발표하여 사용을 목표로 했습니다. 불법적이고 유해한 정보를 유포하기 위한 인공지능 알고리즘의 개발, 이용자 권리 침해, 여론 조작 등의 문제를 해결하기 위해 보안 관리를 강화하고, 알고리즘 추천 기술과 심층합성 기술의 합리적이고 효과적인 활용을 촉진해야 합니다. 법. 그 중 "인터넷 정보 서비스 심층 합성에 관한 행정 규정"은 심층 합성 서비스 제공자 및 사용자가 심층 합성 서비스를 사용하여 허위 뉴스 정보를 생성, 복사, 게시 및 유포하지 못하도록 요구하고 심층 합성 서비스 제공자가 다음과 같이 해야 한다고 지적합니다. 루머 반박 메커니즘을 구축하고 개선합니다. 심층 합성 서비스를 사용하여 허위 정보를 생성, 복사, 게시 또는 유포하는 사람은 적시에 루머를 반박하고 관련 기록을 보관하며 사이버 보안 및 정보화 부서와 관련 관할 기관에 보고해야 합니다. 2023년 7월 중국 사이버 관리국 및 기타 부서에서 발표한 "생성 인공 지능 서비스 관리를 위한 임시 조치"는 제공업체와 규제 당국 모두에 대한 요구 사항을 설정했습니다. 제12조에서는 제공자가 "인터넷 정보 서비스 심층 종합 관리에 관한 규정"에 따라 이미지, 비디오 및 기타 생성된 콘텐츠에 라벨을 지정해야 한다고 규정하고 있습니다. 제14조에서는 제공자가 불법 콘텐츠를 발견한 경우 즉시 생성 중지, 전송 중지, 제거 등의 처리 조치를 취하고, 시정을 위한 모델 최적화 교육 등의 조치를 취하고, 관련 주무관청에 보고해야 한다고 규정하고 있습니다. 공급자는 이용자가 생성 인공지능 서비스를 이용하여 불법적인 행위를 하고 있음을 발견한 경우, 법령 및 계약에 따라 이용자에 대한 경고, 기능 제한, 서비스 제공 정지 또는 종료 등의 처분 조치를 취하고, 이를 유지해야 합니다. 관련 기록을 보관하고 관련 관할 당국에 보고합니다. 제16조는 사이버 보안 및 정보화, 개발 및 개혁, 교육, 과학 기술, 산업 및 정보 기술, 공안, 라디오 및 텔레비전, 언론 및 출판 등 부서가 생성 인공 지능 서비스 관리를 강화해야 한다고 규정하고 있습니다. 각자의 책임과 법률에 따라. 올해 4월 중앙사이버공간위원회 사무처는 ''자체미디어' 무제한 트래픽 정화 및 정정 특별조치 시행에 관한 고시'를 발표해 정보 출처 표시 및 표시 강화를 요구했다. . AI 등의 기술을 이용하여 정보를 생성한 경우에는 기술에 의해 생성된 것임을 명확히 표시해야 합니다. 허구, 추론 등을 포함하는 모든 콘텐츠에는 허구라는 라벨이 명확하게 표시되어야 합니다. Douyin 단편 비디오 플랫폼을 예로 들어보겠습니다. 2023년 5월 10일 Douyin은 "인공지능 생성 콘텐츠에 대한 플랫폼 사양 및 산업 이니셔티브"를 발표하여 인공 지능 생성 콘텐츠는 식별하기 어렵고 허위 정보 및 침해 등의 문제도 야기하고 있음을 명시했습니다. Douyin은 "인터넷 정보 서비스의 심층 합성 관리에 관한 규정"과 같은 법률 및 규정을 참조하여 11가지 플랫폼 사양 및 업계 이니셔티브를 제안합니다. 그 중 네 번째는 게시자가 다른 사용자를 돕기 위해 인공 지능으로 생성된 콘텐츠를 눈에 띄게 표시하도록 요구합니다. , 특히 혼란스러운 장면을 현실과 구별합니다. 따라서 AI가 생성한 것으로 의심되는 콘텐츠를 명확하게 표시해야 합니다. 현재 AI 기술을 사용한 것으로 의심되는 콘텐츠에 대해 Douyin은 작품 아래에 "해당 콘텐츠가 AI에 의해 생성된 것으로 의심됩니다. 신중하게 선별해 주세요"라는 메시지를 표시할 예정입니다. 허구, 해석 등이 포함된 콘텐츠에 허구라는 라벨을 명확하게 추가하고 불법 계정을 '금지'하는 등의 조치를 취하는 플랫폼도 있습니다. 오랫동안 인공지능 분야를 주목해 온 한 전문가는 짧은 영상이나 사진 속 루머 식별에 대한 연구가 실제로 시작된 지 10여년이 넘었다고 말했다. 현재의 상대적으로 성숙한 기술은 선별을 위한 검색 및 비교에 의존합니다. 영상이나 이미지 루머는 다른 시대나 다른 지역의 자료와 엮이는 경우가 많기 때문에 인공지능 기술을 활용하면 문제의 상당 부분을 파악하고 해결할 수 있다. 다양한 국가와 지역을 포괄하는 다양한 데이터를 수집하고 수년 또는 심지어 10년 이상 정보를 추진함으로써 수시로 충분한 데이터를 수집하고 저장한 후 대부분의 루머를 검색하여 유사한 사진과 비디오를 식별할 수 있습니다. 발견됩니다. 전문가는 AI 기술을 사용해 순수하게 새롭게 생성된 루머를 식별하기 어려울 것이라고 언급했다. 최근에는 멀티모달 대형 모델 생성 기술의 발전을 바탕으로 새로운 단편 영상이나 사진을 생성하는 것이 용이해졌고, 이러한 자료를 활용해 루머를 만들어내는 기술적인 경로도 바뀌었다. 이러한 신기술은 인터넷에 유포된 적이 없는 정보를 생성할 수 있어 식별의 어려움이 크게 증가합니다. 기존의 검색 및 비교 기반 루머 선별 기술은 효과가 거의 없었습니다. 따라서 새로운 생성 모델에서 생성된 허위 콘텐츠를 식별하는 방법은 여전히 ​​기술적 관점에서 연구되고 있습니다. 중국 과학 기술 협회 루머 반박 플랫폼의 특별 임명된 전문가인 Zhang Ying은 재해 및 위험과 관련된 AI 생성 루머의 도전에 직면하여 대중의 온라인 감독 전략을 식별하고 강화하는 능력을 향상시킬 수 있다고 믿습니다. 플랫폼은 서로를 강화하는 두 가지 측면입니다. 장잉은 사업의 네 가지 측면에 초점을 맞춰야 한다고 제안했습니다. 첫째, 과학기술의 발전을 전파하고 국민에게 희망을 주며, 둘째, 소문을 반박하고 오해를 설명하며, 셋째, 낙후된 지역에 관심을 갖고, 국민을 재난으로부터 구해야 합니다. 넷째, 대중에게 관심을 기울이고 참여하여 대중의 이득감을 높입니다. 온라인 플랫폼의 감독 전략과 관련하여 Zhang Ying은 다음과 같은 제안을 했습니다. 첫째, 지능형 검토와 수동 검토를 결합합니다. 온라인 플랫폼은 검토 효율성과 정확성을 높이기 위해 콘텐츠 검토를 지원하는 고급 AI 기술을 도입해야 합니다. 동시에, 검토 결과의 공정성과 권위를 보장하기 위해 의심되는 루머에 대해 2차 검토를 수행하는 수동 검토 메커니즘을 구축합니다. 둘째, 신속한 대응과 루머 반박 메커니즘을 확립하는 것이다. 재난 및 위험과 관련된 소문이 발견되면 온라인 플랫폼은 즉시 신속한 대응 메커니즘을 활성화하고 소문 내용을 신속하게 삭제하며 공식 채널을 통해 반박 정보를 공개해야 합니다. 동시에, 정부 부처, 권위 있는 언론 등은 소문 확산을 공동으로 방지하기 위한 연계 메커니즘을 구축했습니다. 세 번째는 이용자 행동 관리 및 지도 강화이다. 온라인 플랫폼은 사용자 행동에 대한 감독과 관리를 강화하고, 악의적으로 루머를 퍼뜨리는 사용자를 처벌하고 경고해야 합니다. 동시에, 대중은 권위 있는 채널을 통해 정보를 얻고, 팝업 프롬프트, 사용자 교육 등을 통해 사용자가 정보 전파에 합리적으로 참여하도록 안내하며, 좋은 네트워크 환경을 공동으로 유지해야 함을 상기시킵니다. 네 번째는 데이터 공유와 플랫폼 간 협업을 촉진하는 것입니다. 정보 공유 및 협력 운영을 달성하기 위해 다양한 네트워크 플랫폼 간의 데이터 공유 메커니즘 구축을 장려합니다. 크로스 플랫폼 협업을 통해 여론 모니터링을 강화하고 루머의 확산 역학과 범위를 보다 포괄적으로 파악하여 표적 대책 수립을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다. Zhang Ying은 또한 대중이 AI 소문을 식별할 수 있는 방법에 대한 몇 가지 제안도 했습니다. 첫째, 정보활용교육을 강화한다. 국민은 체계적인 정보 활용 교육을 받고, 정보 출처의 신뢰성을 확인하는 방법을 배우고, AI 생성 콘텐츠의 한계와 잠재적 위험을 이해해야 합니다. 평상시에는 관련 업계 당국, 주류 언론, 과학 대중화 전문가들도 다양한 형태로 과학 대중화와 교육을 실시해야 합니다. 예를 들어 중국 과학 기술 협회는 루머 반박을 수행하기 위해 루머 반박 플랫폼을 만들었습니다. 생명건강, 식품의약, 응급안전 등 국민 관심분야의 업무와 과학보급화를 위해 중국 사이버국에서도 연간 루머 반박 업무 목록을 발표하는 등 좋은 성과를 거두었다. . 동시에, 관련 부서는 사례 분석, 시뮬레이션 연습 등을 통해 대중의 경각심과 루머 식별 능력을 향상시켜야 합니다. 두 번째는 다양한 채널을 통해 정보를 확인하는 것입니다. 국민은 재난 관련 정보에 직면했을 때 다중 채널 확인 방법을 채택하도록 권장됩니다. 공식 미디어 및 정부 기관에서 공개한 정보 외에도 검색 엔진, 소셜 미디어 공식 계정, 제3자 사실 확인 기관 등의 리소스를 활용하여 정보의 진위 여부를 종합적으로 판단할 수도 있습니다. 지진 예보를 예로 들면, 단기 예보는 여전히 전 세계적으로 문제가 되고 있습니다. 관련 법률과 규정에서는 지진 관련 정보를 공개할 권한이 지방 정부 이상에 있다고 규정하고 있습니다. 세 번째는 비판적 사고력을 키우는 것입니다. 대중의 비판적 사고를 개발하고 정보를 독립적으로 분석하고 평가하는 방법을 배웁니다. 지나치게 과장되거나 감정적이거나 구체적인 증거가 부족한 정보에 대해서는 주의하시고, 믿거나 유포하지 마십시오. 지진에 관한 한, 지진은 건물의 요새가 기준을 충족하거나 잘 준비되어 있는 한 일반적으로 치명적인 결과를 초래하지 않으므로 지나치게 두려워할 필요가 없습니다. 동시에, 비상대피방법에 있어서도 일률적인 비상대피방법은 없습니다. 국민은 장소, 시간, 사람에 따라 다양한 장소와 규모의 화재에 어떻게 대처해야 하는지 과학적으로 생각해야 합니다. .과학적으로 생각하고 다루어야 합니다.