"인공지능(AI)이 게임 산업에 많은 전망을 가져왔지만, 업계의 많은 사람들은 여전히 단기적으로 매우 불안함을 느낄 것입니다." 9월 6일 Tencent Cloud가 게임 기간 동안 개최한 Tencent 글로벌 디지털 생태학 컨퍼런스 세션에서 Tencent Cloud Internet Industry Technology의 총책임자인 Chen Liang이 연설에서 언급했습니다.
이 기술에 대한 업계의 우려의 근원은 글로벌 기술 커뮤니티에서 AI가 부상한 후 외부 세계가 게임 산업에 두 가지 주요 "고문"을 가했다는 것입니다. 게임 현장에서 AI가 어떻게 구현될 것인가? 게임에서 이 기술의 적용 가능성을 어떻게 더 탐구할 수 있을까요?
AI가 빠르게 발전하는 가운데 글로벌 게임 시장의 규모도 더 커졌다. 데이터 플랫폼 Statista의 보고서에 따르면 글로벌 게임 시장은 2020년부터 2025년까지 10.18%의 복합 성장률을 보이며 2025년에는 2,205억 달러에 이를 것으로 예측됩니다.
그러나 오늘날, 진입자가 지속적으로 증가함에 따라 R&D 비용 상승, 트래픽 경쟁 심화, 소비자의 전반적인 소비 의향 변화 등으로 인해 시장 내 게임업체 간 경쟁이 더욱 치열해지고 있습니다. 이러한 변화에 적응하기 위해 R&D 지원, 네트워크 서비스, 데이터 시스템 구축 등 역량을 강화하는 등 게임 품질 '개선' 대열에 합류하는 게임회사도 늘어나고 있다.
게임 AI를 "제어 가능"하게 만드는 방법은 무엇입니까?
객관적인 현실은 국내 게임 제조사들이 지속적으로 연구개발 경험을 축적하면서 기술 파급효과가 더욱 중요해지고 있다는 점이다. 게임 비즈니스의 잠재력을 완전히 탐색하기 위해 AI를 추가하는 것은 많은 제조업체에게 유일한 방법이 되었습니다.
Gamma Data가 발표한 "중국 게임 산업의 새로운 품질 생산성 개발 보고서"에 따르면 주요 게임 회사 중 약 80%가 인공 지능, 디지털 트윈, 엔진 개발, 클라우드 기술 및 XR과 같은 기술 분야에 배치되고 있습니다. 가상 콘텐츠 제작이나 지능형 마케팅이 가능한 AI 제작 파이프라인을 구축했으며, 국내 상위 50개 게임 제조사가 AI 기업에 100회 이상 투자했습니다.
"Gigabit Thunder는 1년 넘게 AIGC를 탐색해 왔습니다. 컴퓨팅 성능 측면에서도 회사는 높은 컴퓨팅 성능을 갖춘 H100을 구입했습니다." Gigabit Thunder 게임 알고리즘 책임자인 Liu Jiangdong은 컨퍼런스에서 언급했습니다.
그는 회사가 AI 기술을 홍보할 때 주로 세 가지 요소를 고려한다고 지적했다. 하나는 기술적 성숙이다. AI 기술의 급속한 발전과 출현의 맥락에서 어떤 기술이 실제로 문제를 해결하고, 실제로 구현되며, 저렴한 비용으로 구현될 수 있는지 고민할 필요가 있습니다.
두 번째 포인트는 게임의 비즈니스 시나리오를 선택하는 것입니다. Liu Jiangdong은 "AI를 구현할 수 있는 비즈니스 시나리오는 많지만 기술팀을 포함한 비즈니스 조직으로서 회사도 ROI(투자 수익)를 목표로 고려하고 어떤 시나리오가 더 높은 ROI를 갖는지 분석해야 합니다."라고 말했습니다. .
세 번째 포인트는 초기 탐색이다. Liu Jiangdong은 기술과 프레임워크의 일반화를 실현하는 동시에 동일한 시나리오의 기능을 재사용할 수 있는지 여부도 고려해야 한다고 믿습니다.
컨퍼런스에서 Chen Liang은 AI가 지난 1년 동안 업계에서 많은 인기를 얻은 것 같지만 기술적인 관점에서 볼 때 게임 업계에서 AI가 수년 동안 '휴면 상태'에 있었다고 언급했습니다. 3D 스키닝, 캐릭터 생성, 자동 UV 확장 등 기존 AI를 게임에 심층적으로 적용한 것입니다.
이미 2019년 인공지능 연구회사 오픈AI는 MOBA 게임 '도타2'의 e스포츠 팀 OG를 위한 AI 훈련 도구 '파이브'를 설계해 AI 팀원이나 상대 선수를 생성해 팀 선수들에게 훈련과 데이터 지원을 제공했다. .
Tencent Cloud는 지능형 고객 서비스, 머신러닝 플랫폼, 음성 인식 등 PaaS 제품에 최첨단 AI 기술을 적용했습니다. 그중 Tencent Cloud TI-ONE은 스토리지-컴퓨팅 분리 아키텍처를 사용하여 빅데이터 컴퓨팅 기능과 모델 구축 기능을 개방하여 데이터-AI 의사결정 대응의 사용 비용과 시간 비용을 줄입니다. ROI를 더 잘 보장하기 위해 다양한 돌연변이 시나리오에 적용합니다.
그러나 Chen Liang은 AI에서 파생된 생성적 AI 기술이 게임 산업에 적용될 때 현재 초점은 기능의 일반화나 데이터 규모가 아니라 인간의 기대 범위 내에서 생성되는 결과를 어떻게 제어하는가에 있다고 믿습니다. . "예를 들어, 현재 많은 게임 제품에서 지능형 NPC를 만들기 위해 생성 AI를 사용하고 있습니다. 게임에는 수백 또는 수천 명의 NPC가 있을 수 있습니다. AI NPC를 실제 사람과 더 유사하고 더 쉽게 제어할 수 있게 만드는 방법은 여전히 추진되고 있습니다. 그 과정에서, "라고 지적했다.
게임 AI의 현재와 미래
최근 MiHoYo의 창립자 중 한 명인 Cai Haoyu는 LinkedIn 플랫폼에서 AIGC가 게임 개발 방식을 완전히 바꾸었다고 솔직하게 말했습니다.
그는 미래의 게임 제작은 주로 두 가지 유형의 사람들에 의해 지배될 것이라고 믿습니다. 하나는 0.0001%의 최고 실무자이고 다른 하나는 대다수의 아마추어입니다. 평범함과 프로페셔널 사이의 평범한 게임 개발자들은 직업 전환을 고려해야 합니다.
"AIGC가 실제로 영향을 미치는 것은 본질적으로 인간-컴퓨터 상호 작용 방식입니다. 과거에는 인간과 컴퓨터가 주로 코드를 통해 상호 작용했지만 미래에는 AI의 급속한 발전과 함께 자연어 상호 작용으로 발전할 수 있다고 믿습니다." 실무자가 LLM(대형 언어 모델) 관련 기술을 조기에 습득할 수 있으면 게임 개발의 개인화 역량을 보다 빠르게 향상시킬 수 있습니다.
BUD 공동 창립자이자 CEO인 Feng Wenhui는 게임이 제품 디자인에 의해 주도되든 기술에 의해 주도되든 AI 지원 개발이 좋은 선택이라고 믿습니다. "창작 초기 단계에서는 창작자의 업무 효율성을 높이는 것이 우리의 목표입니다. 3D 분야에서는 컴파일러와 Copilot, 3D Copilot 등의 코드 지원 도구를 결합하여 창작의 문턱을 낮추고 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 인공지능 기술을 통해 게임 개발의 효율성을 높일 뿐만 아니라, 게임에 흥미를 더해 기존 게임과는 다른 경험을 선사한다”고 지적했다.
AI가 게임산업의 화두가 된 이후, AI 자체가 게임산업에 어떤 변화를 가져왔는지?
Chuangku Interactive의 기술 이사인 Huang Long은 컨퍼런스에서 공유하면서 유통 사업에는 창의적인 자료가 많이 필요하다고 언급했습니다. 이러한 유형의 자유롭고 기발한 아이디어가 필요한 콘텐츠는 AI 지원을 통해 생성하기에 매우 적합합니다.
"전송 자료 생성 과정에서 우리는 많은 AI 응용 프로그램을 시도했습니다. Stable Diffusion과 같은 일반적인 도구를 사용하는 것 외에도 일부 비디오는 음성 방송, 게임 장면, 음성 합성 또는 음성 복제에 직접 사용될 수도 있어 전체 자료를 단축할 수 있습니다. 생산 주기를 단축하고 재사용 가능한 재료도 많이 축적했습니다."라고 Huang Long은 말했습니다.
컨퍼런스가 끝난 후 Chen Liang은 언론과의 인터뷰에서 게임 산업에 클라우드 게임과 AI를 적용하는 것이 항상 업계 탐색의 뜨거운 주제였다고 언급했습니다. 현재 많은 팀이 이러한 기술을 게임 개발에 통합하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. "에도 불구하고 위의 신기술은 기존 게임 개발 모델을 근본적으로 바꾸지 않았습니다. 일반적인 접근 방식은 개발자가 먼저 클라이언트와 서버 개발을 완료한 다음 게임 출시 단계에서 클라우드 게임 플랫폼을 제공할 수 있다는 것입니다. 플레이어가 게임을 쉽게 경험할 수 있도록 하는 새로운 방법은 클라이언트측 게임 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있습니다. 크기가 크거나 휴대폰 성능이 부족한 등의 문제가 있지만 본질적으로는 여전히 부가가치 서비스로 간주되어 AI를 적용하는 경우 게임 중 3D 매핑, UV 확장 등의 측면에서 사용될 수 있습니다. 개발 과정, 게임 운영 단계에서 AI를 활용해 자동화된 고객 서비스를 제공할 수도 있습니다.”
Chen Liang은 클라우드 게임과 AI 게임의 진정한 잠재력은 기본 게임 요소가 되는 능력에 있다고 믿습니다. 게임 제조업체와 업스트림 및 다운스트림 이해관계자는 이러한 기술이 단순히 기존 게임의 추가 기능이 아닌 새로운 게임 경험을 창출하기 위해 게임 디자인 및 개발 프로세스와 긴밀하게 통합될 수 있는 방법을 연구하는 데 전념해야 합니다.
"미래에는 게임과 실제 AI가 통합된 후 이상적인 상태는 미국 TV 시리즈 '웨스트월드'에 나오는 장면과 유사해야 합니다. 게임의 스토리 라인은 지속적으로 확장될 수 있고, 캐릭터도 지속적으로 확장될 수 있습니다. 실무자로서 저는 이 게임의 기본 구현 논리가 무엇인지에 대해 더 우려하고 있습니다. 구성과 매개변수에 의존합니까, 아니면 완전히 모델 중심입니까?"라고 Chen Liang은 말했습니다.