청결을 좋아하고, 일에 대한 안목이 있고, 집안일을 솔선적으로 하고, 사과를 훔친 사람이 누구인지 기억하고, 화를 잘 내고, 지루해하고, 심심할 때 혼자 TV를 보기도 합니다...
2024년 중관춘 포럼 연차총회 개막식에서 세계 최초의 일반 지능인간 '통통(Tongtong)'이 공개돼 10대 과학기술 성과 중 하나로 선정됐다.
'통통'의 출현은 기술의 중요한 도약일 뿐만 아니라, 일반 인공지능의 미래 발전 경로에 대한 전향적인 탐구로서, 과학적 패러다임이 데이터 중심에서 가치 중심으로 전환되는 것을 볼 수 있게 해줍니다.
일부 네티즌들은 " 일반 인공지능은 어떤 지능인가? "라고 물었다. 기자는 일반 인공지능 포럼에서 베이징 일반 인공지능연구소 국제교류부장 장양(Zhang Yang)과 인터뷰해 관련 질문에 답했다.
Q: 일반 인공지능이란 무엇인가요?
답변: 일반 인공지능은 인간과 같은 지능형 에이전트를 만들어 독립적으로 환경을 인식하고, 생각하고, 결정을 내리고, 새로운 기술을 배우고, 작업을 수행할 수 있을 뿐만 아니라 인간이나 다른 지능형 에이전트와 효과적으로 협력할 수 있도록 만드는 것입니다. 동시에 지능형 에이전트는 인간의 감정을 이해하고 사회 윤리와 도덕적 규범을 따를 수 있습니다.
일반 인공지능은 세 가지 기본 특성을 갖추어야 한다. 첫째, 인간이 정의한 제한된 수의 작업만 완료하는 것이 아니라 무제한의 작업을 완료할 수 있어야 한다. 둘째, 현장에서 독립적으로 작업을 발견해야 합니다. 이것이 바로 우리가 흔히 "명확한 눈을 갖는 것"이라고 부르는 것입니다. 셋째, 데이터에 의해 수동적으로 구동되기보다는 독립적인 가치에 의해 구동되어야 한다.
동시에 일반 인공지능은 에이전트가 가치 중심적이고, 현실 세계에서 효과적인 조치를 취하고, 사회 환경과 상호 작용하고, 프로세스는 투명하고 설명 가능하며 인간과의 신뢰 관계가 구축됩니다.
Q: 일반 인공지능과 대형모델의 차이점은 무엇인가요?
답변: 대형 모델 패러다임은 "빅 데이터, 소규모 작업" 아키텍처를 기반으로 하는 "앵무새 패러다임"으로 간주할 수 있습니다. 본질적으로 학습을 위해 많은 양의 반복 데이터가 필요한 복잡한 쿼리로 간주할 수 있습니다. 현재 빅데이터, 빅 컴퓨팅 파워, 빅 모델을 기반으로 하는 인공지능 모델은 복잡한 시나리오에서 구현하기 어려운 등 산업 구현에 있어 많은 문제에 직면해 있다.
일반 인공지능의 과학적 연구 패러다임은 "작은 데이터, 큰 작업"을 기반으로 하는 "까마귀 패러다임"입니다. 지능형 에이전트는 자율적인 지능으로 행동하며 자율적인 인식, 인지, 추론, 학습 및 실행이 가능하며, 빅데이터, 라벨링되지 않은 데이터를 기반으로 한 비지도 학습, 저전력 소모 지능형 시스템. 까마귀가 물을 마시는 행동처럼 단순해 보이지만 자율적으로 추론하는 행동은 가치와 원인과 결과에 의해 주도되는 첨단 지능이며, 향후 인공지능의 발전 추세이기도 하다.
Q: 일반 인공지능이 사람들의 삶에 어떤 영향을 미칠까요?
답변: 일반 인공지능은 새로운 생산성의 대표적인 예입니다. "통통"은 3~4세 어린이의 완전한 정신과 가치 체계를 갖추고 있으며 여전히 빠르게 반복되고 있습니다. . "Tongtong"은 다양한 수직적 응용 시나리오를 지원하는 보편적 기반으로 사용될 수 있으며, 비상 대응, 교통, 에너지, 의료, 교육, 정부 업무 및 기타 7가지 주요 분야에 초점을 맞춘 수천만 명의 "보편적 지능인"을 형성할 수 있습니다. 제조를 통해 수천 개의 산업에 힘을 실어줍니다.
앞으로 과학 연구 기관은 생태 기업과 힘을 합쳐 수직적 현장 지능을 구축하고 일반 인공 지능 기술 혁신의 산업 변혁을 가속화하며 디지털 경제 건설을 지원할 것입니다.