인공지능의 개념은 1956년 다트머스 회의에서 처음 제안되었습니다. 이후 반세기가 넘는 기간 동안 관련 이론, 알고리즘 및 컴퓨팅 능력의 지속적인 개발과 업그레이드로 인공지능은 마침내 최근 몇 년 동안 진정한 '하이라이트 순간'을 만들어 4차 산업혁명의 중요한 초석이 됩니다. 특히 지난해 제너레이티브 AI의 인기로 인해 수많은 업계에서 고객 운영, 영업 및 마케팅, 소프트웨어 엔지니어링 방법 개선에 있어 무한한 가능성을 확인할 수 있었습니다.
AIGC를 직접 적용하는 뉴스, 영화, TV 등 잘 알려진 미디어 콘텐츠 산업과 창의성 외에도 다양한 산업에서 인공지능의 파괴적인 효과가 가속화되고 있습니다. 현대 AI는 다양한 비즈니스 모델에 통합되어 있습니다. 그러나 각계각층이 AI에 대해 매우 긍정적인 태도를 갖고 있음에도 불구하고 AI의 산업적 적용은 아직 탐색 단계에 있다는 점은 부인할 수 없습니다.
"흥미로운 점은 오늘날처럼 AI에 대한 온갖 새로운 주장과 새로운 발전이 계속해서 들리는 것은 AI가 아직 편재성에 도달하지 않았다는 것을 의미한다는 것입니다. 인텔 중국 소프트웨어 기술 협력 부서인 Tang Jiong은 며칠 전 인텔 엔터프라이즈 AI 개방형 소프트웨어 생태계 미디어 공유 컨퍼런스에서 이렇게 말했습니다.
Tang Jiong이 말했듯이 인공 지능은 머신 러닝, 딥 러닝, 생성 AI 단계를 거쳤지만 진정한 의미에서 "AI는 어디에나 있다"기까지는 아직 갈 길이 멀습니다. 진정으로 엔터프라이즈 AI를 구현하고 기업의 발전을 돕기 위해 인텔은 수년 동안 개방형 AI 생태계를 구축하고 생태학적 파트너와의 자원 협업을 실현하며 고객의 실제 요구에 따라 풍부한 소프트웨어를 기반으로 다양한 AI를 만드는 데 전념해 왔습니다. 스택. 엔터프라이즈 비즈니스 업그레이드를 촉진하는 솔루션입니다.
인텔의 비전에서 AI 편재성을 촉진하려면 다음 세 가지 측면에서 시작해야 합니다.
첫 번째는 혁신을 가속화하는 것 입니다. 요즘에는 놀라운 생성 AI와 대형 모델이 많이 개발되었지만 빈센트 사진이든 빈센트 비디오이든 이러한 애플리케이션은 아직 기업에서 실제로 구현되지 않았으며 진정한 "생산성 해방" 시스템을 만드는 것과는 거리가 멀습니다. '킬러 적용'까지는 아직 갈 길이 멀다. 따라서 개발자에게 보다 많은 편의성을 제공하고, 개발과 혁신을 장려하는 것이 필요합니다.
혁신을 가속화하기 위해 인텔의 대답은 "개방성"입니다. 이는 프로그래밍 가능한 개방형 환경을 통해 PyTorch, TensorFlow, Python 등을 포함한 소프트웨어 및 애플리케이션과 관련하여 개인 및 기업 개발자에게 더 많은 개방형 리소스 플랫폼을 제공하는 것을 의미합니다. 더 많은 개발자가 애플리케이션 혁신을 수행합니다. 동시에 다양한 하드웨어 플랫폼이 일관된 경험을 얻을 수 있도록 하기 위해 인텔은 개발자가 재프로그래밍 없이 다양한 이기종 플랫폼에서 유연한 개발을 달성할 수 있도록 oneAPI 및 OpenVINO와 같은 수많은 오픈 소스 도구를 제공합니다.
또한, AI 추론에서 발생할 수 있는 "환각" 문제를 방지하기 위해 인텔은 신뢰할 수 있는 데이터 사용을 전제로 전체 솔루션의 신뢰성과 추론 정확성을 향상시키기 위해 다양한 소프트웨어 모듈도 사용할 예정입니다.
두 번째는 가치 극대화 입니다. 현재 AI는 아직 엔터테인먼트 단계에 불과하며 실질적인 가치를 창출하는 단계와는 거리가 멀습니다. 따라서 기업은 가장 적절한 워크로드를 가장 적합한 플랫폼에 할당하여 비용을 절감하는 동시에 리소스 활용도를 최적화해야 합니다.
“클라우드 컴퓨팅과 비교하면 AI의 비용 구조는 전혀 다른 경향을 보입니다. 클라우드 컴퓨팅의 비용 효율성은 CPU의 효율적인 스케줄링, 즉 CPU의 유휴 시간을 다른 사용자에게 할당하여 비용을 줄이는 데서 비롯됩니다. 단일 사용자이지만 AI 시대에는 AI 가속기가 최고의 가치를 달성하기 위해 소위 여유 시간이 없습니다. 효율성을 극대화하려면 다양한 AI 워크로드를 가장 적합한 하드웨어 플랫폼에 할당해야 합니다. 예를 들어 일부 AI 작업은 클라우드에서 실행하는 데 적합하고 다른 작업은 엣지 장치 또는 장치 측에서 실행하는 데 더 적합합니다. 다양한 하드웨어 플랫폼에 로드를 분산하면 실제로 비용 절감에 도움이 됩니다."라고 Tang Jiong은 결론지었습니다.
세 번째는 유연한 배포 입니다. AI의 적용에는 클라우드에서 에지까지 광범위하고 복잡한 소프트웨어 및 하드웨어 스택이 포함됩니다. 다양한 모듈이 다양한 플랫폼에 배포되며 효율성도 다릅니다. 따라서 이러한 이기종 플랫폼에 AI 솔루션을 유연하게 배포하는 방법도 큰 문제입니다.
실제로 완전한 AI 솔루션을 자체적으로 제공할 수 있는 기업은 없다. 애플리케이션 벤더와 데이터베이스 벤더의 도움도 빼놓을 수 없는 부분이다. 이를 위해 인텔은 AI 솔루션을 '해체'하는 개념, 즉 스플리팅(Splitting)을 제안했다. 복잡한 솔루션을 더 작은 모듈로 나누어 다양한 파트너가 자신의 전문 분야에 집중할 수 있도록 하는 동시에 AI 솔루션을 다양한 하드웨어에 유연하게 배포하고 최적화할 수 있습니다.
기업이 생성 AI를 신속하게 배포하고, 새로운 기술과 알고리즘을 가능한 한 빨리 적용하고, 이기종 생태계의 상호 운용성과 RAG 기술을 강화할 수 있도록 인텔은 파트너와 손을 잡고 다양한 제조업체의 코드와 통합을 목표로 하는 OPEA를 출시했습니다. 완전한 AI 솔루션을 구성하는 모듈입니다.
개방적이고 투명한 플랫폼인 OPEA를 통해 개발자와 기업은 자신의 기여와 최적화 지점을 더 잘 이해할 수 있으며, 잘못된 대형 모델이나 기타 기술 선택으로 인해 발생하는 대규모 재작업을 피할 수 있습니다. 지금까지 OPEA는 전 세계 주요 ISV와 고객을 끌어 모았습니다. 국내 제조업체도 합류했고, 중국 소프트웨어 업계 파트너도 더 많이 합류할 것으로 예상된다.
나무 한 그루로는 숲을 만들 수 없다는 속담이 있습니다. AI 기술의 추세가 오면 최종 사용자에게는 개방적이고 안정적이며 배포하기 쉬운 전략이 매우 중요합니다. 이는 비즈니스 확장을 완전히 촉진하고 잠재력을 발휘하기 위한 인텔의 전체 생태계 협력의 기반이기도 합니다. 기업 AI, 인텔 또한 Orient Guosen, Hisin Zhisheng 및 Xinghuan Technology를 포함한 많은 회사와 심층적인 협력을 이루었습니다.
Oriental Guosen은 빅데이터, 클라우드 컴퓨팅, 인공지능에 중점을 두고 통신, 금융, 산업 등 다양한 분야에 서비스를 제공하는 소프트웨어 회사입니다. 지난 5년 동안 Oriental Guosen은 다양한 첨단 컴퓨팅 기술 분야에서 Intel과 협력해 왔습니다. , Intel과 협력하여 "Staff" 시리즈 교육 및 푸시 올인원 기계 출시, Oriental Guoxin 부사장 겸 CEO CTO Zha Li는 "'스태프' 올인원 머신 애플리케이션은 기업 수준의 OPEA와 일치한다"며 "기업 수준 AI 플랫폼은 자체 소유, 독점, 민영화 배포 하드웨어 플랫폼 등을 갖기를 희망한다"고 말했다. 산업 모델은 이러한 소프트웨어와 하드웨어를 함께 패키지화하여 기업 사용자에게 즉시 제공합니다."
AI 관련 비즈니스에 참여한 중국 최초의 기업 중 하나인 Haixin Zhisheng은 Intel과도 많은 협력을 시작했습니다. Haixin Zhisheng의 총괄 책임자인 Meng Fanjun에 따르면, 많은 기업이 AI 문제를 해결하기 위해 GPU를 배포하고 있습니다. Haixin Zhisheng은 Xinzhisheng이 Intel에서 제공하는 OpenVINO 및 oneAPI 소프트웨어를 사용하여 CPU 적용 폭을 늘리고 Intel이 새로 출시한 Xeon CPU에서 AI 추론 성능을 향상시켰습니다.
2013년에 설립된 Starring Technology는 대형 모델, 지식 기반, 벡터 라이브러리 및 기타 제품의 연구 개발에 중점을 두고 있으며 Intel과도 Starring Technology의 생태 협력 부서 총괄 책임자인 Zhang Lei와 긴밀한 협력 관계를 맺고 있습니다. Starring Technology는 인텔과 협력하여 개발된 Wuya·Wenzhi AIPC 버전이 부족한 클라우드 컴퓨팅 성능과 데이터 보안 측면에서 사용자의 문제를 효과적으로 해결할 수 있다고 인터뷰에서 밝혔습니다. 클라우드 컴퓨팅 성능의 리소스 병목 현상을 완화할 뿐만 아니라 민감한 데이터를 퍼블릭 클라우드에 업로드할 수 없거나 업로드할 의사가 없는 사용자를 위해 보다 안전하고 유연한 로컬 AI 애플리케이션 솔루션을 제공합니다.
지난 세기의 이론적 탐구부터 오늘날의 생성적 AI 열풍까지, 인공지능은 삶과 사회를 끊임없이 변화시키고 있습니다. 오늘날 점점 더 많은 기업들이 비즈니스 가치 실현에 AI의 가능성을 적극적으로 모색하고 있습니다. 선도적인 반도체 제조업체로서 인텔은 개방적이고 확장 가능한 소프트웨어 및 하드웨어 플랫폼과 엔드투엔드 솔루션을 통해 기업을 지원하기 위해 노력해 왔습니다. AI의. “인텔의 경우 특정 프로세스 운영이나 AI 프로세스 변환의 세부 사항을 기업과 직접 논의하지는 않지만 우리가 제공하는 프레임워크는 전체 단계와 개념이 포함된 청서 또는 백서와 유사한 지침 문서를 기업에 제공할 수 있습니다. 이러한 문서는 기업이 AI 기술을 구현할 때 고려해야 할 핵심 단계와 요소를 나타냅니다.”라고 Tang Jiong은 말했습니다.