AI 작곡: 팝음악에 어떤 영향을 미칠까?
저자：Eve Cole
업데이트 시간：2024-11-22 19:54:01
최근 과학기술의 발달과 함께 AI(인공지능)는 문학, 예술 창작의 다양한 분야에 침투해 점차 예술 창작 모델에 혁명을 일으키고 있다. 대중음악 분야에서는 일련의 AI 작곡 소프트웨어가 빠르게 반복적으로 업그레이드되어 신작의 구조적 최적화를 효과적으로 촉진하고, 멜로디 확장 능력을 향상시키며, 대중음악 작품의 적자생존을 어느 정도 촉진합니다. . AI 창출의 문턱이 점점 낮아져 '국민 프로듀서'가 되는 것이 가능해지고 있다. 이런 배경에서 AI가 대중음악 창작에 미치는 영향이 화제가 됐다.
후난성 헝양시 헝양현 간지진에 위치한 먀오시 초등학교에서 밴드가 공연하고 있습니다. 신화통신은 다른 음악 형식에 비해 AI가 대중음악에 더 큰 영향을 미친다고 보도했다. 현재 AI 작곡 소프트웨어가 대거 등장해 음악가와 음악 애호가들 사이에서 점차 인기를 얻고 있다. 일부 AI 작곡 소프트웨어를 예로 들자면, 사용자는 먼저 웹사이트에 노래에 대한 설명을 입력해야 합니다. 이는 재즈, 록, 일렉트로닉 및 AI 작곡의 메타 태그입니다. 신비롭고 서정적인 음악은 물론, 노래의 반주 악기와 멜로디 구조도 지정할 수 있습니다. 60초 안에 음악을 입력하고 AI에게 비슷한 노래를 만들어 달라고 요청할 수도 있습니다. 이런 식으로 몇 단계만 거치면 노래를 만들 수 있습니다. 이 모드는 사용자의 조작 어려움을 줄여줄 뿐만 아니라 완전한 창작의 자유를 제공합니다. 메타태그는 지시적인 존재로서 음악 창작의 기본 방향을 결정한다. 메타태그가 구체적이고 정확할수록 창작자의 이상적인 음악에 가까워집니다. 메타태그 설정을 완료한 후, 창작자가 가사를 입력하고, 보컬을 선택하고, 생성 버튼을 클릭하면 몇 십초 안에 완성된 팝송이 생성됩니다. 곡 생성이 완료되면 AI 작곡 소프트웨어는 창작자가 선택할 수 있는 두 가지 버전의 작품을 제공합니다. 창작자는 작품의 모든 버전을 다시 작성하고 계속해서 작곡할 수 있으며, 지속적으로 메타 태그를 입력하여 곡을 반복적으로 조정할 수 있습니다. AI 구성은 전통적인 의미의 예술적 창작물은 아니지만 여전히 인간이 주도하는 예술적 창작물과 일치하는 특정 규칙을 따릅니다. 구체적으로 인공지능이 만들어내는 팝송의 구조는 대개 상대적으로 고정되어 있고, 기본적으로 화성의 규칙을 따르며, 전기음향적인 악기를 더 많이 사용하고, 뚜렷한 리듬감을 동반하는 경우가 많다. 또한, 경음악, 관현악, 중국 민족음악 등의 음악 유형에 비해 AI는 팝송 작곡에 더 뛰어나며, AI를 활용한 창작 집단 역시 팝음악을 창작하는 경향이 더 높습니다. 이 때문에 인공지능 작곡 기술은 다른 음악 형식보다 대중음악에 더 큰 영향을 미친다. 우선 AI 작곡은 전통적인 대중음악 제작 모델을 바꿔 전문 음악인의 음악 창작 기술을 일반 팬에게 전수하고, 대중음악의 제작에서 소비로의 전환을 실현했다. 둘째, AI 작곡 기술은 대중음악의 제작 속도를 향상시켰습니다. 최적화되고 업그레이드된 AI 작곡 소프트웨어는 하루에 무제한으로 창작할 수 있으며, 기본적인 창작 품질을 보장하면서 동일한 음악을 생성하지 않습니다. 마지막으로 AI 작곡은 문턱이 낮고 모든 사람이 참여할 수 있어 더 많은 사람들의 음악 창작에 대한 열정을 불러일으키고, 청중 수준에서 대중음악의 영향력을 높이고, 모든 사람의 참여를 통해 대중음악의 대중화를 실현할 수 있다. AI 작곡은 높은 수준의 음악성을 유지하며, 대중음악의 기존 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다. 스트리밍 미디어 시대, 숏비디오 플랫폼의 등장으로 음악 시장은 오랫동안 침흘리는 노래들로 몸살을 앓고 있다. 우리 모두 알고 있듯이 AI 작곡 소프트웨어의 기본 논리는 인기곡의 다양한 고유 데이터, 스타일 및 패턴을 학습하고 모방하는 것입니다. AI 학습을 위한 데이터베이스는 뛰어난 팝 뮤지션이 만든 고품질 노래인 경우가 많습니다. 저속한 팝송은 학습 대상이 되지 않습니다. 이는 또한 미래의 AI 작곡이 여전히 높은 수준의 음악성을 유지하여 어느 정도 타액 노래의 생활 공간을 압박하고 더 높은 품질을 향한 대중 음악의 발전을 촉진할 수 있음을 나타냅니다. 또한 저자는 AI로 작곡하는 과정에서 주어진 메타태그 지시에 실제 작곡가가 언급되면 '세대 실패, 설명에 아티스트 이름을 포함할 수 없습니다'라는 메시지가 수신되는 것을 발견했습니다. 이는 현재 작곡된 소프트웨어가 음악 작품의 저작권을 보호한다는 강한 의미를 갖고 있음을 보여줍니다. 일부 AI 작곡 소프트웨어 관계자는 AI 음악 저작물을 식별하고 탐지하기 위한 검토 방법이 있다고 지적했습니다. 비록 이 기능의 정확성은 아직 조사가 필요하지만 적어도 대중 음악에서 가장 복잡한 저작권 문제를 시기적절하게 검토할 수는 있습니다. 규제. 그러나 AI 구성에는 여전히 최적화해야 할 분명한 영역이 있습니다. 예를 들어, 작품을 반복적으로 다시 쓸 수는 있지만 음악이 충분히 혁신적이지는 않습니다. 다시 쓴 음악은 이전 버전과 크게 다르지 않고, 정확하게 처리하는 능력이 낮고, 어느 정도 무작위성을 가지고 있습니다. 청각적인 관점에서 볼 때, AI 구성에는 눈에 띄는 '조각화' 느낌이 있습니다. 여러 부분 사이의 연결이 그다지 매끄럽지 않아 두 개 이상의 노래가 서로 이어진 느낌을 쉽게 만들어냅니다. 위의 문제는 인공지능의 반복적인 고도화를 통해 개선되고 해결될 것으로 예상되지만, 기술 혁신으로 인해 발생하는 새로운 문제도 정면으로 직면할 필요가 있습니다. 앞서 언급했듯이 AI 작곡의 등장으로 일반인과 대중음악 창작 사이의 경계가 허물어져 누구나 대중음악 창작에 접근할 수 있게 됐다. 이 과정에서 일부 대중 음악가와 음악 애호가들은 AI 작곡에 지나치게 의존하게 되었습니다. 예를 들어, AI 작곡의 재미와 그것이 창작자에게 주는 성취감 때문에 일부 사람들은 AI 작곡에 집착하게 되었고, 그들은 AI를 활용하여 거의 매일 한 곡 이상의 인기곡을 만들어 인터넷에 게시하고, 공유하고 있습니다. 그 결과 음악 창작은 오락이자 어린이 놀이가 되어 창작의 진지함을 무너뜨리는 것 같습니다. 또 다른 예로, AI 구성의 매우 효율적인 특성으로 인해 일부 전문 음악가는 AI 사용의 "달콤함"을 경험한 후 항상 AI를 사용하여 "영감"을 먼저 찾는 데 익숙해지며 시간이 지남에 따라 AI에 이끌리게 됩니다. AI로 인해 창의력이 저하됩니다. AI를 잘 활용하고 AI 구성이 인간 창조물을 대체하게 될까요? 이는 AI 구성이 등장한 이후 가장 많이 논의되는 문제이다. 과학과 기술의 발전은 사람들에게 어느 정도 걱정과 공포를 안겨주었습니다. 많은 사람들은 "팝 음악가들이 집단적으로 일자리를 잃을 것입니다."라고 말했습니다. 실제로 인공지능이 고도화되면서 AI 작곡과 뮤지션 창작 사이의 격차가 점차 좁아져 많은 뮤지션들의 작품을 능가하기도 했다. 실제로 AI는 음악 작품에서 적자생존을 가속화하겠지만 음악가가 창작에 대한 열정을 유지하고 예술적 창작에 대한 자신만의 독특한 생각을 고집하는 한 결코 대체될 수 없다. 한편으로 인공지능은 급속도로 발전하고 있지만, 근본적으로 그 발전의 높이를 결정하는 것은 사람이다. 기술의 작은 진전이 인류에게는 큰 진전을 의미하는 경우가 많다. 어느 정도 AI의 논리는 인간의 논리를 대변하며, 대중음악을 인간의 창의성에 기반한 패턴으로 변형시킵니다. 간단히 말해서 사람들은 음악 창작 모델을 혁신하고 AI는 이러한 혁신을 작업 모델로 이해합니다. 따라서 작곡가는 인간 창작의 경계가 어디인지 명확히 하고, 아티스트의 창의성과 혁신을 충분히 이해하고 발휘하며, AI를 사용하고 제어하여 대중음악의 혁신적인 발전을 더욱 촉진해야 합니다. 반면, 사람들은 풍부한 경험과 감정을 갖고 있으며, 다양한 가족 환경, 학교 환경, 사회 환경에서 성장해 나갑니다. 각 노래의 창작에는 개인의 실제 삶의 경험과 감정이 반영됩니다. AI는 과정보다는 인간 창조의 결과를 학습하며, 인간의 과정을 학습할 수 없다는 점이 인간과 AI의 가장 근본적인 차이점이다. 현재 AI가 만들어내는 음악은 결국 전작의 카피에 불과해 창작에 예술에 대한 이해와 해석이 반영되지 못하고, 사람의 감정과 감정을 정확하게 표현하지도 못한다. 이러한 관점에서 볼 때 AI는 대중음악 창작 모델을 바꾸고 대중음악 창작에 힘을 실어줄 수 있지만, 진정한 예술적 창작은 여전히 인간이 완성해야 합니다. 정리하자면, AI가 대중음악에 미치는 영향은 복잡하고 심오하다. 수십 년 동안 고정되어 있던 대중음악 개발 모델의 변화를 가속화하는 동시에 음악가들에게 어떻게 대처해야 할지 고민하게 만들고 있다. 대체할 수 없는 인간의 예술적 창조를 최대한 활용하는 방법과 도전을 추구합니다. 팝음악에 활력을 불어넣고 샘물 웅덩이를 활성화시켰습니다. 따라서 AI의 발전은 팝음악에 있어서 도전이자 기회이다. 한편 우리는 팝음악의 새로운 가능성을 지속적으로 찾기 위해 AI를 활용해야 하며, 다른 한편으로는 항상 새로운 문제에 대해 경계하고 대응해야 한다. 기술이 만들어낸 것이며, 그것에 실망해서는 안 됩니다.
