최근 크라우드소싱 분석 플랫폼인 인공분석(Artificial Analysis) 벤치마크 테스트에서 코드명 red_panda라는 정체불명의 AI 이미지 생성 모델이 갑자기 등장해 그 성능이 업계에 충격을 안겼다. 여러 핵심 지표에서 미드저니(Midjourney), 블랙포레스트랩스(Black Forest Labs), 오픈AI(OpenAI) 등 업계 거대 기업들을 앞지르며 폭넓은 관심을 끌었다. Downcodes의 편집자는 red_panda의 놀라운 강점과 그것이 AI 이미지 생성 분야에 미치는 영향에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다.
최근, 코드명 red_panda라는 신비한 AI 이미지 생성 모델이 크라우드소싱 분석 플랫폼인 Artificial Analysis의 벤치마크 테스트에서 놀라운 결과를 얻었으며, Midjourney, Black Forest Labs 및 OpenAI와 같은 업계 선두 제품을 훨씬 뛰어넘었습니다.
인공 분석 플랫폼의 데이터에 따르면 red_panda는 1244점으로 텍스트-이미지 테스트에서 선두를 달리고 있으며 2위인 Black Forest Labs의 Flux1.1Pro를 약 40 Elo 포인트만큼 앞섰습니다. 이 점수 시스템은 체스 플레이어의 강점 평가 시스템에서 파생되었으며 현재 AI 모델의 성능을 비교하는 데 사용된다는 점은 언급할 가치가 있습니다. 실제 전투 데이터로 볼 때, red_panda의 승률은 Flux보다 9% 더 높으며, 분명한 기술적 이점을 보여줍니다.
성능 측면에서 red_panda도 똑같이 인상적입니다. 이 모델은 이미지 생성을 완료하는 데 평균 7초밖에 걸리지 않으며, 이는 OpenAI의 DALL-E3보다 100배 이상 효율적입니다. 실제 테스트 샘플 비교를 통해, red_panda가 생성한 이미지는 기존 AI 작업에서 흔히 볼 수 있는 부자연스러운 흔적을 거의 완벽하게 제거하고, 사실성으로 유명한 Flux 모델을 능가하는 높은 현실성을 갖는 것으로 나타났습니다. , 사실주의 측면에서. 동시에 모델은 텍스트 프롬프트를 이해하고 실행하는 데에도 효과적입니다.
현재 red_panda는 아직 비공개 베타 단계에 있으며 아직 대중에게 공개되지 않았습니다. 개발팀에 대해서는 업계에서 많은 추측이 난무하고 있다. 어떤 사람들은 이것이 Midjourney-V7의 화신일지도 모른다고 생각하고, 어떤 분석가들은 이것이 중국 기술 회사의 새로운 작품일지도 모른다고 지적한다. 하지만 기술적 특성으로 볼 때 해당 모델은 국내 주류 기술 기업에서 나온 모델이라기보다는 SD3.5large 터보 트레이닝을 기반으로 한 실제 로라 미세조정 모델일 가능성이 더 높다.
AI 이미지 생성 기술의 급속한 발전과 함께 red_panda의 등장은 다시 한번 업계 표준의 향상을 촉진했습니다. 이 신비한 새로운 플레이어가 어디서 왔는지, 그리고 그의 선도적인 기술이 전체 산업의 발전 추세에 어떤 영향을 미칠지는 여전히 계속해서 주목받을 가치가 있습니다.
인공분석 주소: https://artificialanalytic.ai/text-to-image/arena
red_panda의 출현은 의심할 여지 없이 AI 이미지 생성 분야에 활력을 불어넣었습니다. 효율적인 생성 속도와 고품질 이미지 효과는 매우 흥미롭습니다. 앞으로도 우리는 red_panda의 후속 개발에 계속 관심을 기울이고 더 많은 놀라움을 선사할 수 있기를 기대합니다.