구글 전직 직원들이 설립한 파리 기반 스타트업 H는 제품을 출시하지 않은 채 2억2000만 달러의 시드 라운드 파이낸싱을 받았다. 이후 창업자 3명이 사임해 한때 업계의 우려를 샀다. 그러나 H Company는 품질 보증 및 프로세스 자동화와 같은 작업을 단순화하도록 설계된 기업과 개발자를 위한 "지능형 에이전트" 인공 지능인 첫 번째 제품인 Runner H를 신속하게 출시했습니다. Downcodes의 편집자는 20억 매개변수의 컴팩트한 대형 언어 모델과 그 뒤에 숨겨진 이야기를 기반으로 이 AI 제품에 대한 심층적인 이해를 제공할 것입니다.
전직 Google 직원이 설립한 파리 기반 스타트업 H는 지난 여름 아무런 제품도 출시하지 않은 채 시드 라운드 파이낸싱에서 2억 2천만 달러를 받아 업계에 충격을 줬습니다. 그러나 자금 조달 직후 회사 창립자 3명이 '운영 및 사업적 차이'로 사임해 회사 전망에 대한 우려가 커지고 있다.
그러나 H사는 어려움에도 굴하지 않고 최근 품질 보증, 프로세스 자동화 등의 작업을 처리하도록 설계된 기업과 개발자를 위한 '지능형 에이전트' 인공 지능인 첫 번째 제품인 Runner H의 출시를 발표했습니다. Runner H는 매개변수가 20억 개에 불과한 회사 독점의 "컴팩트한" LLM(대형 언어 모델)을 기반으로 구축되었습니다.
H사는 공식 홈페이지에 Runner H의 대기자 명단을 개설했습니다. CEO Charles Kantor는 앞으로 H의 사전 구축된 에이전트를 사용할 수 있도록 목록에 있는 사용자에게 API가 출시될 것이며 개발자는 이를 사용하여 자신의 에이전트를 만들 수도 있다고 말했습니다. 또한 API를 사용하면 H-Studio에 액세스하여 사용자가 이러한 서비스의 운영을 테스트하고 관리하는 데 도움이 됩니다.
현재 이러한 API 사용은 무료이며 나중에 과금 모델이 도입될 예정입니다. 소형 LLM에도 불구하고 AI를 구축하고 실행하는 데는 비용이 많이 들며, 특히 경쟁이 점점 더 치열해지는 환경에서 더욱 그렇습니다. TechCrunch는 H사가 OpenAI와 같은 회사로 대표되는 '1세대 인공지능'과 달리 Cantor가 '2세대 인공지능'이라고 부르는 구축을 지원하기 위해 시리즈 A 자금을 조달하고 있음을 확인했습니다.
Cantor는 H사가 자사 제품을 개선하기 위해 전자상거래, 은행, 보험, 아웃소싱 등의 분야에서 여러 고객과 파트너십을 맺었다고 말했습니다. Runner H는 주로 로봇 프로세스 자동화(RPA), 품질 보증 및 비즈니스 프로세스 아웃소싱(BPO)이라는 세 가지 특정 애플리케이션 시나리오에 중점을 둘 것입니다.
RPA는 수년간 존재해 온 분야로, 기본적인 스크립팅을 통해 인간이 수행하는 반복적인 작업을 자동화하는 것을 목표로 합니다. Runner H의 목표는 스크립트를 다시 작성할 필요 없이 수정된 양식, 웹 사이트 및 템플릿에서 RPA를 수행할 수 있는 것입니다. 품질 보증 측면에서 Runner H는 웹 사이트 테스트의 유지 관리 부담을 효과적으로 줄이고, 페이지 가용성을 확인하고, 실제 사용자 작업을 시뮬레이션할 수 있습니다.
BPO는 청구 프로세스를 개선하고 상담원이 다양한 데이터 소스를 얻고 액세스하는 능력을 가속화하기 위한 수정 및 개선 사항을 다룹니다. 기초 AI 업체들 사이에서는 매개변수 개수가 경쟁의 핵심이 되었지만, 러너H는 비용과 운영 효율성을 강조하며 매개변수 20억개에 불과한 색다른 전략을 채택했다.
H사는 자신의 컴팩트 모델이 WebVoyager 벤치마크에서 Anthropic의 "컴퓨팅 사용" 모델보다 29% 더 뛰어나며 Mistral 및 Meta와의 모델 비교에서 좋은 성능을 발휘한다고 주장합니다.
전체적으로, Company H와 Runner H 제품은 고유한 컴팩트 LLM과 집중된 응용 시나리오를 통해 AI 분야에서 인상적인 잠재력을 보여주었습니다. 비록 어려움에 직면해 있지만, 그 발전은 지속적인 관심을 받을 가치가 있습니다. 다운코드 편집자는 계속해서 더 많은 기술 정보를 제공할 것입니다.