배경 제거는 영상 처리 분야에서 언제나 큰 문제였습니다. 기존 기술이 계속 발전하고 있지만 배경을 완벽하게 제거하는 것은 여전히 어려운 일입니다. 오늘 Downcodes의 편집자는 강력한 오픈 소스 컷아웃 소프트웨어인 RMBG2.0을 소개합니다. 컷아웃 기능은 Remove.bg와 비슷하며 완전히 무료입니다! RMBG2.0은 BiRefNet 아키텍처를 기반으로 하며 고급 의미 분할 및 가장자리 감지 분야에서 획기적인 발전을 이루었습니다. 특히 최대 92%의 정확도로 복잡한 배경 및 머리카락 세부 사항을 처리할 때 탁월한 성능을 발휘합니다.
현재 사진을 오려낼 때 정말 더 나은 작업을 수행하는 것은 빠르고 사진 오려내기에 능숙한 Remove.bg입니다.
그리고 이제 마침내 제거만큼 좋은 컷아웃 기능을 갖춘 오픈 소스 소프트웨어가 탄생했습니다. Bria 팀이 최근 발표한 RMBG2.0 컷아웃 효과는 정말 놀랍습니다.
이전 세대 제품인 RMBG1.4와 비교하여 새 버전은 많은 핵심 영역에서 상당한 개선을 이루었습니다. RMBG2.0은 고급 의미론적 분할 , 향상된 가장자리 감지 기술을 통합하고 유사한 이미지를 처리할 때, 특히 복잡한 배경을 처리할 때 더 큰 일관성을 유지합니다.
BiRefNet 아키텍처를 기반으로 하는 이 차세대 오픈 소스 배경 제거 도구는 전체 성공률 측면에서 90.14%라는 놀라운 성능을 달성했습니다. 특히 사실적인 이미지를 처리할 때 정확도는 92%에 달합니다 .
복잡한 배경의 장면에서도 87%의 뛰어난 성능을 유지하며 강력한 기술력을 입증합니다.
AIbase는 붉은 팬더 사진을 업로드했으며 RMBG2.0 이 이 털이 많은 피사체를 매우 깔끔하게 잘라낼 수 있고 가장자리의 털이 선명하게 보이는 것을 발견했습니다.
문자와 배경이 고도로 통합되어 가장자리를 구별하기 어려운 이와 같은 사진의 경우 전경과 배경을 쉽게 구별하고 고품질 컷아웃을 완성할 수도 있습니다.
이런 종류의 애니메이션 사진을 잘라내는 것도 매우 쉽습니다. 특히 머리 위치가 매우 깨끗합니다.
가장 중요한 점은 대용량 고화질 이미지를 무료로 직접 다운로드할 수 있다는 것입니다. 기본적으로 업로드한 이미지의 크기는 다운로드할 때의 크기와 동일합니다. 하지만 대용량 고화질 이미지를 다운로드하려면 비용을 지불해야 하고, 가격도 저렴하지 않습니다.
그러나 제거에 비해 RMBG2.0의 단점은 브러시 번짐이나 보조 편집 기능을 제공하지 않는다는 것입니다. 이로 인해 사람이 많을 때 사진을 깨끗하게 제거하고 편집 및 수정하기가 어렵습니다.
하지만 결국 무료이고 RMBG2.0의 컷아웃 효과는 이미 매우 좋습니다.
이 모델은 다음 시나리오에 적용될 수 있습니다.
전자상거래 제품 시각화
마케팅 콘텐츠 자동화
일괄 이미지 처리
게임 자산 개발
웹사이트 구축 자동화
관심이 있으시면 여기를 클릭하여 체험해 보세요: https://huggingface.co/spaces/briaai/BRIA-RMBG-2.0
RMBG2.0에는 보조 편집 기능이 없다는 등 몇 가지 단점이 있지만 무료 및 오픈 소스 조건에서 컷아웃 효과는 상당히 놀랍습니다. 효율적이고 무료인 배경 제거 솔루션을 찾는 사용자에게 RMBG2.0은 의심할 여지 없이 탁월한 선택입니다. 서둘러서 경험해보세요!