아마존은 최근 엔비디아에 대한 의존도를 줄이고 독자적으로 개발한 트레이닝니움(Trainium) 칩 개발에 적극 나서기 위해 인공지능 연구에 1억1000만 달러를 투자하겠다고 발표했다. Downcodes의 편집자는 "Build on Trainium"이라는 이 프로그램이 대학의 생성적 AI 연구를 지원하는 데 중점을 두고 연구자들에게 Trainium 칩을 사용하여 새로운 AI 아키텍처, 기계 학습 라이브러리를 개발하고 대규모 성능을 최적화할 수 있는 기회를 제공할 것이라는 사실을 알게 되었습니다. 분산된 AWS Trainium UltraClusters.
이 프로젝트는 알고리즘 혁신, AI 가속기 성능 개선, 대규모 분산 시스템 연구 등 다양한 측면을 다룰 예정입니다. Amazon은 최대 40,000개의 Trainium 칩을 포함하는 연구용 UltraCluster를 구축했으며 프로젝트 결과를 오픈 소스로 공개하겠다고 약속했습니다. 또한 아마존은 새로운 연구와 학생 교육을 지원하기 위한 자금을 제공하고 여러 차례의 연구 시상을 실시할 계획입니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
AWS Trainium은 딥 러닝 훈련 및 추론 작업을 위해 설계된 맞춤형 기계 학습 칩입니다. 아마존은 이번 투자가 지난 8월 앤트로픽(Anthropic)에 40억 달러를 투자한 이후 또 하나의 큰 행보라고 밝히며 AI 분야에 계속 투자하겠다는 의지를 보여줬다.
"Build on Trainium" 프로젝트는 Carnegie Mellon University의 Catalyst 연구 그룹의 참여를 확보했습니다. 이 학교의 컴퓨터 과학 교수인 Todd C. Mowry는 이 계획이 텐서 프로그램 편집, 기계 학습 병렬화, 언어 모델 서비스 및 튜닝 연구에 대한 노력을 크게 촉진할 것이라고 믿었습니다.
이 프로젝트는 AI 기술 개발을 촉진하고 외부 칩 공급업체에 대한 의존도를 줄이는 것을 목표로 합니다. Amazon은 연구 결과를 오픈 소싱하고 재정적 지원을 제공함으로써 번영하는 AI 생태계를 구축하기 위해 최선을 다하고 있습니다.
Amazon의 이러한 움직임은 자체 AI 개발을 위한 강력한 기술 지원을 제공할 뿐만 아니라 글로벌 AI 연구 커뮤니티에 새로운 기회와 리소스를 제공하므로 앞으로 AI 분야에서 더욱 발전할 것으로 기대됩니다. 다운코드 편집자는 이 프로젝트의 진행 상황에 계속해서 주의를 기울일 것입니다.