Downcodes의 편집자는 Baidu 최고 기술 책임자 Wang Haifeng이 "Baidu World 2024" 컨퍼런스에서 Wen Xinyiyan의 최신 진행 상황을 공유하고 사용자 기반이 4억 3천만 명을 초과했다고 발표했다는 사실을 알게 되었습니다. 이번 공유는 Wenxin 대형 모델의 기술 업그레이드, 애플리케이션 확장, 산업 역량 강화 등 다양한 측면을 다루며 인공 지능 분야에서 Baidu의 놀라운 성과를 보여줍니다. Wang Haifeng은 지식 향상, 검색 향상 및 지능형 에이전트 분야에서 Wenxin Big Model의 기술적 혁신을 자세히 소개하고 코드 생성, 이미지 생성 및 AI 인재 교육과 같은 분야의 적용 사례에 중점을 두었습니다.
Baidu 최고 기술 책임자 Wang Haifeng은 "Baidu World 2024" 컨퍼런스에서 Wen Xinyiyan의 사용자 기반이 4억 3천만 명에 도달했다고 발표했습니다. Baidu Wenxin Big Model은 작년 3월 16일 출시 이후 지속적인 업그레이드를 거쳤으며 지식 향상, 검색 향상 및 지능형 에이전트 기술이 지속적으로 발전했습니다. Wang Haifeng은 검색 강화 Wenxin 그래프 기술, 코드 프리 제품 Miaida, Wenxin 고속 코드 등을 포함하여 Wenxin 대형 모델의 최신 기술 진보와 응용 프로그램을 자세히 소개했습니다.
검색 향상 측면에서 Baidu는 대형 모델 기술 및 응용 효과를 향상시키기 위해 "이해-검색-생성" 협업 최적화 기술을 개발했습니다. 빈첸시안 그래프 기술은 정밀한 이미지 생성이 가능하며, 일반화된 이미지 생성도 가능합니다. Baidu는 또한 지능형 에이전트 메커니즘을 출시하고 시스템 2를 개발했습니다. 그 핵심은 이해, 계획, 반성 및 진화를 포함하는 사고 모델을 포함하여 사고 프로세스를 어느 정도 안정적으로 실행하고 자체 진화하고 화이트박스화할 수 있습니다. .
Wang Haifeng은 또한 Miaida 및 Wenxin Quick Code와 같은 코딩 시나리오에서 다중 에이전트 애플리케이션을 공유했습니다. Miaida는 복잡한 코드 생성의 품질과 안정성을 향상시키기 위해 지능형 에이전트의 중앙 집중식 모델을 채택합니다. Wenxin Kuaicode는 버전 3.0으로 업그레이드하여 시스템 기능 개발, 코드 테스트 및 문제 해결을 완료하는 능력을 입증했습니다. 전체 개발 프로세스에서 여러 지능형 에이전트 파이프라인이 협력하여 프로그래머의 작업 품질과 효율성을 크게 향상시킵니다.
Baidu는 ERNIE4.0 Turbo와 같은 주력 대형 모델, ERNIE Speed와 같은 경량 모델, 다양한 요구 사항을 충족하는 기본 모델을 기반으로 하는 일련의 사고 모델 및 시나리오 모델을 포함하여 업계 요구를 충족하기 위해 Wenxin 대형 모델 매트릭스를 만들었습니다. 응용 프로그램. Wenxin 대형 모델과 Feipiao 딥 러닝 플랫폼은 모델 효과, 훈련 효율성 및 추론 성능을 향상시키기 위해 공동으로 최적화되었습니다. Wang Haifeng은 Feipiao Wenxin 개발자 수가 1,808만명에 달해 430,000개 회사에 서비스를 제공하고 101만 개의 모델을 만들었다고 밝혔습니다.
바이두는 인공지능 인재양성 최신 데이터도 발표해 사회를 위한 AI 인재 592만명을 양성했다. Wang Haifeng은 Wenxin 모델이 여전히 지속적인 훈련을 받고 있으며 더욱 강력한 새 버전을 기대할 가치가 있다고 밝혔습니다.
전체적으로 Baidu Wenxin 대형 모델의 급속한 발전과 광범위한 적용은 중국의 인공 지능 기술이 상당한 진전을 이루었음을 의미하며 향후 발전을 기대할 가치가 있습니다! Downcodes의 편집자는 계속해서 후속 진행 상황에 주의를 기울일 것입니다.