종양 수술 중 잔여 종양 조직의 절제는 항상 의학적 문제였으며 환자의 예후와 의료 자원에 심각한 영향을 미쳤습니다. 이 문제를 해결하기 위해 미시간대학교와 캘리포니아대학교 샌프란시스코캠퍼스 연구팀은 수술 중 뇌종양을 실시간으로 식별하고 제거할 수 있는 인공지능 진단 도구인 패스트글리오마(FastGlioma)를 개발해 수술 효율성과 정확성을 획기적으로 향상시켰다. 다운코드 편집자가 이 획기적인 기술에 대해 자세히 안내해 드립니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
수술 중 환자가 미만성 신경교종을 의심하는 경우 외과 의사는 수술 마진에서 조직을 채취합니다. 휴대용 SRH 이미징 시스템을 사용하면 기술자는 간단한 터치스크린 조작을 통해 수술실에서 현미경 이미지를 빠르게 얻을 수 있습니다. 신선한 수술 표본을 맞춤형 현미경 슬라이드에 직접 배치하므로 지루한 조직 처리가 필요하지 않습니다.
FastGlioma 시스템은 고급 자극 라만 조직학 기술을 사용하여 처리되지 않은 신선한 수술 표본을 신속하고 고해상도로 분석할 수 있습니다. 연구에 따르면 FastGlioma는 기존 영상 및 형광 검출 방법을 훨씬 능가하는 최대 92%의 정확도로 단 10초 만에 잔여 종양 조직을 식별할 수 있습니다. 잔여 종양의 최대 25%를 놓치는 기존 방법과 비교하여 FastGlioma는 누락된 감지율을 단 3.8%로 줄입니다. 이러한 상당한 개선은 수술 결과 개선과 환자 생존율 향상을 예고합니다.
또한 FastGlioma의 기본 기술은 GPT-4 및 DALL-E와 같은 비전 기반 모델에서 파생되었습니다. 이러한 모델은 11,000개 이상의 수술 표본과 400만 개 이상의 고유한 현미경 필드에 대해 훈련되었으며 다양한 환자 그룹 및 의료 환경. 시스템의 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 외과의사는 수술 중에 즉각적이고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있어 의사 결정 효율성이 향상됩니다.
FastGlioma의 잠재력은 신경교종에만 국한되지 않으며 연구원들은 이 기술이 다른 유형의 뇌종양으로 확장될 수 있다고 믿습니다. 앞으로 팀은 FastGlioma를 폐암, 전립선암, 유방암, 두경부암 분야로 홍보하여 외과종양학의 새로운 시대를 열 수 있기를 바라고 있습니다.
FastGlioma의 등장은 종양 수술에 새로운 희망을 안겨주었습니다. 높은 정확도와 신속한 진단 능력으로 환자의 예후를 획기적으로 개선하고 종양 수술 분야에 획기적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 앞으로는 이 기술이 더 많은 환자와 인류 모두에게 혜택을 줄 것으로 기대합니다.