스탠포드 대학 커뮤니케이션 교수인 제프 핸콕(Jeff Hancock)이 정치적인 딥페이크 영상과 관련된 사건에서 증언을 위조하기 위해 인공지능(AI)을 사용한 혐의로 많은 주목을 받았다. 미네소타 법무장관이 제기한 이번 사건은 최근 통과된 정치적 딥페이크 동영상 금지법을 중심으로 하며, 이 법은 해당 법의 합법성과 표현의 자유에 미칠 수 있는 영향에 대해 의문을 제기하고 있습니다. Downcodes의 편집자는 이 사건에 대한 자세한 해석을 제공하고 학문적 진실성과 인공 지능의 법적 적용에 미치는 영향을 분석할 것입니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
Hancock 교수는 법을 지지하는 전문가 성명을 제출했지만 입증되지 않은 연구를 인용했습니다. 법무팀은 36쪽 분량의 메모에서 핸콕 교수가 인용한 연구 논문은 전혀 존재하지 않으며, 그 내용도 인공지능에 의해 생성됐을 가능성이 있다고 지적했다. 그들은 검색 과정을 자세히 설명했지만 여러 소스에서 연구를 찾는 데 실패했습니다.
메모에서 변호사들은 해당 연구를 찾으려는 자신들의 시도를 자세히 설명했으며 해당 정보는 인터넷과 여러 학술 검색 엔진에서 찾을 수 없다는 점을 강조했습니다. 변호사들은 "이 제목의 일부는 구글 학술검색에서도 찾을 수 없다"며 핸콕의 증언이 인공지능에 의해 생성되었을 수 있다고 주장하며 이의를 제기했다. 허위 내용은 진술의 신뢰성에 심각한 영향을 미친다.
또한 변호사들은 핸콕의 진술에는 필요한 연구 방법론과 분석 논리가 부족하다는 점을 지적해 진술 전체의 신빙성에 의문을 제기했다. 그들은 진술의 일부가 허위라면 전체 증언을 신뢰할 수 없는 것으로 간주하고 이를 고려 대상에서 제외하도록 법원에 요청해야 한다고 주장했다.
이 사건은 학문적 진실성과 법률 분야에서의 인공지능 적용에 대한 광범위한 논의를 촉발시켰습니다. 현재 이 사건은 추가 심리가 진행 중이며 법원의 최종 판결은 아직 정해지지 않았다.
핸콕 교수 사건의 결과는 법률 분야의 인공지능 적용에 지대한 영향을 미칠 것이며, 학문적 진실성의 중요성에 대해 학계에 경종을 울리는 계기가 될 것입니다. 앞으로는 인공지능이 생성하는 허위정보를 어떻게 효과적으로 식별하고 예방할 수 있는지가 중요한 화두가 될 것입니다. 당사는 법원의 최종 판결을 기대하며, 이번 사건의 향후 전개에 지속적인 관심을 기울이도록 하겠습니다.