Downcodes의 편집자는 LinkedIn이 AI 기술을 사용하여 채용 프로세스를 단순화하고 채용 담당자가 적합한 인재를 보다 효율적으로 찾을 수 있도록 돕는 "Hiring Assistant"라는 새로운 AI 기능을 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 기능은 직무 설명이나 프롬프트를 기반으로 자격을 갖춘 후보자를 지능적으로 추천하고 후보자의 이력서를 평가하여 해당 직책에 적합한지 여부를 판단할 수 있습니다. 링크드인은 이번 조치는 채용 담당자가 이메일 작성, 메시지 전송, 직무 설명 붙여넣기에 너무 많은 시간을 소비하는 문제를 해결해 좋은 직원을 찾는 데 더 집중할 수 있도록 하기 위한 것이라고 밝혔습니다.
LinkedIn Talent Solutions의 제품 담당 부사장인 Hari Srinivasan은 언론과의 인터뷰에서 많은 채용 담당자가 이메일을 작성하고, 메시지를 보내고, 직무 설명을 다른 플랫폼에 붙여넣는 데 너무 많은 시간을 소비하여 채용의 핵심에 대한 집중력을 잃게 된다고 말했습니다. —훌륭한 신입사원을 찾습니다. 따라서 채용 도우미를 개발할 때 LinkedIn의 목표는 채용 담당자의 작업 흐름을 단순화하고 자격을 갖춘 인재를 더 빨리 찾을 수 있도록 하는 것이었습니다.
Srinivasan은 "우리는 일치하는 후보자를 추천할 뿐만 아니라, 이들 보조원이 각 후보자의 이력서를 평가하여 해당 직책에 적합한지 판단합니다."라고 말했습니다. 그는 LinkedIn이 AI를 채용 분야의 지속적인 변화와 결합한다고 강조했습니다. 오늘날 많은 기업에서는 채용 및 면접 프로세스를 최적화하기 위해 AI 기술을 사용하고 있습니다.
이 목표를 달성하기 위해 LinkedIn은 AI 에이전트를 출시했습니다. 채용 담당자는 "머신러닝 및 대규모 제품 관리 경험이 있는 엔지니어가 필요합니다"와 같은 프롬프트를 입력하거나 단순히 기존 직무 설명을 사용할 수 있습니다. AI 도우미는 이 정보를 분석하고 이를 직무 요구사항으로 변환하며 후보자 파이프라인을 구축하고 이전에 해당 직위에 지원한 사람을 식별하기도 합니다.
채용 보조원 개발을 담당하고 있는 제품 엔지니어링 부사장 Elan Berger는 LinkedIn이 AI 에이전트가 비결정적이므로 인간이 여전히 개입해야 한다는 점을 인식하고 있다고 언급했습니다. 또한 에이전트가 추론 기능을 사용하여 작업을 분류할 수 있도록 하는 "조정 계층"도 만들었습니다.
또한 에이전트를 위한 "경험 메모리"를 구축합니다. 즉, 에이전트는 채용 담당자와의 과거 상호 작용을 기억하고 피드백을 기반으로 후보자 소싱 방법을 조정할 수 있습니다. Berger는 기능이 계속 발전함에 따라 프로세스가 더 이상 선형적이지 않을 것이라고 말했습니다.
링크드인은 이전에도 생성적 AI 기술을 사용해 지난해 사용자가 메시지, 이력서, 직무 설명을 생성할 수 있는 AI 채팅 도구를 출시한 바 있다. 회사 설립자인 레트 호프만(Rhett Hoffman) 역시 '슈퍼 에이전트' 개념을 제안하며 AI가 인간을 대체하는 것이 아니라 인간을 위한 도구로 활용되어야 한다고 믿었다.
LinkedIn의 "Recruitment Assistant" 출시는 채용 분야에서 AI 기술을 적용하는 또 다른 중요한 사례입니다. AI의 도움으로 채용 프로세스가 더욱 효율적이고 편리해지면서 기업이 원하는 인재를 더 빨리 찾을 수 있을 것으로 기대된다. Downcodes의 편집자는 AI가 앞으로 더 많은 분야에서 중요한 역할을 하여 작업 효율성을 향상하고 작업 흐름을 최적화할 것이라고 믿습니다.