Downcodes의 편집자는 컴퓨터 과학 및 사회학 분야의 전문가로 구성된 연구팀이 Google DeepMind와 협력하여 놀라운 인공 지능 애플리케이션을 개발했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 앱은 단 2시간의 인터뷰만으로 개인의 매우 사실적인 성격 시뮬레이션을 생성합니다. 이 획기적인 연구 결과는 arXiv 사전 인쇄 서버에 게시되었으며 이 기술의 원리, 응용 및 향후 개발 방향을 자세히 설명하여 사회 과학 연구를 위한 새롭고 효율적인 도구를 제공합니다.
최근 컴퓨터 과학 및 사회학 분야의 연구팀은 구글 딥마인드(Google DeepMind)와 협력하여 단 2시간의 인터뷰만으로 개인의 성격 시뮬레이션을 생성할 수 있는 새로운 인공 지능 애플리케이션을 개발하는 데 성공했습니다. 연구팀은 이 혁신적인 기술과 향후 개발 방향을 소개하는 관련 논문을 arXiv 사전 인쇄 서버에 게재했습니다.
본 연구에서는 현재 널리 사용되는 ChatGPT 대규모 언어 모델을 기반으로 새로운 모델을 개발하여 참가자에게 질문하고 답변을 기록함으로써 인터뷰 대상자의 성격 특성에 대한 심층적인 이해를 얻는 것을 목표로 합니다. 특히 연구자들은 먼저 참가자들에게 일련의 질문을 하고 그들의 답변을 주의 깊게 듣습니다. 2시간 동안의 인터뷰 후, 모델은 녹음을 중단하고 수집된 정보를 분석하여 인터뷰 대상자의 성격에 맞는 시뮬레이션을 생성하기 시작합니다.
시뮬레이션된 성격이 생성된 후 연구팀은 이를 테스트합니다. 그들은 시뮬레이션의 정확성을 테스트하기 위해 동일한 질문을 하면서 시뮬레이션된 성격을 실제 참가자와 비교합니다. 예비 결과는 모델의 답변이 실제 개인의 답변과 85% 일치함을 보여줍니다. 연구진은 이번 성과가 인간을 대체하기 위한 것이 아니라 사회학적 연구를 촉진하기를 희망한다고 지적했다. 전통적인 사회학적 조사는 종종 시간과 비용이 많이 드는 프로세스인 설문지에 의존합니다.
연구원들은 이 새로운 모델을 사용하여 특정 주제에 대한 사람들의 의견을 포착하여 향후 설문 조사를 위한 새로운 데이터베이스를 제공할 수 있기를 희망합니다. 이를 통해 연구 비용을 획기적으로 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 연구의 범위를 넓힐 수 있으며, 사회가 직면한 중요한 문제를 심층적으로 탐구할 수 있습니다. 모델을 훈련하기 위해 연구팀은 1,000명의 참가자와 인터뷰를 실시하고 생성된 성격 시뮬레이션을 "에이전트"라고 불렀습니다. 기존 AI 보조자와 달리 이러한 에이전트는 미래의 개인용 로봇에서 작업 보조자의 기능과 인간-기계 상호 작용을 개선하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
이 연구는 성격 시뮬레이션에서 인공지능의 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라 사회학적 연구에 대한 새로운 관점을 열어 미래의 과학 연구와 기술 응용의 결합에 대한 광범위한 전망을 제시합니다.
논문: https://techxplore.com/journals/arxiv/
ChatGPT를 기반으로 한 이 혁신적인 기술은 사회 과학 연구에 전례 없는 효율성과 폭을 제공하며, 개인화 서비스 및 인간-컴퓨터 상호 작용 분야에서 인공 지능을 적용할 수 있는 새로운 가능성을 제공합니다. 다운코드 편집자는 이 기술이 앞으로 사회 발전에 더 큰 기여를 할 수 있기를 바랍니다.