최근 Downcodes의 편집자는 ByteDance가 "대형 모델 훈련을 파괴하는 인턴" 사건에 대해 공식적인 대응을 발표했으며 인턴이 리소스 할당에 불만을 갖고 Hugging Face 플랫폼의 취약점을 사용하여 모델 훈련 작업을 파괴했음을 인정했다는 사실을 알게 되었습니다. 상용화기술팀입니다. 공식 성명에서는 이번 사건이 회사의 공식 프로젝트와 온라인 사업에는 영향을 미치지 않았으며, 다른 대규모 모델 사업에도 영향을 미치지 않았다고 강조했다. 사건 이후 해당 인턴은 해고됐고 바이트댄스는 관련 기관에 이 사실을 알렸다.
ByteDance는 최근 "인턴이 대규모 모델 훈련을 파괴했다"는 소문에 대해 공식적인 답변을 발표했습니다. 회사에서는 실제로 상용화 기술팀의 연구 프로젝트 모델 교육 업무를 악의적으로 방해한 인턴이 있음을 확인했지만, 이러한 행위는 회사의 공식 상업 프로젝트 및 온라인 비즈니스에 영향을 미치지 않았으며 다른 ByteDance 운영에도 영향을 미치지 않았습니다. 사업.
아울러 바이트댄스는 "8000장 이상의 카드가 관련됐고 수천만 달러의 손실이 발생했다"는 인터넷상에 떠도는 진술이 심각하게 과장됐다고 지적하기도 했다.
공개 보고서에 따르면 ByteDance 상용화 기술팀의 인턴십 중 해당 인턴은 팀의 리소스 할당에 불만을 갖고 Hugging Face 플랫폼의 취약점을 이용했으며 공격 코드를 사용하여 팀의 모델 훈련 작업을 파괴했습니다.
현재 해당 인턴은 해고됐으며, ByteDance는 업계 연합과 해당 인턴이 근무했던 학교에 이를 통보했습니다.
기술 보안 전문가들은 이번 사건으로 인해 기술 교육에서 ByteDance의 보안 관리 문제가 드러났으며 회사가 공유 코드에 대한 권한 격리 및 감사를 제대로 수행하지 못했다고 지적했습니다. 정상적인 상황에서는 누가 운영하든 모든 주요 코드 변경을 감사해야 합니다. 한 사람이 코드를 변경하는 것은 불가능합니다.
최근 ByteDance는 현재 인기 있는 Doubao 챗봇 외에도 Meng이라는 AI 비디오 생성 도구, AI 음악 생성 도구 Sponge Music 등이 AI 기술에 집중적으로 투자하고 있습니다.
또한 ByteDance는 지역의 디지털 경제 발전을 촉진하기 위해 말레이시아에 AI 센터를 설립하는 데 약 10억 링깃(약 21억 3천만 달러)을 투자할 계획도 있습니다. 이는 AI 분야에 대한 ByteDance의 의지와 투자를 보여줍니다.
이번 사건은 다른 AI 기업들에게도 경각심을 불러일으켰습니다. 비슷한 사건이 다시 발생하지 않도록 내부 보안 관리를 강화하고 코드 감사 메커니즘을 개선하는 것이 특히 중요합니다. Downcodes의 편집자는 AI의 급속한 발전으로 인해 보안 문제를 무시할 수 없다고 믿습니다.