Baidu Cloud Intelligence Conference에서 Downcodes의 편집자는 Baidu가 Baige Computing Platform 4.0의 주요 업그레이드를 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 플랫폼은 멀티 코어 하이브리드 훈련 및 멀티 코어 적응 분야에서 획기적인 발전을 이루었으며 Wanka 클러스터에서 99.5% 이상의 효과적인 훈련 시간을 달성하여 컴퓨팅 전력 활용 효율성을 크게 향상시키고 기업 운영 비용을 절감했습니다. 특히 현재 컴퓨팅 리소스가 부족한 상황에서 Baige 4.0의 업그레이드는 고성능 컴퓨팅 분야에서 기업이 직면한 많은 과제를 효과적으로 해결할 것입니다.
Baidu Group의 수석 부사장 Shen Dou는 오늘 열린 2024 Baidu Cloud Intelligence Conference에서 Baidu Baige 컴퓨팅 플랫폼 4.0의 업그레이드를 발표했습니다. 이 새 버전은 멀티 코어 하이브리드 훈련 및 멀티 코어 적응을 지원하며 Wanka 클러스터에서 99.5% 이상의 효과적인 훈련 시간을 달성하여 컴퓨팅 전력 사용 효율성을 크게 향상시켰습니다.
현재 컴퓨팅 성능이 부족한 상황에서 Baige 4.0으로의 업그레이드는 기업이 컴퓨팅 리소스를 보다 효과적으로 사용하고 운영 비용을 절감하는 데 도움이 될 것입니다. 업그레이드의 초점은 "멀티 코어 하이브리드 훈련" 기능을 향상시켜 Wanka 규모 클러스터에서 95%의 훈련 효율성을 달성하여 업계 최고의 수준에 도달하는 것입니다.
또한 Baige 4.0은 2단계 배포도 달성하여 Wanka 클러스터의 운영 준비 시간을 몇 주에서 단 1시간으로 단축하여 배포 효율성을 크게 향상시키고 비즈니스 온라인 주기를 단축합니다. Baige 4.0은 대규모 모델 훈련 중 빈번한 오류에 대응하여 오류 감지 방법과 자동 오류 허용 메커니즘을 업그레이드하여 오류 빈도를 효과적으로 줄이고 오류 처리 시간을 줄이며 효과적인 교육 시간을 99.5% 이상 보장합니다.
모델 추론 측면에서 Baige 4.0은 속도와 비용 측면에서 최적화되었습니다. 특히 긴 텍스트 추론의 경우 효율성이 두 배 이상 증가하여 증가하는 시장 수요를 충족합니다.
Baige 4.0의 업그레이드는 고성능 컴퓨팅 분야에서 Baidu의 지속적인 혁신과 사용자 요구에 대한 깊은 이해를 보여주며 기업에 더욱 강력하고 안정적이며 효율적인 AI 인프라를 제공할 것으로 믿어집니다. 앞으로 AI 산업이 발전할 것이다.