Downcodes의 편집자는 Nvidia CEO Jensen Huang이 최근 인터뷰를 수락하고 차세대 AI 프로세서 Blackwell의 생산 지연에 응답했다는 사실을 알게 되었습니다. 그는 블랙웰의 출시가 연말로 연기됐지만 엔비디아는 여전히 매년 새로운 플래그십 제품을 출시한다는 계획을 고수할 것이라고 주장하며 후속 2세대 제품 개발은 계획대로 진행되고 있다고 말했다. 이번 지연은 주로 TSMC와의 협력 과정에서 발생한 기술적 문제로 인해 회사 주가가 하락하고 투자자들의 우려를 불러일으켰습니다. Huang Renxun은 문제가 칩 설계 및 인쇄 공정의 '마스크'에 있다고 설명했습니다. 조정이 완료되었으며 Blackwell은 2025년 1월에 끝나는 회계연도 4분기에 대량 생산을 시작할 예정입니다.
그는 엔비디아가 자체 생산성 향상을 위해 AI 기술을 활용하고 있음을 강조하며, 이익률이 하락하더라도 전반적인 수요 추세에는 영향을 미치지 않았다고 말했다. 일부 분석가들은 Nvidia의 총 이익 마진에 대한 기대치를 낮추었지만 Huang Renxun은 회사의 향후 발전에 대해 확신을 갖고 있으며 이것이 AI 컴퓨팅 솔루션에 대한 전반적인 수요에 영향을 미치지 않을 것이라고 믿습니다. NVIDIA는 경쟁이 치열한 시장에서 선두 위치를 유지하고 AI 컴퓨팅 성능에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 혁신 속도를 가속화합니다.
그러나 최근 Nvidia는 파트너 TSMC와 협력하면서 막판 기술적 문제에 직면했으며, 이로 인해 Blackwell의 전체 출시가 연말까지 연기되었습니다. 이러한 지연으로 인해 투자자들은 Nvidia의 성장률과 이윤폭에 대해 우려하게 되었고, 이로 인해 목요일 회사 주가가 하락했습니다.
그럼에도 불구하고 Huang Renxun은 다음 2세대 제품의 연구 개발이 여전히 계획대로 진행되고 있다고 말했습니다. "우리 엔지니어들은 다음 2세대 칩을 개발하기 위해 열심히 노력하고 있으며 확실히 이 1년 주기 내에 완료할 수 있을 것입니다."
NVIDIA가 혁신 속도를 가속화하는 주된 이유는 점점 더 경쟁이 심화되는 시장에서 선도적인 위치를 유지하기 위해서입니다. Meta 및 OpenAI와 같은 회사는 Nvidia의 GPU를 사용하여 대규모 언어 모델을 훈련하고 있으며 이러한 제품에 대한 수요는 이미 공급을 초과했습니다.
고객이 AI 인프라에 대한 막대한 투자로 어떻게 혜택을 얻을 수 있는지에 대한 분석가의 질문에 직면했을 때, Huang Renxun은 Nvidia 자체가 AI를 사용하여 데이터 처리 및 제품 설계를 가속화하고 생산성을 향상시키고 있다고 밝혔습니다. 그는 “생성 AI 없이는 칩을 설계할 수 없습니다. 우리 엔지니어들은 AI의 도움으로 훨씬 더 효율적입니다.”라고 말했습니다.
Blackwell의 생산 문제에 대해 Huang Renxun은 주로 칩 설계 및 인쇄 공정에 사용되는 '마스크'와 관련이 있다고 설명했습니다. Blackwell은 제조 수율을 향상시키기 위해 필요한 조정을 수행했습니다. 그는 "마스크 변경은 완료됐고 기능 변경은 없다"며 "블랙웰은 2025년 1월 끝나는 회계연도 4분기 안에 양산을 시작해 고객에게 배송할 것"이라고 말했다.
회사는 앞으로 몇 달 동안 이윤폭이 하락할 것으로 예상하지만 Nvidia의 재무 책임자는 이러한 변화가 전반적인 수요 추세에 영향을 미치지 않을 것이라고 말했습니다.
일부 월스트리트 분석가들은 Nvidia의 매출총이익률에 대한 기대치를 낮추기 시작했으며, Matthew Ramsay는 iPhone의 연간 출시 주기를 모방하려는 노력이 엄청나지만 이는 AI 컴퓨팅 솔루션에 대한 전반적인 수요 변화를 반영하지 못한다고 지적했습니다. .
가장 밝은 부분:
엔비디아 CEO 젠슨 황은 생산 지연에도 불구하고 매년 새로운 플래그십 AI 칩을 출시하겠다는 계획을 고수하겠다고 말했습니다.
? 블랙웰 칩의 생산 문제로 엔비디아 주가가 하락했고, 투자자들은 향후 성장을 우려했습니다.
엔비디아는 생산성 향상을 위해 AI 기술을 활용하고 있으며, 향후 제품 개발은 전반적인 수요 추세를 바꾸지 않은 채 계획대로 계속 진행되고 있다.
전반적으로, 생산 지연과 주가 변동에도 불구하고 NVIDIA는 AI 칩 시장의 향후 발전에 대해 확신을 갖고 있으며 계속해서 혁신 전략을 고수하고 업계 선두 위치를 유지할 것이라고 밝혔습니다. Downcodes의 편집자는 NVIDIA의 후속 개발에 계속해서 관심을 기울일 것입니다.