Downcodes의 편집자는 Vectorize 스타트업이 최근 True Ventures가 주도하는 시드 라운드 파이낸싱에서 360만 달러를 받았다는 사실을 알게 되었습니다. 이 자금은 기업이 독점 데이터를 보다 효과적으로 활용하고 인공 지능 애플리케이션을 최적화할 수 있도록 설계된 혁신적인 검색 증강 생성(RAG) 플랫폼을 홍보하는 데 사용될 것입니다. Vectorize의 RAG 플랫폼은 내부 지식 기반 및 CRM 시스템과 같은 실시간 비정형 데이터 소스를 연결하여 기업에 보다 정확하고 상황에 맞는 AI 응답을 제공함으로써 효율성을 높이고 AI 투자 잠재력을 실현합니다. 이 플랫폼은 사용하기 쉽고 셀프 서비스 및 종량제 모델을 제공하므로 모든 규모의 기업에 매력적입니다.
최근 신흥 스타트업인 Vectorize는 True Ventures가 주도하는 시드 라운드 파이낸싱에서 360만 달러를 성공적으로 받았습니다. 이 자금은 Vectorize가 인공 지능(AI) 분야에서 더 나은 애플리케이션을 위해 기업이 독점 데이터에 액세스하고 활용하는 방법을 최적화하도록 설계된 혁신적인 검색 증강 생성(RAG) 플랫폼을 출시하는 데 도움이 될 것입니다.
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GPT-4, Bard, Claude와 같은 생성 AI 모델이 지속적으로 개발됨에 따라 현대 비즈니스 운영에 이러한 AI 기술을 적용하는 것이 점점 더 중요해지고 있지만 이러한 모델은 종종 문제에 직면합니다. , 모델의 실제 적용을 제한하는 도메인별 정보입니다.
Vectorize의 RAG 플랫폼은 이러한 문제를 해결하기 위해 설계되었습니다. 내부 지식 베이스, 협업 도구, 고객 관계 관리 시스템(CRM), 파일 시스템 등 실시간 비정형 데이터 소스에 AI 모델을 연결합니다. 이러한 접근 방식을 통해 기업은 보다 정확하고 상황에 맞는 AI 대응을 생성할 수 있습니다. Vectorize는 더 많은 개발자와 기업이 효율적인 AI 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있기를 희망합니다.
Vectorize의 RAG 플랫폼은 빠르고 정확하며 생산 준비가 되어 있습니다. 이는 특히 기존 AI 도구의 문제점이었던 구조화되지 않은 데이터를 관리하고 벡터화하는 어려운 문제를 해결합니다. 플랫폼의 핵심은 기업이 구조화되지 않은 데이터를 최적화된 벡터 검색 인덱스로 변환할 수 있도록 지원하는 프로덕션 준비 RAG 파이프라인입니다. 사용하기도 매우 간단합니다. 사용자는 데이터 처리를 완료하기 위해 데이터 가져오기, 전략 평가, 실시간 벡터 파이프라인 배포의 세 단계만 거치면 됩니다.
플랫폼의 유연성으로 인해 다양한 산업 분야의 애플리케이션에 적합합니다. 영업 자동화부터 콘텐츠 제작, AI 기반 고객 지원에 이르기까지 Vectorize는 기업이 AI 투자의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 지원합니다. 예를 들어 선도적인 AI 하드웨어 회사인 Groq는 급속한 성장 기간 동안 Vectorize의 RAG 플랫폼을 사용하여 성공적으로 고객 지원 처리 능력을 향상하고 응답 속도와 정확성을 모두 달성했습니다.
또한 Vectorize의 셀프 서비스 모델과 종량제 가격은 모든 규모의 기업에 사용자 친화적입니다. 사용자는 지능적인 데이터 준비 및 최적화를 위해 조직 내 다양한 유형의 데이터를 쉽게 가져올 수 있습니다. 플랫폼은 데이터 과부하를 방지하기 위한 고급 전략도 제공합니다.
가장 밝은 부분:
Vectorize는 360만 달러의 자금 조달을 받았으며 기업 AI 데이터 사용을 최적화하기 위한 혁신적인 RAG 플랫폼을 출시할 예정입니다.
? 이 플랫폼은 실시간 비정형 데이터 소스를 연결하여 보다 정확한 AI 응답을 제공하고 다중 산업 애플리케이션을 촉진합니다.
? 셀프 서비스 및 종량제 모델을 통해 중소기업은 고급 AI 기술에 쉽게 액세스할 수 있습니다.
전체적으로 Vectorize의 RAG 플랫폼은 기업이 AI 기술을 사용할 수 있는 새로운 솔루션을 제공합니다. 그 편리성과 효율성은 기업이 데이터 문제를 더 잘 처리하고 AI의 잠재력을 최대한 활용하는 데 도움이 됩니다. Downcodes의 편집자는 Vectorize가 AI 분야의 향후 발전에 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다.