Downcodes의 편집자는 Perplexity가 최근 많은 기대를 모은 "내부 지식 검색" 기능을 출시하여 Pro 및 Enterprise Pro 사용자에게 혁신적인 정보 획득 경험을 제공한다는 사실을 알게 되었습니다. 이 기능을 통해 사용자는 하나의 플랫폼에서 인터넷 정보와 내부 데이터베이스에 동시에 액세스할 수 있으므로 작업 효율성이 크게 향상되고 정보 검색 프로세스가 단순화됩니다. 이 혁신적인 기능의 출시는 기업 수준 AI 애플리케이션 분야에서 Perplexity가 중요한 단계를 밟아 사용자에게 보다 효율적이고 편리한 데이터 관리 및 분석 솔루션을 제공하는 것을 의미합니다.
최근 Perplexity는 Pro 및 Enterprise Pro 사용자가 동일한 플랫폼에서 인터넷 정보와 자체 내부 데이터베이스를 모두 쿼리할 수 있는 "내부 지식 검색"이라는 새로운 기능을 출시했습니다. 이 새로운 기능은 비즈니스 효율성을 향상시키고 사용자가 필요한 정보를 더 쉽게 얻을 수 있도록 설계되었습니다.
그러나 사용자는 플랫폼에 중요하다고 생각되는 파일만 업로드할 수 있으며, 내부 지식 검색 기능은 업로드된 파일로 제한된다는 점에 유의할 필요가 있습니다. Perplexity의 엔터프라이즈 제품 책임자인 Frank te Pas는 인터뷰에서 이 디자인은 사용자가 검색할 때 가치가 낮은 파일이 많아 주의가 산만해지는 것을 방지하기 위한 것이라고 언급했습니다. 그에 따르면 기업은 일반적으로 가치가 낮은 파일의 90%를 보유하고 있는 반면, 사용자는 가장 중요하고 귀중한 데이터만 업로드하도록 선택할 수 있습니다.
이 새로운 기능을 사용하기 위해 기업 사용자는 계정당 최대 500개의 파일을 업로드할 수 있으며, 이 제한은 향후 확장될 수 있습니다. 사용자는 Excel 시트, Word 문서, PDF 등 다양한 문서 형식의 파일을 업로드할 수 있습니다. Perplexity의 CEO인 Aravind Srinivas는 과거에는 기업이 연구를 수행할 때 내부 및 외부 정보에 액세스하기 위해 서로 다른 두 가지 제품을 사용해야 했지만 이제는 하나의 플랫폼에서만 두 제품을 결합할 수 있다고 말했습니다.
초기 테스트에서 Nividia, Databricks 및 Dell과 같은 회사는 이미 이 새로운 기능을 경험했습니다. 이를 통해 사용자는 내부 연구 노트와 인터넷 정보를 결합하여 실사를 수행하고, 판매 자료를 업데이트하고, 직원 복리후생 정보를 찾을 수 있습니다. 이러한 작업은 Perplexity의 단일 플랫폼에서 완료할 수 있어 작업 효율성이 크게 향상됩니다.
또한 Perplexity는 팀이 연구 자료를 공유하고 정리할 수 있는 기능인 Spaces를 도입했습니다. 사용자는 팀 내에서 파일을 공유하고 자신의 데이터를 기반으로 AI 도우미의 답변을 맞춤화할 수 있습니다. Enterprise Pro 사용자의 모든 파일과 검색은 기본적으로 AI 품질 교육에 참여하지 않으며 사용자는 AI 교육을 적극적으로 거부해야 한다는 점을 언급할 가치가 있습니다.
앞으로 Perplexity는 Crunchbase 및 FactSet과 같은 제3자 데이터와 통합하여 사용자의 지식 기반을 더욱 확장하고 사용자가 Perplexity에서 개인화된 검색을 수행할 수 있도록 지원할 계획입니다.
가장 밝은 부분:
? Perplexity는 사용자가 내부 및 외부 데이터를 동시에 쿼리할 수 있는 "내부 지식 검색" 기능을 시작합니다.
가치가 낮은 정보와의 간섭을 방지하고 검색 효율성을 높이기 위해 사용자는 자신이 선택한 파일만 업로드할 수 있습니다.
? 팀 파일 공유 및 AI 보조자 맞춤화를 지원하는 새로운 "공간" 기능이 추가되었습니다.
전체적으로 Perplexity의 '내부 지식 검색' 기능과 '공간' 기능의 출시는 의심할 여지 없이 기업 사용자에게 보다 효율적이고 편리한 정보 관리 및 협업 경험을 제공할 것입니다. Downcodes의 편집자는 Perplexity가 향후 기능을 더욱 확장하여 사용자에게 더욱 강력한 AI 기반 검색 서비스를 제공할 수 있기를 바랍니다.