Cohere는 자사의 가장 진보된 다중 모드 AI 검색 모델인 Embed3가 주요 업데이트를 받았으며 이제 다중 모드 검색을 지원하여 사용자가 엔터프라이즈 수준 검색에 텍스트와 이미지를 사용할 수 있게 되었다고 발표했습니다. 이번 업데이트는 Embed3의 이미지 검색이 크게 발전하여 기업이 이미지 데이터의 가치를 보다 효과적으로 마이닝하고 작업 효율성과 의사 결정 속도를 향상시킬 수 있도록 해줍니다. 다운코드 편집자는 Embed3의 최신 기능과 적용 사례에 대해 심층적으로 이해할 수 있도록 안내합니다.
Cohere는 최첨단 다중 모드 AI 검색 모델인 Embed3를 출시했습니다. 이제 다중 모드 검색을 지원합니다. 이는 사용자가 텍스트뿐만 아니라 이미지를 통해서도 기업 수준의 검색을 수행할 수 있음을 의미합니다.
작년에 출시된 이후 Embed3는 기업이 문서를 디지털 표현으로 변환하는 데 도움이 되도록 지속적으로 최적화되어 왔으며 이번 업그레이드를 통해 이미지 검색 기능이 더욱 향상될 것입니다.
Cohere의 공동 창립자이자 CEO인 Aidan Gonzales는 소셜 미디어에서 이미지 검색에 대한 Embed3의 성능 향상 차트를 공유했습니다.
Cohere는 블로그를 통해 이 새로운 기능이 기업이 이미지에 저장된 대용량 데이터를 완전히 마이닝하고 업무 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다. 기업에서는 복잡한 보고서, 제품 카탈로그, 설계 문서 등 다양한 형태의 자산을 보다 빠르고 정확하게 검색할 수 있습니다.
다중 모드 검색이 계속 발전함에 따라 Cohere의 Embed3는 텍스트와 이미지 모두의 임베딩을 생성할 수 있습니다. 이 새로운 임베딩 방식을 통해 사용자는 이미지와 텍스트를 별도로 저장하지 않고 통합된 잠재 공간에서 관리할 수 있습니다. 이 접근 방식이 개선되면 검색 결과의 품질이 크게 향상되고, 텍스트 데이터에 대한 편향이 방지되며, 데이터 이면의 의미를 더 잘 이해할 수 있게 됩니다.
Embed3의 실제 사용 사례는 다음과 같습니다.
그래프 및 차트: 시각적 표현은 복잡한 데이터를 이해하는 데 핵심입니다. 이제 사용자는 비즈니스 결정을 알리는 데 적합한 차트를 쉽게 찾을 수 있습니다. 특정 통찰력을 간단히 설명하면 Embed3가 관련 그래프와 차트를 검색하여 팀 전체의 직원이 데이터 기반 결정을 보다 효율적으로 내릴 수 있습니다.
전자상거래 제품 카탈로그: 기존 검색 방법에서는 고객이 텍스트 기반 제품 설명을 통해서만 제품을 찾는 것으로 제한되는 경우가 많습니다. Embed3은 이 검색 경험을 변경합니다. 소매업체는 텍스트 설명 외에도 제품 이미지를 검색하는 앱을 구축하여 쇼핑객에게 차별화된 경험을 제공하고 전환율을 높일 수 있습니다.
파일 및 템플릿 디자인: 디자이너는 대규모 자산 라이브러리를 사용하여 작업하고 메모리 또는 엄격한 명명 규칙을 사용하여 시각적 개체를 구성하는 경우가 많습니다. Embed3를 사용하면 텍스트 설명을 기반으로 특정 UI 모형, 시각적 템플릿, 프레젠테이션 슬라이드를 쉽게 찾을 수 있습니다. 이는 창작 과정을 단순화합니다.
Embed3는 또한 100개 이상의 언어를 지원하므로 더 넓은 사용자 기반에 서비스를 제공할 수 있습니다. 현재 이 다중 모드 Embed3는 Cohere의 플랫폼과 Amazon SageMaker에서 출시되었습니다.
점점 더 많은 사용자가 이미지 검색에 익숙해지고 기업이 계속해서 따라잡으면서 Cohere의 업데이트는 사용자에게 보다 유연한 검색 경험을 즐길 수 있는 기회를 제공합니다. Cohere는 고객이 경쟁사 모델에서 Cohere 모델로 쉽게 전환할 수 있도록 API를 9월에 업데이트했습니다.
공식 블로그: https://cohere.com/blog/multimodal-embed-3
가장 밝은 부분:
Embed3는 다중 모드 검색을 지원하므로 사용자는 이미지와 텍스트를 통해 검색할 수 있습니다.
업데이트된 모델은 이미지 검색 성능을 크게 향상시키고 기업이 데이터 가치를 발굴하는 데 도움을 줍니다.
? Cohere는 고객이 다른 모델에서 전환하는 프로세스를 단순화하기 위해 9월에 API를 업데이트했습니다.
전체적으로 Cohere의 Embed3 업데이트는 기업 수준의 다중 모드 검색에 새로운 가능성을 제공합니다. 강력한 기능과 편리한 사용 경험은 기업이 데이터를 더 잘 활용하고 효율성을 향상하며 더 현명한 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다. 관심 있는 독자는 공식 블로그를 방문하여 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.