다운코드 편집기를 사용하면 분석 데이터베이스와 트랜잭션 데이터베이스라는 두 가지 주요 데이터베이스 유형을 이해할 수 있습니다. 애플리케이션 시나리오와 데이터 처리 방법에는 상당한 차이가 있습니다. 분석 데이터베이스(OLAP)는 데이터 분석에 중점을 두고 주로 SELECT 문을 사용하여 의사 결정 지원을 위한 복잡한 쿼리 작업을 수행하는 반면, 트랜잭션 데이터베이스(OLTP)는 짧은 DML 문을 사용하여 은행 거래와 같은 일상적인 거래 처리에 중점을 둡니다. 이 기사에서는 OLTP와 OLAP의 차이점을 심층적으로 살펴보고 비관계형 데이터베이스인 그래프 데이터베이스를 소개합니다. 독특한 그래프 구조와 관계 우선 처리 기능을 통해 복잡한 데이터 관계를 처리하는 데 강력한 이점을 보여줍니다.
분석형은 데이터베이스의 역할에 따라 구분되며 주로 데이터 분석(OLAP)에 사용되며, 대부분이 Select문이다. 트랜잭션 처리에 특별히 사용되는 것, 일반적으로 짧은 dml(OLTP)도 있습니다. OLTP는 기존 관계형 데이터베이스의 주요 애플리케이션입니다.
분석형은 데이터베이스의 역할에 따라 구분되며 주로 데이터 분석(OLAP)에 사용되며, 대부분이 Select문이다. 트랜잭션 처리에 특별히 사용되는 것, 일반적으로 짧은 dml(OLTP)도 있습니다.
OLTP는 주로 은행 거래와 같은 기본적이고 일상적인 거래 처리를 위한 전통적인 관계형 데이터베이스의 주요 애플리케이션입니다.
OLAP은 데이터 웨어하우스 시스템의 주요 애플리케이션으로 복잡한 분석 작업을 지원하고 의사결정 지원에 중점을 두고 직관적이고 이해하기 쉬운 쿼리 결과를 제공합니다.
관계형 데이터베이스는 데이터베이스 유형으로 구분됩니다. 데이터베이스는 관계형(RDBMS) 및 비관계형(SQL 없음)으로 나눌 수 있습니다.
추가 자료:
컴퓨터 과학에서 그래프 데이터베이스(영어: graph Database, GDB)는 의미론적 쿼리를 위해 그래프 구조를 사용하는 데이터베이스로, 노드, 에지, 속성을 사용하여 데이터를 표현하고 저장합니다. 시스템의 핵심 개념은 스토리지에 있는 데이터 항목을 데이터 노드 및 노드 간 관계를 나타내는 에지 모음과 직접 연결하는 그래프입니다. 이러한 관계를 통해 저장소의 데이터를 직접 연결할 수 있으며 대부분의 경우 단일 작업으로 검색할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 우선시합니다. 그래프 데이터베이스의 관계 쿼리는 데이터베이스 자체에 영구적으로 저장되므로 속도가 빠릅니다. 그래프 데이터베이스를 사용하여 관계를 시각화할 수 있으므로 상호 연결된 데이터에 유용합니다.
그래프 데이터베이스는 기존 관계형 데이터베이스의 한계를 해결하기 위한 비관계형 데이터베이스이다. 그래프 모델은 데이터 노드 간의 종속성을 명시적으로 나열하는 반면, 관계형 모델과 기타 NoSQL 데이터베이스 모델은 암시적 연결을 통해 데이터를 연결합니다. 그래프 데이터베이스는 관계형 시스템에서 모델링하기 어려운 복잡한 계층 구조를 쉽고 빠르게 검색할 수 있도록 설계되었습니다. 그래프 데이터베이스는 일반 그래프를 표현한다는 점에서 1970년대의 네트워크 모델 데이터베이스와 유사하지만, 네트워크 모델 데이터베이스는 낮은 수준의 추상화에서 작동하며 일련의 에지를 쉽게 통과할 수 없습니다.
이 기사가 데이터베이스의 유형과 응용 프로그램을 더 잘 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 다운코드 편집기는 계속해서 더 흥미로운 콘텐츠를 제공할 것입니다!