AI 이미지 생성 분야에서 고해상도 이미지 생성은 항상 기술적 문제였습니다. 오늘 Downcodes의 편집자는 1K에서 6K까지의 해상도와 놀랍도록 미세한 디테일의 초고화질 이미지를 쉽게 생성할 수 있는 강력한 이미지 생성 모델인 UltraPixel을 소개합니다. UltraPixel은 Stable Cascade를 기반으로 훈련되고 미세 조정되었으며 곧 오픈 소스로 공개되어 더 많은 사람들이 그 매력을 경험할 수 있게 될 것입니다. 저해상도 이미지의 의미 정보를 교묘하게 사용하여 고해상도 이미지 생성을 안내하고, 암시적 신경 표현 및 규모 인식 정규화 레이어를 통해 효율성을 보장하는 동시에 이미지 세부정보와 사실성을 최대한 보존합니다. UltraPixel의 신비를 함께 탐험해 보세요!
우선 1K~6K 해상도의 이미지 직접 생성을 지원한다. 어떤 사진이라도 모공만큼 미세하고 아주 작은 부분까지 선명할 수 있다고 상상해 보세요. 시연 사진은 더욱 터무니없고, 반항심 없이 디테일이 더해져 보기만 해도 입이 떡 벌어질 정도다.
UltraPixel의 비결은 Stable cascade를 기반으로 한 훈련과 미세 조정에 있으며, 곧 누구나 이 기술의 매력을 직접 경험할 수 있게 될 것입니다.
이 모델은 저해상도 이미지의 풍부한 의미 정보를 사용하여 노이즈 제거의 후기 단계에서 고해상도 이미지 생성을 안내합니다. 즉, 복잡한 것이 단순해지고 고해상도 이미지를 생성하는 복잡성이 크게 줄어듭니다.
또한 연속 업샘플링을 위한 암시적 신경 표현을 제안하고 다양한 해상도에 적응하는 규모 인식 정규화 계층을 도입합니다. 이러한 기술적 수단을 사용하면 저해상도에서 고해상도까지 처리 과정에서 이미지의 세부 묘사와 사실성을 높은 수준으로 유지할 수 있습니다.
더욱 놀라운 점은 저해상도와 고해상도 처리가 모두 가장 작은 공간에서 이루어진다는 점이다. 두 프로세스는 대부분의 매개변수를 공유하며 고해상도 출력에 필요한 추가 매개변수는 3% 미만입니다. 이는 UltraPixel이 초고해상도 이미지를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 훈련 및 추론의 효율성을 크게 향상시킬 수 있음을 의미합니다.
프로젝트 주소: https://top.aibase.com/tool/ultrapixel
UltraPixel의 출현은 의심할 여지 없이 이미지 생성 분야의 발전을 크게 촉진하고 디자이너와 제작자에게 더욱 강력한 도구를 제공할 것입니다. 효율적인 생성 기능과 향후 오픈 소스 기능을 통해 기대할 가치가 있는 미래 기술이 되었습니다. 더욱 다양한 분야에서 활용되길 기대합니다!