Xinsir는 단일 네트워크를 통해 10가지 이상의 상태 제어를 실현하고 Openpose, Canny 및 기타 입력을 지원하여 빈번한 모델 변경으로 인한 지루함을 피하는 Controlnet++ 오픈 소스 모델을 출시했습니다. 다운코드 편집자는 Controlnet++의 기능과 장점은 물론 텍스트-이미지 생성 분야에 미치는 영향을 자세히 설명합니다.
최근 Xinsir는 네트워크를 통해 10가지 이상의 조건을 제어할 수 있는 새로운 Controlnet++ 오픈 소스 모델을 출시했습니다. 특히 Controlnet++는 Openpose 및 Canny와 같은 입력을 지원하므로 모델을 자주 변경하는 문제를 피할 수 있습니다.
Controlnet++는 ControlNet 아키텍처를 기반으로 하며 텍스트-이미지 생성 및 편집을 위한 새로운 모듈을 통해 10개 이상의 다양한 제어 유형을 지원합니다. 이 모델은 Midjourney에 필적하는 시각적 품질의 고해상도 이미지를 생성할 수 있어 미세한 편집이 필요한 디자이너에게 특히 유용합니다.
모델 디자인 특징
다중 제어: Controlnet++는 다중 이미지 조건 제어를 지원하고 동일한 네트워크 매개변수를 사용하여 다양한 조건에서 이미지 생성을 달성할 수 있는 새로운 아키텍처를 설계했습니다.
새로운 모듈: 이 모델은 두 가지 새로운 모듈을 도입합니다. 하나는 원래 ControlNet을 확장하여 다양한 이미지 조건을 지원하는 것이고, 다른 하나는 계산 부담을 늘리지 않고 다중 조건 입력을 지원하는 것입니다. 이미지를 편집해야 하는 설계자에게 매우 적합합니다. 상세히.
성능 테스트: SDXL에 대한 실험에서는 Controlnet++가 제어 기능 및 미적 점수 측면에서 원래 모델보다 우수하다는 것을 보여줍니다.
Controlnet++는 Openpose, Depth, Canny 등 단일 조건과 Openpose + Canny, Openpose + Depth 등 다중 조건 조합 예시 등 다양한 제어 조건에서의 이미지 생성 예시를 제공합니다. 이러한 예는 다양한 조건에서 모델의 강력한 생성 기능을 보여줍니다.
현재 Controlnet++는 웹 UI 및 Comfyui에서 사용할 수 없지만 다재다능함과 고품질 출력으로 인해 텍스트-이미지 생성에서 중요한 혁신을 이루었습니다. 디자이너와 개발자는 가까운 미래에 이 강력한 모델을 지원하는 더 많은 플랫폼을 기대하여 고품질 이미지를 더 쉽게 생성하고 편집할 수 있습니다.
모델 다운로드 주소: https://top.aibase.com/tool/controlnet-
Controlnet++의 효율성과 다양성은 이미지 생성 분야에서 큰 발전을 이루었으며 향후 광범위한 응용 가능성을 제공합니다. Downcodes의 편집자는 이 모델을 통합하여 사용자에게 보다 편리한 이미지 생성 경험을 제공하는 더 많은 플랫폼을 기대합니다.