Google은 최근 Gemini 1.5 Flash-8B 소형 버전은 물론 성능이 크게 향상된 Gemini 1.5 Flash 및 Gemini 1.5 Pro를 포함하여 Gemini 1.5 시리즈 모델에 대한 업데이트를 출시했습니다. 다운코드 편집자는 이번 업데이트와 사용자 피드백으로 인해 발생한 변경 사항을 자세히 설명합니다. 이번 업데이트는 수학, 코딩 및 복잡한 프롬프트에서 모델의 처리 기능을 향상시킬 뿐만 아니라, 더 중요한 것은 Gemini 1.5 Flash가 1천만 개가 넘는 토큰의 다중 모드 입력을 처리할 수 있어 강력한 적응성을 보여줍니다. Google AI 제품 책임자인 Logan Kilpatrick은 소셜 미디어에서 Gemini 1.5 Flash를 강력히 추천하며 전 세계 개발자를 위한 최고의 선택이라고 말했습니다.
Google은 최근 AI 분야에서 또 다른 노력을 기울여 최신 Gemini1.5 모델을 출시했습니다. 이 릴리스에는 더 작은 변형인 Gemini1.5Flash-8B와 "상당히 개선된" Gemini1.5Flash 및 "더 강력한" Gemini1.5Pro가 포함되어 있습니다.
Google에 따르면 Gemini 1.5 Flash는 전반적인 성능이 "대단히 향상"된 반면 1.5 Pro는 수학, 코딩 및 복잡한 프롬프트에서 훨씬 더 나은 성능을 보이는 등 많은 내부 벤치마크에 비해 성능이 향상되었습니다.
Google의 AI 제품 리더인 Logan Kilpatrick은 소셜 미디어에서 "Gemini1.5Flash는 이제 전 세계 개발자에게 최고의 선택입니다!"라고 말했습니다. Gemini1.5 시리즈 모델은 긴 텍스트를 처리할 수 있으며 1천만 개 이상의 토큰 정보를 추론할 수 있습니다. 이를 통해 문서, 비디오, 오디오와 같은 대량의 다중 모드 입력을 처리할 수 있습니다.
Google은 지난 5월 Gemini 1.5의 경량 버전인 Gemini 1.5 Flash를 출시했습니다. Gemini1.5 시리즈 모델은 긴 컨텍스트를 처리하도록 설계되었으며 1,000만 개 이상의 토큰에서 세분화된 정보를 추론할 수 있습니다. 이를 통해 모델은 문서, 비디오, 오디오를 포함한 대량의 다중 모드 입력을 처리할 수 있습니다.
이번에 Google은 80억 개의 매개변수를 갖춘 작은 버전의 Gemini1.5Flash를 출시했습니다 . 복잡한 프롬프트를 인코딩하고 처리하는 새로운 Gemini1.5Pro의 성능이 크게 향상되었습니다 . Kilpatrick은 Google이 앞으로 몇 주 안에 프로덕션 버전을 출시할 예정이며 더 많은 평가 도구를 제공할 수 있기를 희망한다고 말했습니다.
Kilpatrick에 따르면 이러한 실험 모델은 최신 업데이트를 개발자의 손에 더 빨리 제공하기 위해 피드백을 수집하기 위해 출시되고 있습니다. 그는 새로운 모델이 Google AI Studio와 Gemini API를 통해 테스트를 위해 개발자들에게 무료로 제공될 것이며, 향후 Vertex AI의 실험적 엔드포인트를 통해서도 출시될 것이라고 밝혔습니다.
출시 몇 시간 만에 LMSO(Large Model Systems Organization)는 20,000개의 커뮤니티 투표를 기반으로 챗봇 공간 순위 업데이트를 발표했습니다. Gemini1.5-Flash는 23위에서 6위로 올라 Llama와 동등하고 Google의 Gemma 개방형 모델을 능가하는 '큰 도약'을 달성했습니다 .
9월 3일부터 Google은 혼란을 피하기 위해 자동으로 요청을 새 모델로 리디렉션하고 이전 버전을 제거합니다. Kilpatrick은 이 새로운 모델에 대해 매우 기쁘게 생각하며 개발자가 이를 활용하여 더 많은 다중 모드 애플리케이션을 구현하는 것을 보기를 희망합니다.
하지만 신형 모델이 출시되면서 초기 피드백도 양극화되는 경향을 보였다. 일부 사용자는 빈번한 업데이트에 대해 의구심을 표명했으며 사용자가 기대하는 것은 보다 포괄적인 Gemini 2.0 버전이라고 믿었습니다. 동시에 일부 사용자들은 업데이트 속도와 성능을 칭찬하며, 이를 통해 Google이 AI 분야에서 리더십을 유지할 수 있었다고 믿었습니다.
전체적으로 Gemini 1.5 시리즈 모델의 업데이트는 AI 분야에서 Google의 지속적인 탐구와 발전을 보여줍니다. 사용자 피드백에는 차이가 있지만 이번 업데이트는 의심할 여지 없이 개발자에게 더욱 강력하고 효율적인 도구를 제공하며 향후 Gemini 시리즈 모델의 추가 개발에 대한 기대가 가득합니다. Downcodes 편집자는 Gemini 모델의 후속 업데이트에 계속 주의를 기울일 예정이므로 계속 지켜봐 주시기 바랍니다!