Downcodes의 편집자는 가벼운 AI 가상 옷 갈아입기 모델인 CatVTON을 제공합니다! 899.06M 매개변수가 있고 훈련에는 49.57M 훈련 가능한 매개변수만 필요하며 추론 중에 8G 미만의 비디오 메모리를 소비하고 1024x768 고해상도를 지원하며 개인용 컴퓨터에 완벽하게 적합합니다. CatVTON은 ComfyUI 및 Gradio 애플리케이션 배포를 지원하고, 작동하기 쉽고, VITON-HD 및 DressCode 데이터 세트에 대한 추론을 수행할 수 있으며, 다양한 하드웨어 조건에서 사용 요구 사항을 충족하는 다양한 정확도 옵션을 제공합니다. 당신은 무엇을 기다리고 있습니까? 오셔서 패션 매칭의 재미를 경험해보세요!
CatVTON은 모든 패션 애호가에게 적합한 작은 AI 가상 옷 갈아입기 모델입니다. CatVTON은 총 899.06M 매개변수를 갖춘 경량 네트워크가 특징이며 훈련에는 49.57M 훈련 가능한 매개변수만 필요합니다. 또한 추론 수행 시 8G 미만의 비디오 메모리를 사용하고 1024x768 고해상도를 지원해 개인용 컴퓨터 운용에 매우 적합하다.
제품 입구: https://top.aibase.com/tool/catvton
제품의 특징은 다음과 같이 요약할 수 있습니다.
1) 경량 네트워크(총 899.06M 매개변수)
2) 효율적인 매개변수 훈련(49.57M 매개변수 훈련 가능)
3) 단순화된 추론(<8G VRAM 해상도는 1024X768)
CatVTON의 개발팀은 최근 ComfyUI에 CatVTON을 빠르게 배포하는 방법을 포함하여 GitHub에 최신 코드와 배포 프로세스를 공개했습니다. 몇 가지 간단한 단계만 거치면 집에서 최신 가상 메이크업 체험 기술을 경험할 수 있습니다.
설치 단계:
먼저 설치 가이드에 따라 환경을 설정한 후 ComfyUI-CatVTON 파일을 다운로드하여 ComfyUI 프로젝트의 custom_nodes 폴더에 추출해야 합니다. 이 단계를 완료한 후 ComfyUI를 시작하면 패션 매칭의 즐거움을 누릴 수 있습니다.
물론, Gradio 애플리케이션을 사용하려는 경우 명령만 실행하면 시스템이 HuggingFace에서 필요한 체크포인트를 자동으로 다운로드하므로 시간과 노력이 절약됩니다. DressCode 또는 VITON-HD 데이터 세트에 대해 추론을 수행하려는 경우 CatVTON은 사용자의 요구 사항을 쉽게 충족할 수 있으며 관련 추론 명령도 매우 간단합니다. 명령줄에 해당 지침을 입력하면 몇 분 안에 원하는 효과를 볼 수 있습니다.
또한 CatVTON은 사용자가 다양한 하드웨어 조건에서 최상의 경험을 얻을 수 있도록 다양한 정확도 옵션을 지원합니다. 이 모델은 SCHP와 DensePose를 결합하여 자동으로 마스크를 생성하는 Stable Diffusion v1.5 기반의 이미지 복원 기술을 사용하여 더 나은 메이크업 테스트에 도움을 줍니다.
가장 밝은 부분:
? CatVTON은 899.06M 매개변수와 낮은 비디오 메모리 요구 사항을 갖춘 경량 가상 메이크업 체험 모델입니다.
? ComfyUI 및 Gradio 애플리케이션에 쉽게 배포할 수 있도록 지원하여 사용자 작업을 더욱 편리하게 만듭니다.
? VITON-HD 및 DressCode 데이터 세트에 대한 추론을 수행하여 다양한 하드웨어 조건에 적응할 수 있는 다양한 정확도 옵션을 제공할 수 있습니다.
전체적으로 CatVTON은 경량, 고효율 및 사용 용이성 덕분에 패션 애호가에게 편리한 가상 피팅 경험을 제공합니다. 서둘러서 시도해 보세요!