Downcodes의 편집자는 Emergence AI 회사가 최근 Agent-E라는 새로운 지능형 웹 에이전트를 출시했다는 사실을 알게 되었습니다. 이 에이전트의 작업 성공률은 이전보다 20% 더 높은 73.2%에 달합니다. Agent-E는 웹 탐색에서 인공 지능의 효율성을 향상시키고 데이터 검색, 양식 작성, 항공편 예약 등과 같은 복잡한 온라인 작업을 보다 효과적으로 완료하도록 설계되었습니다. 이 에이전트의 출현은 의심할 여지 없이 사용자에게 더욱 편리하고 효율적인 네트워크 경험을 제공할 것입니다. 아래에서는 Agent-E의 혁신을 자세히 살펴보겠습니다.
최신 보고서에 따르면 Emergence AI 회사는 Agent-E라는 새로운 지능형 웹 에이전트를 출시했으며 성공률은 이전보다 20% 증가한 73.2%를 기록했습니다. 새로운 기술은 자율적인 웹 탐색이 가능하도록 설계되어 AI 에이전트가 데이터 검색 및 양식 제출부터 가장 저렴한 항공편 주문 또는 숙박 시설 예약에 이르기까지 복잡한 온라인 작업을 보다 효율적으로 완료할 수 있도록 해줍니다.
기존 웹 프록시는 최신 웹 페이지의 복잡성과 가변성을 처리할 때 종종 비효율적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. 그들은 시끄럽고 큰 HTML DOM(문서 개체 모델)을 효과적으로 처리할 수 없기 때문에 작업을 정확하게 수행하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 비효율성은 신뢰성과 정확성이 중요한 실제 애플리케이션에서 자율 웹 프록시를 배포하는 데 중요한 장애물입니다.
Emergence AI 연구팀은 기존 시스템의 단점을 극복하기 위해 설계된 새로운 웹 에이전트인 Agent-E를 소개합니다. Agent-E는 작업 계획 및 실행 단계를 계획 에이전트와 브라우저 탐색 에이전트라는 두 개의 독립적인 구성 요소로 나누는 계층형 아키텍처를 채택합니다. 이렇게 하면 각 구성 요소가 특정 역할에 집중하여 효율성과 성능을 향상시킬 수 있습니다. 계획 에이전트는 사용자 작업을 더 작은 하위 작업으로 나누고 고급 DOM 개선 기술을 통해 브라우저 탐색 에이전트에 의해 실행됩니다.
Agent-E의 접근 방식에는 시끄러운 대규모 네트워크 콘텐츠를 효과적으로 관리하기 위한 몇 가지 혁신적인 단계가 포함되어 있습니다. 계획 에이전트는 사용자 작업을 더 작은 하위 작업으로 분할하고 이를 브라우저 탐색 에이전트에 할당합니다. 브라우저 탐색 에이전트는 유연한 DOM 개선 기술을 사용하여 각 작업에 가장 관련성이 높은 DOM 표현을 선택하고 노이즈를 줄이고 작업별 정보에 집중합니다. 에이전트-E는 변경 관찰을 사용하여 작업 실행 중 상태 변경을 모니터링하고 피드백을 제공하여 에이전트의 성능과 정확성을 향상시킵니다.
WebVoyager 벤치마크에서 평가된 Agent-E는 이전의 최첨단 웹 프록시 시스템보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다. Agent-E는 73.2%의 성공률을 달성했는데, 이는 기존 일반 텍스트 웹페이지 에이전트보다 20%, 멀티모달 웹페이지 에이전트보다 16% 높은 수치이다. Wolfram Alpha와 같은 복잡한 사이트에서 Agent-E는 성능을 최대 30%까지 향상시킵니다. 연구팀은 성공률 외에도 작업 완료 시간, 오류 인식 등 다른 지표도 보고했습니다. Agent-E는 작업을 성공적으로 완료하는 데 평균 150초가 걸렸고 실패한 작업에는 220초가 걸렸습니다. 각 작업에는 평균 25개의 대규모 언어 모델 호출이 필요하므로 효율성과 효율성이 강조됩니다.
Emergence AI가 수행한 연구는 자율 웹 탐색 분야에서 상당한 발전을 보여줍니다. Agent-E는 현재 웹 프록시 시스템의 비효율성 문제를 해결하기 위해 계층화된 아키텍처와 고급 DOM 관리 기술을 채택함으로써 성능과 안정성에 대한 새로운 벤치마크를 설정합니다. 연구 결과는 이러한 혁신이 네트워크 자동화를 넘어 AI 기반 자동화의 다른 영역에도 적용될 수 있으며 에이전트 시스템 설계 원칙에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있음을 보여줍니다. 73.2%의 임무 완료율과 효율적인 임무 실행 프로세스를 달성한 Agent-E의 성공은 네트워크 탐색 및 자동화를 변화시킬 수 있는 잠재력을 강조합니다.
프로젝트 입구: https://top.aibase.com/tool/agent-e
### 하이라이트:
Emergence AI가 Agent-E 출시: 성공률 73.2%, 20% 증가
Agent-E는 계층화된 아키텍처와 DOM 관리 기술을 채택합니다.
WebVoyager 벤치마크에서 이전보다 훨씬 향상되었습니다.
Agent-E의 높은 성공률과 효율적인 실행 효율성은 지능형 웹 에이전트 기술의 새로운 기준을 세웠으며, 인공 지능이 향후 웹 자동화 분야에서 더 폭넓은 응용 가능성을 가질 것임을 나타냅니다. Downcodes의 편집자는 Agent-E가 더 많은 분야에서 강력한 기능을 발휘할 수 있기를 바랍니다.