인공지능(AI)의 적용이 점점 더 광범위해지고 있어 기업에 엄청난 기회를 제공하지만 많은 위험도 도사리고 있습니다. Gartner 분석가들은 최근 호주 세미나에서 AI 애플리케이션의 비용 및 생산성 문제에 대한 통찰력을 공유하여 AI 애플리케이션의 잠재적인 함정을 밝히고 기업에 대처 전략을 제공했습니다. 이 기사에서는 기업이 AI 물결을 더 잘 타고 추세를 맹목적으로 따르기 위해 높은 가격을 지불하는 것을 피할 수 있도록 이러한 문제를 심층적으로 살펴볼 것입니다.
급속한 기술 발전 시대에 인공지능(AI)은 스마트 비서부터 챗봇까지 우리 삶의 모든 면에 침투해 우리 삶을 더욱 편리하게 만들고 있습니다.
그러나 점점 더 많은 기업이 AI 기술을 업무에 통합하기 시작하면서 많은 사람들이 그 뒤에 숨어 있는 위험을 인식하지 못하고 있습니다. 최근 호주에서 열린 세미나에서 분석업체 가트너(Gartner)의 애널리스트 두 명이 자신들의 통찰을 공유한 것도 곰곰이 생각해 볼 만하다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
우선, Mesaglio는 "생성 AI에 돈을 낭비하는 것은 식은 죽 먹기입니다!"라고 퉁명스럽게 말했습니다. 그녀는 또한 클라우드 컴퓨팅 청구서를 처음 봤을 때 모두가 충격과 혼란에 빠졌다고 언급했습니다. 이제 많은 기업이 이를 겪어야 할 것으로 추정됩니다. 비슷한 상황. 메사글리오는 “AI의 비용은 500%에서 1000%까지 달라질 수 있다”고 경고했다. 방금 AI를 시도해보고 싶다는 생각이 들었지만 눈 깜짝할 사이에 비용이 예상보다 몇 배나 높다고 상상할 수 있다. 당신은 느낀다.
왜 이런 일이 발생하는가? 한 가지 이유는 공급업체의 가격 인상이고, 또 다른 숨겨진 "블랙홀"은 기업 자체의 클라우드 리소스 사용 부주의입니다. 기업에서 AI를 사용할 때 간단한 쿼리를 처리하는 데 AI가 필요하지 않은 경우가 많으며 이는 종종 간과되는 사항입니다. AI에게 질문을 하면 실제로는 한 문장의 답변만 원하는데 AI가 수천 단어로 구성된 복잡한 답변을 제공하도록 하는 것을 생각해 보세요. 결과적으로 비용은 자연스럽게 증가하게 됩니다.
또한 또 다른 중요한 점이 있습니다. 메사글리오는 AI가 구조화되지 않은 데이터(임의의 문서, 이메일 등)를 처리하게 하면 더 많은 정보를 얻고 더 나은 결과를 얻을 수 있지만 이는 '돈을 낭비하는' 경로이기도 하다고 언급했습니다. 상대적으로 말하면 데이터를 중앙 집중적으로 관리하면 비용이 절약되지만 IT 부서에서는 다양한 관리 문제에 직면하게 됩니다. 마치 요리를 할 때 맛을 좋게 하기 위해 양념을 더 추가하는 것과 같습니다. 아니면 비용을 조절하기 위해 재료를 단순화하는 것이 정말 괴로운 선택입니다.
이렇게 말하면서 우리는 또 다른 "잠재적인 문제", 즉 성공적인 AI 적용으로 인해 발생할 수 있는 "생산성 누출"을 언급해야 합니다. Gartner의 조사에 따르면 AI를 사용하는 직원은 하루 평균 43분을 절약할 수 있습니다.
그런데 문제는 사람들이 이 시간을 어떻게 사용하느냐는 점이다. 메사글리오는 “이 시간에 커피 한 잔을 마시겠다”고 유머러스하게 언급했다. AI가 가져오는 이점이 감소합니다.
분석가들은 AI의 생산성 향상을 설명하면서 생생한 사례도 들었다. 두 명의 변호사, 한 명은 신입이고 다른 한 명은 노련한 베테랑이라고 상상해 보세요. 초보자는 AI의 도움으로 업무 효율성을 빠르게 향상시킬 수 있지만, 베테랑은 이미 알고 있는 지식으로 인해 혜택을 누리지 못할 수도 있습니다. 이러한 현상은 회사 내에서 어느 정도 불만을 야기할 수 있으며, 특히 신입사원과 기존 직원 간의 성과 격차가 점차 줄어들고, 기존 직원이 소외감을 느낄 경우 더욱 그렇습니다.
그렇다면 기업은 AI의 '양날의 검'에 직면했을 때 어떻게 대응해야 할까요? 분석가들은 기업이 AI 적용을 고려할 때 먼저 도입 속도가 '안정적'인지 '가속화'되었는지 명확히 해야 한다고 제안합니다. 아직 AI로 변화되지 않은 산업의 경우 안정적인 접근 방식을 유지하는 것이 더 신중할 수 있지만, AI를 통해 시장에서 입지를 점유하려는 기업은 속도를 가속화해야 합니다. 그러나 기업은 각 조직마다 고유한 리듬이 있으며 이를 맹목적으로 추구할 필요가 없다는 점을 이해해야 합니다. 자신에게 가장 적합한 개발 경로를 선택하는 유일한 방법은 맹목적으로 이를 따르는 것입니다.
AI는 올바르게 사용하면 기업에 막대한 가치를 가져올 수 있는 강력한 도구이지만, 부적절한 사용으로 인해 발생하는 모든 종류의 문제를 피하기 위해서는 주의가 필요합니다.
가장 밝은 부분:
기업이 AI를 사용할 때 비용은 놀랍게도 500%에서 1000%까지 달라질 수 있습니다!
? 간단한 문제를 해결하기 위해 AI를 부적절하게 사용하면 불필요한 비용 낭비가 발생할 수 있습니다.
⏳ 성공적인 AI는 '생산성 누수'를 초래할 수 있으며, 직원들은 절약된 시간을 효율성 향상에 활용하지 못할 수도 있습니다.
전체적으로 기업은 AI 기술을 수용하면서 비용을 신중하게 평가하고, 리소스 활용도를 최적화하며, 잠재적인 생산성 문제에 주의를 기울여야 합니다. 합리적인 계획만이 진정으로 AI의 가치를 실현하고 비용 함정과 효율성에 대한 오해를 피할 수 있습니다. AI는 만병통치약이 아니며 자신에게 맞는 AI가 최고라는 점을 기억하세요.