인공지능 분야의 새로운 강자인 DeepSeek-V2.5는 코드 작성 및 채팅 모델 성능에서 획기적인 발전을 이루었습니다. GPT-4와의 비교 테스트에서는 승률이 대폭 증가하고 여러 평가지표가 개선되는 등 좋은 성적을 거두었습니다. DeepSeek-V2.5는 정확성과 적응성 측면에서 뛰어난 성능을 발휘할 뿐만 아니라 코드 생성, 명령 따르기, 부적절한 요청 거부 등의 강력한 기능을 보여 인공 지능 기술 개발의 새로운 기준을 제시합니다.
인공지능 분야에서 DeepSeek의 최신 버전인 DeepSeek-V2.5는 뛰어난 코드 작성 능력과 채팅 모델 성능으로 기술의 선두에 있는 위치를 다시 한번 입증했습니다. GPT-4와의 치열한 결투에서 DeepSeek-V2.5는 여러 테스트 세트에서 승률이 크게 향상되는 것을 보여주었습니다.
ArenaHard 테스트에서는 승률이 68.3%에서 76.3%로 상승했고, AlpacaEval2.0LC 테스트에서도 승률이 46.61%에서 50.52%로 상승했습니다. 이러한 결과는 DeepSeek-V2.5의 복잡한 문제를 이해하고 솔루션을 제공하는 능력을 보여줄 뿐만 아니라 중국어 및 영어 환경에서의 적응성과 정확성도 반영합니다.
DeepSeek-V2.5는 승률 향상 외에도 다른 득점 지표도 개선되었습니다. MT-Bench 점수는 8.84에서 9.02로 증가했고, AlignBench 점수도 7.88에서 8.04로 증가했습니다. 이러한 점수의 증가는 DeepSeek-V2.5가 쓰기 작업을 수행하고 지침을 따르며 부적절한 요청을 거부하는 능력이 최적화되었음을 더욱 입증합니다.
코드 생성 기능 측면에서 DeepSeek-V2.5는 DeepSeek-Coder-V2-0724를 기반으로 향상되었으며 표준 테스트 세트에서 인상적인 결과를 달성했습니다. HumanEval의 점수는 89%에 달했고, LiveCodeBench(1~9월) 점수도 41%에 이르렀습니다. 이러한 결과는 DeepSeek-V2.5의 고품질 실행 코드 생성 능력이 크게 향상되었음을 보여줍니다.
DeepSeek 팀은 또한 성능 최적화, 비용 효율성 및 에너지 보존을 달성하기 위해 하드웨어와 소프트웨어 설계를 공동으로 융합하는 Fire-Flyer AI-HPC라는 포괄적인 프레임워크를 개발했습니다. Fire-Flyer2는 50% 더 낮은 비용과 40% 더 낮은 에너지 소비로 업계 최고의 NVIDIA DGX-A100에 필적하는 성능 수준을 제공합니다. 이러한 결과는 시스템의 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 최적화하는 신중한 엔지니어링과 사려 깊은 설계 결정의 결과입니다.
체험주소 : https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
DeepSeek-V2.5의 성공은 강력한 기술적 강점뿐만 아니라 DeepSeek 팀의 지속적인 기술 혁신 추구와 궁극적인 사용자 경험 개선에도 달려 있습니다. 앞으로 DeepSeek-V2.5는 더 많은 분야에서 중요한 역할을 하며 인공지능 기술 발전에 새로운 활력을 불어넣을 것으로 기대된다.