Microsoft Research에서 출시한 최신 로우 코드 도구인 AutoGen Studio는 AI 에이전트 프로토타입 제작에 혁신을 가져오는 것을 목표로 합니다. 이 도구는 오픈 소스 AutoGen 프레임워크를 기반으로 하며 다중 에이전트 워크플로 생성 및 관리의 복잡성을 크게 단순화합니다. AutoGen Studio는 사용자 친화적인 인터페이스와 강력한 기능을 제공하여 개발자가 AI 에이전트를 빠르게 생성, 강화, 결합하여 다양한 작업에 대처할 수 있도록 해줍니다. 웹 인터페이스이든 Python API이든 개발자는 JSON 사양을 유연하게 사용하여 다양한 개발 요구 사항을 충족하는 LLM(대형 언어 모델)을 지원하는 에이전트를 나타낼 수 있습니다.
Microsoft Research는 최근 개발자가 AI 에이전트를 프로토타입하는 방식을 완전히 바꾸는 것을 목표로 하는 AutoGen Studio라는 새로운 로우 코드 도구를 출시했습니다. 이 도구는 오픈 소스 AutoGen 프레임워크를 기반으로 하며 다중 에이전트 워크플로를 생성하고 관리하는 복잡한 프로세스를 단순화하도록 설계되었습니다. 이와 관련해 분산인공지능연구소(DAIR.AI)의 머신러닝 및 자연어 처리 연구원인 엘비스 사라비아(Elvis Saravia)는 소셜미디어를 통해 이 기술의 개발 과정을 공유했다.
"에이전트"란 무엇입니까? 분석가 Jason Blumberg는 에이전트가 주변의 다른 소프트웨어와 독립적으로 특정 비즈니스 목표를 달성할 수 있는 자율 소프트웨어를 의미한다고 설명합니다. 사람들은 자율성과 기능에 대해 서로 다른 의견을 가지고 있지만 AutoGen Studio가 개발자에게 AI 에이전트를 개발할 수 있는 친숙한 방법을 제공하여 신속하게 프로토타입을 만들고 에이전트의 전문 기술을 향상시키며 여러 에이전트를 복잡한 워크플로우로 결합하여 궁극적으로 목표를 달성할 수 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 다양한 작업.
이 도구는 웹 인터페이스와 Python API를 모두 제공하며 개발자는 JSON 사양을 통해 LLM(대형 언어 모델)을 지원하는 에이전트를 표현할 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 개발 선호도와 기술 수준에 적합합니다. 분석가 Brad Shimin은 "이것은 정말 Microsoft의 멋진 프로젝트입니다. 기업 개발자가 개념 증명에서 생산으로 빠르게 이동하여 많은 문제를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다."라고 말했습니다.
AutoGen Studio에는 에이전트 워크플로 지정을 위한 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스, 대화형 평가 및 디버깅 기능, 재사용 가능한 에이전트 구성 요소 라이브러리 등 잘 설계된 여러 기능이 포함되어 있습니다. 이러한 기능은 Microsoft가 아직 자세히 공개하지 않은 네 가지 핵심 디자인 원칙을 기반으로 구축되었습니다.
그러나 Microsoft는 AutoGen Studio가 아직 개발 단계에 있으며 결코 성숙한 제품이 될 수 없음을 모든 사람에게 상기시킵니다. 마이크로소프트는 성명을 통해 "오토젠 스튜디오는 활발히 개발 중이며 빠르게 반복할 것이며 향후 릴리스에서 획기적인 변화를 가져올 수도 있다"고 밝혔다.
그럼에도 불구하고 AutoGen 프레임워크는 이미 광고, 고객 지원, 네트워크 보안, 데이터 분석, 교육, 금융 등과 같은 다양한 산업 분야에 적용되어 있습니다. 이러한 광범위한 적용 가능성은 다양한 분야에서 AutoGen Studio의 잠재적인 영향을 보여줍니다.
Blumberg는 AI 에이전트가 조직의 클라우드 네이티브 전략에서 중요한 역할을 할 수 있으며 각 에이전트는 컨테이너에서 상태 없이 실행될 수 있다고 덧붙였습니다. 또한 생성 AI 기반 에이전트는 기존 RPA(로봇 프로세스 자동화) 로봇을 점차 대체하고 있으며, 비즈니스 프로세스 자동화, 로우코드/노코드 플랫폼 등의 기술을 대체하고 있습니다.
Microsoft는 개발자가 프로덕션용 애플리케이션이 아닌 프로토타입 제작 및 데모를 위해 AutoGen Studio를 사용하도록 권장합니다. 인증 및 고급 보안이 필요한 배포된 애플리케이션의 경우 개발자는 AutoGen 프레임워크에서 직접 구축하는 것을 권장합니다. AI가 계속해서 산업을 발전시키고 변화시키면서 AutoGen Studio와 같은 도구는 AI 개발을 민주화하고 다중 에이전트 시스템에서 혁신을 주도하는 데 중요한 역할을 할 것입니다.
제품 입구: https://microsoft.github.io/autogen/docs/autogen-studio/getting-started/?utm_source=the+new+stack&utm_medium=referral&utm_content=inline-mention&utm_campaign=tns+platform
전체적으로 AutoGen Studio는 로우 코드 AI 에이전트 개발 도구로서 개발자에게 편리하고 효율적인 프로토타이핑 솔루션을 제공합니다. 아직 개발 단계이지만 AI 에이전트 개발 프로세스를 단순화하고 다중 에이전트 시스템 혁신을 촉진하는 것은 무시할 수 없습니다. 유연성과 광범위한 적용 가능성으로 인해 향후 AI 개발에서 중요한 위치를 차지합니다.