미국의 Fortune 500대 기업이 재무 보고서에서 생성 인공 지능을 언급하는 경우가 늘어나고 있습니다. 그러나 여기에는 숨겨진 위험과 기회가 있습니다. 새로운 분석에 따르면 생성 AI를 언급하는 기업의 수가 크게 증가했지만 대부분 기업의 초점은 긍정적인 적용 전망이 아니라 잠재적인 위험과 과제에 맞춰져 있는 것으로 나타났습니다. 이는 기업이 이 새로운 기술을 어떻게 보고 적용하는지, 그리고 혁신과 위험의 균형을 맞추는 방법에 대한 우려를 불러일으킵니다.
최근 분석에 따르면 미국의 Fortune 500대 기업이 재무 보고서에서 생성적 인공 지능(AI)을 언급하는 경우가 늘어나고 있지만 모두 긍정적인 것은 아닙니다.
Arize의 연구에 따르면 이러한 언급 횟수는 2022년 이후 250% 증가했으며, 약 22%의 회사가 보고서에서 생성 AI 또는 대규모 언어 모델을 언급했습니다. 하지만 걱정스러운 것은 기업의 약 70%가 경쟁적 지위, 보안 위험 등 위험 관련 내용은 물론 잘못된 정보 확산 가능성을 언급했다는 점이다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
재무 보고서에서 기업은 알려진 위험이나 잠재적인 위험을 공개해야 합니다. 이는 생성 AI에 대한 많은 언급이 그것이 가져오는 이점을 칭찬하지 않는 이유를 설명합니다. 실제로 기업의 56%가 AI를 잠재적 위험으로 분명히 인식하고 있으며 이는 2022년 대비 474% 증가한 수치입니다. 이에 비해 기업의 31%만이 보고서에서 생성적 AI의 긍정적인 영향을 언급했으며, 이로 인해 일부 기업은 투자자에게 AI 도입을 알리는 기회를 놓칠 수 있습니다.
예를 들어, S&P Global은 2023년 12월 31일 10-K 서류에서 생성 인공 지능의 인기로 인해 공개적으로 이용 가능한 정보에 대한 사람들의 접근이 크게 증가하여 제품 및 서비스에 대한 수요에 영향을 미칠 수 있다고 언급했습니다. 모토로라 보고서는 또 회사가 점진적으로 AI를 자사 제품에 접목시키면서 사회적, 윤리적 문제로 인해 평판이 훼손될 수 있다고 언급했다. 모토로라는 AI 거버넌스 프로그램과 기술 감독 위원회가 있더라도 기술의 일관성 없는 적용으로 인해 여전히 경쟁 피해나 부정적인 평판을 겪을 수 있다고 강조했습니다.
그럼에도 불구하고 분석에는 몇 가지 긍정적인 사례가 있습니다. 예를 들어 Quest Diagnostics는 재무 문서에서 2023년에 소프트웨어 엔지니어링, 고객 서비스, 청구 분석 및 기타 영역을 개선하는 것을 목표로 생성 AI 프로그램을 시작했다고 언급했습니다. 퀘스트는 앞으로 안전과 책임을 보장하면서 생성 AI를 통해 혁신과 비즈니스 성장을 달성하기를 희망한다고 말했습니다.
가장 밝은 부분:
Fortune 500대 기업 중 약 22%가 생성 AI를 언급했지만, 70%는 위험에 대해 언급했습니다.
⚠️ 절반 이상의 기업이 AI를 잠재적인 위험으로 보고 있으며, AI의 이점을 언급한 기업은 31%에 불과합니다.
한 가지 예외는 생성 AI를 사용하여 혁신과 성장을 주도하는 Quest Diagnostics입니다.
전체적으로 생성 AI는 엔터프라이즈 애플리케이션에서 기회와 과제를 모두 갖고 있습니다. 기업은 AI의 잠재력을 완전히 실현하고 지속 가능한 발전을 달성하기 위해 위험을 신중하게 평가하고 그에 따른 대응 전략을 수립해야 합니다. AI를 적극적으로 수용하는 동시에 기술의 흐름 속에서 꾸준히 전진하기 위해서는 AI의 잠재적인 위험에 더 많은 관심을 기울여야 합니다.