영국 철도는 철도에 동물이 무단 침입하는 문제에 직면해 있으며, 이로 인해 매년 수많은 열차 지연과 안전 위험이 발생하고 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 Network Rail은 파트너와 협력하여 ADDS(자동 사슴 감지 및 제거 시스템)라는 AI 시스템을 개발했으며, Peterborough 근처에서 몇 달 동안 파일럿 프로젝트를 실행했습니다. 이 시스템은 카메라, 초음파 경보, 조명 및 기타 장비를 사용하여 약 6,000마리의 사슴을 철로에서 성공적으로 쫓아냈고 동물이 철로에 침입할 위험을 효과적으로 줄였습니다.
최근 영국 철도 운영업체는 새로운 인공 지능 기술을 사용해 약 6,000마리의 사슴을 철로에서 쫓아내는 데 성공했습니다. ADDS(자동 사슴 탐지 및 제거 시스템)라고 불리는 이 신기술은 Network Rail과 London North Eastern Railway의 혁신 팀과 혁신 공장에서 개발되었습니다. 이는 철도 분야 최초의 시도였습니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
연구팀은 실험에 앞서 과거 사슴 침입 데이터를 분석해 가장 적합한 시범지역을 찾았다. 결국 그들은 기차가 5분마다 지나가고 사슴의 위험이 극도로 높은 피터버러 근처의 1마일 길이의 철도에 정착했습니다. 이 문제를 해결하기 위해 시스템은 카메라 127대, 초음파 경보기 90개, 빨간색과 흰색으로 깜박이는 조명, Wi-Fi 라우터 10개, 휴대용 전원 공급 장치로 구성됩니다.
이 스마트 시스템은 음향 및 시각 센서를 사용하여 사슴의 움직임을 실시간으로 감지하고 사슴이 트랙에 접근하면 경보를 활성화하며 소리와 깜박이는 불빛을 사용하여 사슴이 떠날 때까지 사슴의 행동을 계속 추적합니다. . 모든 모니터링 영상은 실시간으로 대시보드로 전송되며, 직원은 언제든지 퇴거 성공률과 구체적인 퇴거 사건 시간, 위치를 확인할 수 있다.
이 시스템이 적용된 이후 약 6,000마리의 사슴이 철로 구역으로 진입하는 것을 성공적으로 방지했습니다. 앞으로 이 기술은 더 큰 규모로 추진될 것으로 예상된다. 네트워크레일(Network Rail)의 자료에 따르면 지난 한 해 동안 철도에 동물이 무단 침입하는 사건이 1,432건, 하루에 4번 정도 발생했으며, 그 중 사슴이 350건으로 가장 많은 철도 사고를 일으켰습니다. 양, 새, 소 등이 그 뒤를 따릅니다.
철도 당국은 무단 침입은 수많은 열차 지연을 초래하고 심각한 사상자를 초래할 수 있는 심각한 범죄라고 강조합니다. 운영 책임자인 헬렌 햄린(Helen Hamlin)은 철도 곳곳에 숨겨진 위험이 있으므로 모두가 경계해야 한다고 말했습니다.
가장 밝은 부분:
? AI 기술로 약 6,000마리의 사슴을 저지하고 철도 안전을 확보했습니다!
?이 스마트 시스템은 음향 및 시각 센서를 사용하여 사슴의 움직임을 실시간으로 감지하고 사슴이 트랙에 접근하면 경보를 활성화합니다.
지난해 영국에서는 동물이 철도에 침입한 사건이 1,432건 있었는데, 그 주범은 사슴이었습니다.
이 AI 사슴 퇴치 시스템은 철도 안전을 위한 효과적인 솔루션을 제공하며, 철도 침입 동물로 인한 안전 위험과 경제적 손실을 더욱 줄이기 위해 향후 전 세계적으로 확산될 것으로 예상됩니다. 기술의 발전은 실질적인 문제를 해결하는 새로운 방법을 제공하며, 이와 유사한 혁신적인 응용이 더욱 기대될 만합니다.