이 기사에서는 코드 없는 도구를 사용하여 48시간 이내에 구축되어 수익을 창출한 인공 지능 제품의 예를 공유합니다. 이번 사례는 팟캐스트 진행자 게스트 연구의 문제점을 해결하는 것에서 시작해 AI 연구 보조자를 신속하게 개발하고, 단기간 내에 유료 사용자를 확보하며 비즈니스 모델의 타당성을 검증한 사례입니다. 이 기사에서는 시장 조사, 제품 디자인, 개발, 홍보까지 전체 과정을 자세히 설명하고, 사업 아이디어를 빠르게 검증하고 수익성을 달성하려는 기업가에게 참고 자료를 제공하기 위해 배운 교훈과 사용된 도구를 요약합니다.
이 사례 연구에서는 코드 없는 도구를 사용하여 48시간 만에 수익성 있는 인공 지능 제품을 처음부터 구축하는 방법을 공유합니다. 개발자들은 해결해야 할 문제점을 파악했습니다. 팟캐스트 호스트는 게스트에 대한 일련의 액세스 요구 사항을 갖고 있었고 팟캐스트 호스트에게 서비스를 제공하기 위한 AI 연구 보조 사례를 개발했습니다.
48시간 만에 개발된 제품은 빠르게 두 명의 유료 고객을 확보했습니다. 한 명은 29달러 요금제, 다른 한 명은 300달러 연간 요금제를 통해 총 329달러를 지불했습니다. 비록 수익 목표와는 거리가 멀지만, 이 프로젝트는 실제 문제를 해결하고 조기에 검증하는 데 집중하는 것이 어떻게 실행 가능한 제품을 빠르고 효율적으로 개발할 수 있는지 보여줍니다.
AI 기술, 노코드 개발에 관심이 있고 사업 아이디어를 빠르게 검증하고 수익성을 달성하고 싶은 창업가에게 적합합니다.
중간. 새로운 기술을 빠르게 학습하고 새로운 도구에 적응하는 능력은 물론 기본적인 비즈니스 사고와 시장 검증 전략도 필요합니다.
시장 조사 및 창의적인 개념
Google 트렌드를 사용하여 검색 동향을 분석하고 잠재적인 기술이나 시장 방향을 파악하세요.
개인적인 경험과 Chat GPT를 결합하여 가능한 비즈니스 아이디어 목록을 만드세요.
타겟 고객 및 문제점 파악
팟캐스트 진행자와 같은 대상 고객 그룹을 식별하고 게스트 조사의 지루한 작업과 같이 그들이 직면한 문제를 파악합니다.
실제로 이 문제가 있는지 알아보기 위해 제가 아는 일부 팟캐스터에게 문자를 보내겠습니다.
솔루션 아이디어
팟캐스트 진행자의 준비를 단순화하는 것을 목표로 하는 AI 연구 보조원의 개념을 설계합니다.
비즈니스 모델 디자인
무료 평가판과 월간 구독 비즈니스 모델을 파악하여 사용자를 유치하고 수익성을 달성하세요.
빠른 시장 검증
알려진 팟캐스트 호스트에게 메시지를 보내 빠르게 피드백을 수집하고 시장 수요를 검증하세요.
브랜드 네이밍 및 도메인 이름 확인
"Outerview"와 같은 브랜드 이름에 대해 창의적으로 생각하고 도메인 이름 가용성을 확인하세요.
AI 지원 로고 디자인
Fiverr의 AI 로고 생성기를 사용하여 브랜드 로고를 디자인하세요.
색 구성표 및 이미지 선택
색 구성표 생성기를 사용하여 색 구성표를 결정하고 Unsplash를 사용하여 적절한 이미지를 선택합니다.
랜딩 페이지 구축
Softr를 사용하여 명확한 제품 가치와 CTA가 포함된 간결하고 매력적인 랜딩 페이지를 구축하세요.
올바른 도구와 플랫폼을 선택하세요
코드 없는 자동화 플랫폼으로 Make를 선택하고, 데이터베이스로 Airtable을, 사용자 경험 디자인으로 Softr을 선택하세요.
애플리케이션 백엔드 구축
Make를 사용하여 Perplexity API 및 Chat GPT와 같은 다양한 도구 및 API를 연결하여 데이터 수집 및 처리를 수행합니다.
MVP(최소 실행 가능 제품) 개발
고객 정보 수집, 맞춤형 질문 생성 등 MVP의 핵심 기능을 결정하고 개발합니다.
사용자 경험 최적화
Softr의 인터페이스 디자인과 사용자 흐름을 조정하여 사용자의 사용 편의성을 보장합니다.
애플리케이션 테스트
앱을 테스트하여 모든 기능이 제대로 작동하는지 확인하고 발견된 문제를 해결하세요.
고객 확보 전략
잠재 고객에게 연락하고 LinkedIn과 같은 소셜 플랫폼을 통해 제품을 홍보하세요.
판매 및 고객 피드백
잠재 고객과 소통하고, 판매를 확보하고, 제품 개선을 위한 고객 피드백을 수집합니다.
비용 편익 분석
프로젝트의 수익성을 보장하기 위해 도구 구독, 로고 디자인 등을 포함한 모든 비용을 기록합니다.
지속적인 반복 및 최적화
고객 피드백과 시장 변화를 기반으로 제품을 지속적으로 반복하고 최적화합니다.
이 사례는 극도의 시간 제약 속에서 처음부터 AI 애플리케이션을 신속하게 구축하고 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 사례의 기업가들은 기존 도구와 플랫폼을 효과적으로 활용하고, 시장 수요를 확인하고, 제품을 빠르게 반복함으로써 마침내 초기 수익을 달성했습니다. 그러나 이 사례는 완벽주의의 함정을 피하고 비용 효율성을 보장하는 등 촉박한 기한 하에 제품 개발에 따른 어려움을 반영합니다.
전체적으로 이 사례는 노코드 도구를 사용하여 AI 제품 비즈니스 모델을 신속하게 구축하고 검증하는 타당성을 성공적으로 입증했습니다. 기업가에게 귀중한 경험과 실행 가능한 단계를 제공하고 신속한 반복과 고객 피드백의 중요성도 강조합니다. 이번 사례가 더 많은 사람들이 AI 분야에서 창업 기회를 모색하는 데 영감을 줄 수 있기를 바랍니다.