크로스 플랫폼 벤치마킹 도구로 잘 알려진 Geekbench는 최근 새로운 AI 테스트 도구인 Geekbench AI를 출시했습니다. 이 도구는 인공 지능 집약적인 작업 부하에서 장치의 성능을 평가하고 CPU, GPU 및 NPU의 처리 기능을 측정하여 사용자에게 보다 포괄적인 AI 성능 평가를 제공하도록 설계되었습니다. 이러한 움직임은 AI 성능 테스트 분야에서 Geekbench의 추가 확장을 의미하며 개발자와 사용자에게 AI 하드웨어 성능에 대한 보다 정확한 참조를 제공합니다.
최근 잘 알려진 벤치마킹 도구인 Geekbench는 AI 집약적인 작업 부하에서 장치의 성능을 평가하도록 특별히 설계된 새로운 크로스 플랫폼 도구를 출시했습니다. Geekbench AI라고 불리는 새로운 도구는 CPU, GPU 및 NPU(신경 처리 장치)를 측정하여 기계 학습 애플리케이션을 처리하는 장치의 능력을 결정합니다.
앞서 긱벤치 개발사인 프리메이트랩스(Primate Labs)는 긱벤치 ML(Geekbench ML)이라는 이름으로 소프트웨어를 개발해 이르면 2021년 프리뷰 버전을 출시했다. AI 중심 기능을 강조하기 위해 Geekbench AI로 이름이 변경되었습니다.
Geekbench AI는 정확성과 속도를 포함하여 AI 관련 작업에 대한 성능을 평가하여 다양한 하드웨어의 기능을 탐색하는 방식으로 작동합니다. 또한 ONNX, CoreML, TensorFlow Lite 및 OpenVINO와 같은 여러 프레임워크를 지원하므로 사용자는 필요에 따라 적합한 테스트 환경을 선택할 수 있습니다. 이 도구는 세 가지 유형의 점수, 즉 전체 정밀도, 절반 정밀도 및 양자화 점수를 제공합니다. 동시에 Primate Labs는 사용자가 워크로드 출력의 실제 범위와 모델 작업 실행의 정확성을 이해하는 데 도움이 되는 정확도 평가가 점수와 함께 제공될 것이라고 밝혔습니다.
AI 기술이 계속 발전함에 따라 Copilot Plus PC 및 다양한 신형 휴대폰 등 온디바이스 AI를 사용하는 장치가 실제 시나리오에서 어떻게 작동하는지 관찰하는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 과거에는 프레임 속도나 로드 시간에 중점을 두었지만 이제는 예측 텍스트의 정확성이나 생성 AI 기반 이미지 편집기의 효과에 더 많은 관심을 기울일 것입니다.
사용자는 Geekbench AI 도구를 다운로드하고 Windows, macOS, Linux, Android 및 iOS 플랫폼에서 사용해 보고 장치가 AI 처리에서 어떻게 작동하는지 확인할 수 있습니다.
가장 밝은 부분:
- ?️ Geekbench AI는 AI 작업에 대한 장치 성능을 평가하는 데 초점을 맞춘 새로운 벤치마킹 도구입니다.
- ⚙️ CPU, GPU, NPU를 측정하여 정확성과 속도 평가를 제공하고 다양한 머신러닝 프레임워크를 지원합니다.
- 도구가 이제 온라인 상태가 되었으며 사용자는 여러 플랫폼에서 장치의 AI 처리 기능을 다운로드하고 테스트할 수 있습니다.
Geekbench AI의 출시는 AI 분야의 하드웨어 성능 평가를 위한 새로운 표준을 제공하며, 크로스 플랫폼 기능과 멀티 프레임워크 지원도 널리 적용 가능합니다. 앞으로 AI 기술이 지속적으로 발전함에 따라 Geekbench AI는 AI 성능 평가에서 점점 더 중요한 역할을 할 수 있으며 이는 기대할만한 가치가 있습니다.