멀티온(MultiOn)이 최근 출시한 지능형 에이전트 에이전트 Q(Agent Q)는 실제 작업에서 95.4%라는 놀라운 성공률을 달성했다고 밝혀 업계의 큰 관심을 끌었다. CEO는 트위터에서 OpenAI의 신비한 Q 프로젝트를 연상시키는 딸기 이모티콘을 자주 사용하여 Agent Q의 기술에 대한 많은 추측을 불러일으켰습니다. 에이전트 Q는 검색, 자기 성찰, 강화 학습 등의 기술을 결합하여 계획 및 자가 치유를 수행하고 자율적인 데이터 수집을 통해 작업 완료율을 크게 향상시킵니다. Open Table의 실제 예약 작업에서는 LLaMa-3의 제로 샘플 성공률을 18.6%에서 81.7%로 향상시켰는데, 이는 인상적입니다.
더욱 놀라운 점은 MultiOn CEO Div Garg가 트위터에서 딸기 이모티콘을 자주 사용한다는 점입니다. 이는 OpenAI의 신비한 Q 프로젝트를 연상시킵니다.
네티즌들은 에이전트Q의 기술에 대한 호기심으로 가득 차 있다. 일부 사람들은 이 뒤에 OpenAI의 Q* 프로젝트의 지원이 있을 수 있다고 추측합니다. 멀티온은 Agent Q를 위한 독립적인 트위터 계정을 개설했을 뿐만 아니라, 계정의 배경 이미지와 기본 정보가 딸기와 관련되어 있어 그 기술에 대한 궁금증을 증폭시켰습니다.
에이전트 Q는 검색, 자기 성찰, 강화 학습을 결합하여 계획과 자기 치유를 가능하게 합니다. 이는 새로운 학습 및 추론 프레임워크를 도입하여 자율적인 웹 페이지 탐색을 가능하게 함으로써 이전 LLM 교육 기술의 한계를 해결합니다.
온라인 상점을 시뮬레이션하는 작업에서 Agent Q는 강력한 검색 기능을 보여주었습니다. Open Table의 실제 예약 작업에서 Agent Q는 독립적인 데이터 수집 하루 만에 LLaMa-3의 제로 샘플 성공률을 18.6%에서 81.7%로, 점수는 340% 증가했습니다.
Agent Q가 평가 실험에서 좋은 성과를 거두었지만 현재 사용되는 방법에는 여전히 논의와 개선의 여지가 많습니다. 예를 들어 추론 알고리즘 설계, 검색 전략 선택, 온라인 보안 및 상호 작용에는 모두 추가 연구와 최적화가 필요합니다.
에이전트 Q의 출현은 의심할 여지 없이 AI 에이전트 분야에서 큰 진전이지만, 그것이 AI 분야에서 신생 기업이 될 수 있는지, 아니면 단지 영리한 과대 광고인지는 시간이 두고 시험해 볼 문제로 남아 있습니다. 어쨌든 Agent Q의 출시는 AI 개발에 새로운 가능성과 계시를 가져옵니다.
참고자료:
https://www.multion.ai/blog/introducing-agent-q-research-breakthrough-for-the-next- Generation-of-ai-agents-with-planning-and-self-healing-caparies
Agent Q의 성공률과 기술 혁신은 인상적이지만, 그 뒤에 있는 기술은 여전히 더 많은 검증과 개선이 필요합니다. 앞으로 Agent Q와 같은 AI 에이전트는 더 많은 분야에서 역할을 수행하고, 인공지능 기술의 지속적인 발전을 촉진하며, 사람들의 삶에 더 많은 편의를 제공할 것입니다.