Meta는 University of Oxford와 협력하여 단일 2D 그림이나 텍스트 설명을 고품질 3D 모델로 변환할 수 있는 VFusion3D라는 강력한 AI 모델을 출시했습니다. 이 획기적인 기술은 가상 현실, 게임 및 디지털 디자인과 같은 분야의 콘텐츠 제작에 혁명을 일으켜 효율성을 크게 향상시키고 진입 장벽을 낮출 것으로 예상됩니다. VFusion3D의 등장은 3D 콘텐츠 생성 분야에서 AI의 획기적인 발전을 의미합니다. 효율적인 생성 속도와 인상적인 재구성 효과는 미래의 3D 콘텐츠 제작에 무한한 가능성을 제공합니다.
최근 Meta와 옥스포드 대학 연구팀은 VFusion3D라는 강력한 AI 모델을 공동 개발했습니다. 이 모델의 기능은 매우 흥미롭습니다. 단일 2D 이미지 또는 텍스트 설명을 고품질 3D 개체로 변환하여 특히 가상 현실, 게임 및 디지털 디자인과 같은 분야에서 3D 콘텐츠 제작에 중요한 도약을 이룰 수 있습니다. 잠재적인.
한준린(Junlin Han), 필리포스 코키노스(Filippos Kokkinos), 필립 토르(Philip Torr)가 이끄는 연구팀은 AI 분야의 오랜 과제인 3D 훈련 데이터의 부족에 대한 심층 연구를 수행했습니다. 이 문제를 극복하기 위해 그들은 사전 훈련된 비디오 AI 모델을 교묘하게 사용하여 합성 3D 데이터를 생성하여 보다 강력한 3D 생성 시스템을 훈련했습니다.
실제 테스트에서 VFusion3D는 인상적인 결과를 보여주었습니다. 이전의 최첨단 시스템과 비교할 때 인간 평가자는 90% 이상 VFusion3D에서 생성된 3D 재구성을 선택할 가능성이 더 높습니다. 더욱 놀라운 점은 이 모델이 단 몇 초 만에 이미지에서 3D 자산을 생성할 수 있다는 것입니다.
VFusion3D의 기능을 직접 체험해보고 Hugging Face에서 제공하는 공개 데모를 직접 사용해 보았습니다. 인터페이스는 매우 간단하고 친숙하며 사용자는 자신의 이미지를 업로드하거나 피카츄, 다스 베이더와 같은 고전 캐릭터, 심지어 책가방을 들고 있는 돼지를 포함하여 미리 로드된 일부 예시 중에서 선택할 수 있습니다.
기술적인 성능은 뛰어나지만 완벽하지는 않습니다. 연구원들은 시스템이 차량이나 텍스트와 같은 특정 개체 유형을 처리하는 데 때때로 어려움을 겪는다고 지적했습니다. 영상 AI 모델이 계속해서 발전하면서 이러한 문제는 개선될 것으로 예상된다.
Meta의 VFusion3D는 영리한 데이터 생성 방법이 기계 학습의 새로운 지평을 열 수 있는 방법을 보여줍니다. 기술이 계속해서 발전함에 따라 앞으로 더 많은 디자이너와 개발자가 이러한 강력한 3D 제작 도구를 쉽게 사용할 수 있을 것이라고 믿을 이유가 있습니다.
제품 입구: https://junlinhan.github.io/projects/vfusion3d.html
가장 밝은 부분:
VFusion3D는 단일 2D 이미지나 텍스트를 고품질 3D 모델로 변환하여 3D 콘텐츠 제작에 혁명을 일으킬 수 있습니다.
이 모델을 다른 상위 시스템과 비교할 때 평가자의 90%가 VFusion3D의 생성 효과를 선호했습니다.
앞으로 VFusion3D는 디자인 및 개발 워크플로우를 변화시켜 창조 산업을 더욱 효율적이고 민주화할 수 있습니다.
VFusion3D의 등장은 3D 콘텐츠 제작에 새로운 가능성을 가져왔고, VFusion3D의 효율적이고 편리한 기능은 더 많은 디자이너와 개발자에게 도움이 될 것입니다. 앞으로는 VFusion3D가 더 많은 분야에서 활용되어 우리에게 더욱 풍부한 디지털 경험을 선사할 것이라고 믿습니다.