Gartner의 최신 연구 보고서에 따르면 2025년 말까지 최대 30%의 기업이 테스트 중인 생성 AI 프로젝트를 포기할 것이라고 합니다. 이는 기술적 병목 현상이 아니라 높은 비용 때문입니다. 보고서에 따르면 AI 프로젝트를 배포하는 데 수백만 달러 또는 최대 2천만 달러가 소요될 수 있으며 이는 많은 기업에서 감당할 수 없는 지출입니다. 이 기사에서는 Gartner 보고서의 주요 데이터에 대한 심층 분석을 수행하고 생성 AI 프로젝트의 높은 비용이 발생하는 이유를 살펴보고 기업이 궁극적으로 AI 기술의 효과적인 적용을 달성하기 위해 비용과 이점을 비교하는 방법을 살펴봅니다.
유명 분석 기관인 Gartner의 최신 연구에 따르면 2025년 말까지 테스트 중인 생성 AI 비즈니스 중 최소 30%가 기업에서 무자비하게 포기될 것으로 나타났습니다. 이 놀라운 데이터는 호주 시드니에서 열린 가트너 데이터 분석 서밋(Gartner Data and Analysis Summit)에서 발표돼 AI 업계에 큰 충격을 안겼다.
왜 이런 일이 발생하는 걸까요? Gartner는 생성 AI의 얼리 어답터들이 비용 상승으로 인해 어려움을 겪고 있다는 사실을 발견했습니다. AI 프로젝트를 배포하는 데 500만 달러에서 2,000만 달러의 비용이 들 수 있다고 상상해 보십시오. 이는 엄청난 돈입니다!
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
예를 들어, 산업별 데이터로 Llama 모델을 미세 조정하는 등 맞춤형 생성 AI 모델을 설계하려는 경우 초기 투자 비용은 500만~600만 달러이고 이후에는 연간 11,000달러가 추가됩니다. 처음부터 모델을 개발하려면 2,000만 달러를 준비해야 합니다. 간단한 문서 검색 기능이라도 시작하려면 750,000달러가 필요합니다.
Gartner는 아무리 야심차더라도 간접 투자이므로 즉시 효과를 기대할 수 없기 때문에 기업에 더 높은 관용을 요구한다고 말했습니다.
Gartner 분석가 Rita Sallam은 다음과 같이 말했습니다. 작년에 AI가 매우 뜨거웠기 때문에 이제 경영진은 수익을 보고 싶어합니다. 그러나 기업에서는 AI의 가치를 입증하고 실현하는 데 어려움을 겪고 있습니다.
그러나 모든 것이 절망적인 것은 아닙니다. Gartner가 822명의 비즈니스 리더를 대상으로 설문조사를 실시한 결과, AI를 채택한 기업의 15.8%가 수익을 늘리고, 15.2%의 기업이 비용을 절감했으며, 22.6%의 기업이 생산성을 향상한 것으로 나타났습니다. 비록 숫자는 높지 않지만 적어도 AI가 여전히 어느 정도 유용하다는 것을 증명합니다.
그러므로 사업주 여러분, AI를 가지고 놀고 싶다면 계산을 해야 합니다! 사업 가치와 총 비용을 분석하려면 직접적인 수익뿐만 아니라 미래 영향도 고려해야 합니다.
하이라이트:
Gartner는 주로 높은 비용으로 인해 생성 AI 프로젝트의 30%가 2025년 말까지 포기될 것이라고 예측합니다.
? AI 프로젝트 비용은 엄청납니다. 맞춤형 모델의 비용은 500만~600만 달러이고, 처음부터 개발하는 데는 2000만 달러가 소요됩니다.
? AI 애플리케이션의 효과는 엇갈립니다. 약 15%의 기업이 매출 증가 또는 비용 절감을 달성했으며, 22.6%는 생산성을 향상했습니다.
전체적으로, 생성적 AI는 광범위한 응용 가능성을 가지고 있지만 높은 비용과 불확실한 수익은 여전히 기업이 직면한 큰 과제입니다. 기업은 AI 물결 속에서 꾸준히 전진하고 자원 낭비로 이어지는 추세를 맹목적으로 따르지 않기 위해 자체 요구 사항을 신중하게 평가하고, 예산을 합리적으로 계획하고, 기술 개발 동향에 세심한 주의를 기울여야 합니다.