Baidu는 다중 모드 AI 애플리케이션의 개발 프로세스를 단순화하도록 설계된 다중 모드 대형 모델 개발 키트인 PaddleMIX 2.0을 출시했습니다. 이미지, 텍스트, 오디오, 비디오 등 다양한 모달 데이터를 통합하고 자율 주행, 스마트 의료, 검색 엔진 등 다양한 애플리케이션 시나리오를 지원합니다. PaddleMIX 2.0은 풍부한 모델 라이브러리, 엔드투엔드 개발 경험, 고성능 교육 및 추론 기능을 제공하여 다중 모드 모델 개발의 한계점을 크게 낮추고 개발자에게 혁신의 AI 애플리케이션을 가속화할 수 있는 포괄적인 도구와 지원을 제공합니다. .
PaddleMIX2.0은 Baidu가 출시한 다중 모드 대형 모델 개발 키트로 그래픽, 텍스트, 오디오 및 비디오와 같은 다중 모드 데이터를 통합하고 자율 주행, 스마트 의료 및 검색 엔진과 같은 여러 응용 시나리오를 포괄적으로 포괄합니다. , 혁신의 AI 적용을 촉진합니다. PaddleMIX 2.0의 출시는 다중 모드 분야에서 개발자의 개발 어려움을 줄이고 고성능 알고리즘, 편리한 개발, 효율적인 교육 및 완전한 배포를 지원하는 것을 목표로 합니다.
PaddleMIX2.0의 세 가지 주요 특징은 다음과 같습니다.
풍부한 다중 모드 모델 라이브러리는 이미지, 텍스트, 비디오 및 오디오 양식을 포괄하며 LLaVA 시리즈와 같은 최첨단 모델을 추가했습니다.
다중 모드 데이터 처리 도구 상자인 DataCopilot 및 자동 모듈을 포함한 엔드투엔드 전체 프로세스 개발 경험은 다중 모드 대형 모델의 교육 프로세스를 단순화합니다.
고성능 대규모 교육 및 프로모션 기능, DiT 모델은 3B 규모의 사전 교육, 최고의 성능, 새로운 MixToken 교육 전략, 크게 향상된 교육 처리량을 지원합니다.
PaddleMIX2.0은 또한 파이프라인 조합을 통해 다양한 다중 모드 애플리케이션을 구축하는 AppFlow 도구와 다중 모드 기능을 지원하고 AIGC 작업의 운영을 단순화하는 ComfyUI 플러그인을 제공합니다. 또한 PaddleMIX2.0은 대규모 사전 훈련, 효율적인 미세 조정 훈련 및 고성능 추론에서 성능이 크게 향상되었습니다.
오픈소스 프로젝트 홈페이지: https://github.com/PaddlePaddle/PaddleMIX
전체적으로 PaddleMIX 2.0은 강력한 기능과 사용 편의성을 갖추고 다중 모드 AI 애플리케이션 개발을 위한 강력한 지원을 제공하며 개발자의 관심과 시도를 받을 가치가 있습니다. 또한 오픈 소스 특성은 AI 기술의 개발과 공유를 더욱 촉진합니다.