인공지능이 음악을 만드는 방식을 바꾸고 있지만, 저작권과 아티스트 보상 문제는 언제나 인공지능 음악 분야의 주요 과제였습니다. 인도 스타트업 Beatoven.ai는 윤리적이고 책임감 있는 솔루션을 제공합니다. 회사는 AI 기술과 음악 창작을 능숙하게 결합하여 사용자에게 편리한 음악 생성 및 믹싱 도구를 제공하는 동시에 아티스트 권리 및 데이터 규정 준수에 주의를 기울여 AI 음악 산업의 새로운 기준을 세웠습니다.
오늘날 음악 창작에 있어서 AI 기술의 적용은 점점 더 주목받고 있습니다. 그러나 많은 스타트업은 이 분야에서 저작권 문제와 아티스트에 대한 합리적인 보상 문제로 인해 큰 어려움에 직면해 있습니다. 그러나 인도의 스타트업인 Beatoven.ai는 이러한 문제를 해결하기 위해 윤리적이고 책임감 있는 방법을 찾은 것 같습니다.
Beatoven.ai의 공동 창립자이자 CEO인 Mansoor Rahimat Khan은 7대에 걸쳐 음악적 유산을 이어온 가족 출신의 전문 시타르 연주자입니다. 그는 IIT 봄베이에서 공부하는 동안 음악 기술에 깊은 관심을 갖게 되었습니다. 그는 인도에서는 기회가 많지 않지만 음악에 대한 열정과 기술을 결합하고 싶다고 말했습니다.
2021년 설립된 Beatoven.ai는 빠르게 투자자들의 관심을 끌었으며 130만 달러의 프리 시리즈 A 라운드 자금 조달을 완료하여 전체 자금 조달 금액이 242만 달러에 이르렀습니다. Khan과 그의 파트너인 Siddharth Bhardwaj는 오디오 트랙 생성에 대한 가장 큰 수요가 독립 게임 개발자, 대행사 및 제작사라는 사실을 발견했습니다. 그들의 목표는 음악 유형, 분위기 및 기간을 선택하여 오디오 트랙을 생성할 수 있는 간단한 인터페이스를 사용자에게 제공하는 것입니다.
데이터 수집에 대한 초기의 어려움에도 불구하고 Khan과 그의 팀은 여러 아티스트와 파트너십을 구축하여 100,000개 이상의 독점 데이터 샘플을 축적했습니다. 확산 모델의 도입으로 Beatoven.ai의 음악 생성 품질이 크게 향상되었습니다. 이 회사는 OpenAI의 ChatGPT API 및 비디오 생성을 위한 CLAP 모델을 포함하여 다양한 작업을 수행하기 위해 다양한 모델을 사용합니다.
또한 Beatoven.ai는 최근 음파 생성 모델과 유사하며 사용자가 기존 음악을 기반으로 리믹스를 만들 수 있는 'Augment'라는 기능을 출시했습니다. Khan은 단순한 시타르 멜로디를 창의적인 유연성을 선보이는 힙합에서 영감을 받은 리믹스로 변환하는 방법을 보여줍니다.
현재 Beatoven.ai는 비디오-오디오 모델도 테스트하고 있습니다. 사용자는 비디오를 업로드할 수 있으며 모델은 콘텐츠를 기반으로 해당 음악을 생성합니다. 이 기능은 사용자에게 더욱 창의적인 가능성을 제공합니다.
Khan은 앞으로 Spotify 및 YouTube와 같은 회사가 AI 음악 산업의 발전을 촉진하기 위해 데이터를 공개하고 API를 제공해야 한다고 믿습니다.
하이라이트:
? 2021년에 설립된 Beatoven.ai는 빠르게 투자자를 유치하고 100,000개 이상의 독점 데이터 샘플을 성공적으로 축적했습니다.
? 회사는 음악 생성의 품질을 향상시키기 위해 Diffusion 모델을 사용하고, 기존 음악을 기반으로 사용자가 쉽게 믹싱하고 생성할 수 있도록 "Augment" 기능을 출시합니다.
Beatoven.ai는 비디오-오디오 모델을 테스트하고 있습니다. 사용자는 비디오를 업로드하여 해당 음악을 생성하여 창의적인 가능성을 넓힐 수 있습니다.
Beatoven.ai의 성공 사례는 AI 음악 산업 발전을 위한 새로운 아이디어를 제공하며, 상업적 성공을 바탕으로 윤리와 책임도 여전히 고려될 수 있음을 입증하여 음악 창작자에게 더 많은 가능성을 제공합니다. 앞으로도 Beatoven.ai가 AI 음악 분야의 활발한 발전을 혁신하고 추진해 나가기를 기대합니다.