OpenAI가 새롭게 출시한 영상 세대 AI 모델 소라(Sora)가 폭넓은 관심을 받았지만 훈련 데이터 소스의 적법성에 의문이 제기됐다. 최근 조사 결과 소라의 훈련 데이터에 승인되지 않은 게임 영상과 라이브 방송 콘텐츠가 다수 포함될 수 있다는 사실이 밝혀져 OpenAI에 막대한 법적 위험을 초래했습니다. 조사 결과 소라가 다양한 게임 스타일의 영상을 생성할 수 있고 유명 앵커의 이미지까지 재현할 수 있는 것으로 밝혀졌으며, 이는 소라의 훈련 데이터에 다량의 게임 영상과 생방송 콘텐츠가 포함되어 있음을 나타냅니다.
OpenAI가 최근 출시한 영상 생성 AI 모델 소라(Sora)가 큰 관심을 받고 있는 가운데, 심층 조사 결과 해당 모델의 훈련 데이터에 허가받지 않은 게임 영상과 라이브 방송 콘텐츠가 다량 포함될 수 있어 법적 위험이 큰 것으로 드러났다. 회사.
연구원들은 상세한 테스트를 통해 Sora가 Super Mario Bros. 스타일의 장면부터 Call of Duty 스타일의 1인칭 슈팅 영상, 심지어 90년대 아케이드 전투의 전형적인 스타일까지 다양한 게임 스타일의 비디오를 생성할 수 있다는 것을 발견했습니다. 계략. 더욱 놀라운 점은 Sora가 Twitch 라이브 콘텐츠에 대한 놀라운 이해도를 보여주었고, 유명한 앵커인 Auronplay 및 Pokimane과 매우 유사한 캐릭터를 생성할 수 있었다는 것입니다.
지적재산권 변호사들은 이에 대해 심각한 경고를 하고 있습니다. Pryor Cashman의 변호사인 Joshua Weigensberg는 승인되지 않은 비디오 게임 콘텐츠를 사용하여 AI 모델을 훈련시키는 것이 심각한 법적 위험을 초래할 수 있다고 지적했습니다. 전문가들은 게임 영상의 저작권 문제는 게임 개발자의 콘텐츠 저작권뿐만 아니라 플레이어와 영상 제작자의 게임 녹화물 고유의 저작권까지 포함되어 매우 복잡하다고 강조합니다.
OpenAI는 훈련 데이터 소스에 대해 항상 모호한 태도를 유지해 왔습니다. 회사는 Shutterstock과 같은 미디어 라이브러리에서 "공개적으로 사용 가능한" 데이터 및 라이센스 콘텐츠의 사용을 인정했을 뿐 게임 플레이 비디오의 구체적인 소스에 대해서는 자세히 설명하지 않았습니다. 이러한 불투명성은 잠재적인 저작권 침해에 대한 업계의 우려를 더욱 가중시킵니다.
현재 기술 산업은 일련의 유사한 지적재산권 소송에 직면해 있습니다. 승인된 코드를 재사용했다는 비난을 받고 있는 Microsoft와 OpenAI부터 아티스트 권리 침해 혐의에 직면한 AI 아트 애플리케이션 회사, 음반사로부터 고소를 당하는 음악 AI 스타트업에 이르기까지 저작권 문제는 생성적 기술 개발의 가장 큰 장애물 중 하나가 되었습니다. 일체 포함.
법률 전문가들은 AI 기업이 궁극적으로 이러한 소송에서 승리하더라도 개인 사용자는 여전히 지적재산권 침해의 위험에 처할 수 있다고 경고합니다. Weigensberg는 "생성 AI 시스템은 식별 가능한 지적 재산 자산을 출력하는 경우가 많습니다. 프로그래머의 의도와 관계없이 복잡한 시스템은 여전히 저작권이 있는 자료를 생성할 수 있습니다."라고 말했습니다.
월드 모델 기술이 계속 발전함에 따라 이 문제는 더욱 복잡해집니다. OpenAI는 Sora가 본질적으로 실시간으로 비디오 게임을 생성할 수 있으며 이 "합성" 게임과 교육 콘텐츠 간의 유사성은 더 많은 법적 분쟁으로 이어질 수 있다고 믿습니다.
업계 변호사인 에이버리 윌리엄스(Avery Williams)는 "비디오 게임의 사운드, 동작, 캐릭터, 노래, 대화 및 삽화로 인공 지능 플랫폼을 훈련시키는 것은 본질적으로 저작권 침해를 구성합니다."라고 직설적으로 말했습니다. 업계에 영향력을 미치며 크리에이티브 시장에 지대한 영향을 미치고 있습니다.
현재 사용 가능한 가장 강력한 AI 비디오 생성 기술 중 하나인 Sora의 훈련 방법은 생성 AI가 직면한 법적 회색 영역을 반영합니다. 기술 혁신과 지적 재산 보호 사이의 게임에서 OpenAI는 점점 더 많은 도전에 직면하게 될 것입니다.
Sora의 사례는 생성적 AI 개발에서 직면한 저작권 문제를 강조합니다. 기술 혁신과 지적 재산 보호 사이의 균형을 맞추는 방법은 OpenAI와 전체 AI 산업이 직면한 주요 과제입니다. 이는 기업의 법적 리스크뿐만 아니라 향후 AI 기술의 건전한 발전과도 관련이 있습니다.