DeepHealth는 최근 American College of Radiology의 연례 회의에서 흥미로운 연구 결과를 발표했습니다. 인공 지능이 유방암 검진 발견율을 크게 향상시켰습니다. 이 연구는 747,604명의 여성을 대상으로 한 1년간의 선별 데이터를 기반으로 하며 FDA 승인 AI 지원 진단 소프트웨어를 사용했습니다. 연구 결과, AI를 이용한 검진으로 유방암 발견률이 21% 증가했고, 전체 암 발견률도 43% 증가한 것으로 나타났다. 탐지율 증가의 일부가 선택 편향과 관련이 있을 수 있다는 연구 결과도 있지만, 추가 영상 검사의 회상률을 높이는 데 있어서 AI의 역할은 여전히 중요합니다.
연구 결과에 따르면 AI 강화 스캔을 받은 여성은 AI를 사용하지 않은 여성보다 유방암 발견률이 21% 더 높았다. 이 연구에는 747,604명의 여성이 참여했으며, 데이터에는 1년간의 유방암 검진이 포함되었습니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
연구에 따르면 AI 검진 프로그램에 참여한 여성은 참여하지 않은 여성에 비해 전반적인 암 발견율이 43% 더 높은 것으로 나타났다. 이 결과는 회의에 참석한 전문가들의 폭넓은 관심을 끌었다. 일부 참가자는 자비로 "미국 식품의약국(FDA) 표준을 준수하는 AI 소프트웨어"를 사용하기로 결정했습니다. 이 소프트웨어는 방사선 전문의가 이상을 보다 정확하게 감지하는 데 도움을 주는 "두 번째 눈" 역할을 합니다. 이미지에서.
이번 연구에서 발견률이 상당히 증가한 것으로 나타났지만, 전체 암 발견률이 22% 증가한 것은 고위험 환자가 시술에 참여하는 경향이 더 커진 것과 관련이 있을 수 있으며 이는 선택 편향을 암시한다고 지적했습니다. 그러나 연구 결과는 여전히 고무적입니다. AI를 사용하면 감지 성능이 21% 향상되었으며, 특히 추가 영상 검사의 회상률이 향상되었습니다.
현재 DeepHealth의 연구팀은 무작위 대조 시험을 통해 유방암 검진에서 AI의 구체적인 이점을 더욱 정량화할 계획이라고 밝혔습니다. 이번 연구 결과는 유방암 조기 발견을 위한 새로운 아이디어를 제공할 뿐만 아니라, 방사선 분야에서 향후 인공지능 적용을 위한 귀중한 데이터 지원을 제공한다.
과학기술의 발달로 의료분야에서 AI의 활용 가능성이 점점 더 넓어지고 있다. 연구진은 이 기술을 통해 더 많은 여성들이 유방암을 조기에 발견해 완치율을 높이고 말기 암으로 인한 건강 위험을 줄일 수 있기를 바라고 있다.
가장 밝은 부분:
? **AI 기술로 탐지율 향상**: 연구에 따르면 AI 강화 기능을 사용하는 여성의 유방암 발견률이 21% 증가했습니다.
? **전체 암 발견률 대폭 증가** AI 검진 프로그램에 참여한 여성은 참여하지 않은 여성에 비해 전체 암 발견률이 43% 더 높았습니다.
**향후 연구 계획**: 연구팀은 AI의 탐지 효과를 보다 정확하게 정량화하기 위해 무작위 대조 시험을 실시할 예정입니다.
이번 연구는 의료 영상 진단 분야에서 AI의 적용에 대한 강력한 증거를 제공하며, 앞으로 AI가 조기 암 검진에서 점점 더 중요한 역할을 하고 환자 생존율 향상에 기여할 것임을 나타냅니다. 후속 무작위대조시험을 통해 AI 기술의 실질적인 활용 가치를 더욱 검증할 수 있을 것으로 기대된다.