인공지능 기술이 급속히 발전하는 시대에는 중소기업이 AI 기술을 효과적으로 활용하기 어려운 경우가 많으며, 높은 비용과 복잡한 배포 프로세스가 큰 장애물이 되었습니다. 그러나 Cake라는 뉴욕의 스타트업이 이를 바꾸려고 노력하고 있습니다. 중소기업이 AI 기술을 쉽고 편리하게 적용하고 진입 장벽을 낮추며 효율성을 높일 수 있도록 설계된 혁신적인 AI 플랫폼을 개발했습니다.
디지털화의 물결이 전 세계를 휩쓰는 오늘날, 인공지능은 유혹에 가득 차 길들여지기 어려운 짐승과 같습니다. 대규모 기술 팀이 부족한 중소기업의 경우 이 "짐승"은 종종 어려운 일입니다.
이것이 케이크 탄생의 의미입니다. 뉴욕에 본사를 둔 이 스타트업은 획기적인 플랫폼을 사용하여 중소기업이 AI의 힘을 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 최근 Google Gradient Ventures가 주도한 1,000만 달러의 시드 라운드를 포함하여 1,300만 달러의 자금을 지원받은 Cake는 기업 수준의 AI 도구가 사용되는 방식을 재정의하고 있습니다.
두 창업자는 AI 인프라 분야의 '에이스'라 불릴 만하다. CEO인 Misha Hirscu는 방사선학을 위한 기계 학습에 중점을 둔 AI 회사를 설립하고 성공적으로 매각했으며, CTO인 Skyler Thomas는 Hewlett Packard Enterprise 및 IBM에서 저명한 엔지니어이자 수석 설계자로 재직했습니다. 2022년, Hesku가 200개 이상의 사용자 설문조사를 실시한 후 Cake가 탄생했습니다.
Cake의 혁신은 바퀴를 재발명하는 데 있는 것이 아니라 기존 오픈 소스 AI 구성 요소를 안전한 플러그 앤 플레이 시스템에 교묘하게 묶는 데 있습니다. 이 플랫폼은 기업이 자체 AI 기술 스택을 쉽게 구축할 수 있도록 도와주는 정밀한 퍼즐과 같습니다. 초기 고객의 피드백은 매우 흥미로웠습니다. 구현 비용은 80% 절감되고 배포 주기는 6~9개월 단축될 수 있습니다. 현재 플랫폼에는 100개 이상의 AI 구성요소가 통합되어 있습니다.
플랫폼의 디자인은 교과서 수준의 유연성과 보안입니다. 기업은 자체 클라우드 인프라에서 시스템을 실행할 수 있으므로 플랫폼은 의료 및 금융과 같이 규제가 엄격한 산업에 특히 적합합니다. 더욱이 시스템은 보안 업데이트와 구성 요소 업그레이드를 자동으로 처리하여 기존 배포가 중단되지 않도록 합니다.
2025년 중반에 새로운 자금조달을 계획하고 있는 Cake의 경우 개발 모멘텀은 강력한 시장 신뢰를 보여줍니다. 현재 회사는 의료, 보험 및 금융 서비스 분야에서 고객 기반을 구축했습니다.
AI 기술 민주화의 물결 속에서 케이크는 중소기업을 위한 디지털 미래로 가는 교량을 구축하고 있습니다. 기술의 힘을 사용하여 기업이 AI를 수용하는 데 방해가 되는 많은 장애물을 제거합니다. 이는 기술 플랫폼일 뿐만 아니라 중소기업이 지능형 시대로 진입할 수 있는 여권이기도 합니다.
Cake의 성공은 기술 혁신뿐만 아니라 중소기업의 실제 요구 사항을 정확하게 파악한 데에도 있습니다. Cake는 AI 적용에 대한 문턱을 낮춰 AI 시대에 중소기업이 경쟁에 참여할 수 있는 동등한 기회를 제공하며, 이는 의심할 여지 없이 미래 비즈니스 환경에 지대한 영향을 미칠 것입니다.