샤먼대학교 정보대학의 Shi Xiaodong 교수 팀은 "탐색 계획 2024"의 혁신적인 탐색 프로젝트 중에서 두각을 나타냈으며 "Oracle 다중 모드 대형 모델을 기반으로 한 다중 정보 Oracle 지원 해석 모델"로 TOP10 상을 수상했습니다. 이 프로젝트는 인공 지능 기술, 특히 딥 러닝 모델을 사용하여 세계 4대 고대 문자 중 하나인 오라클을 해독하기 위한 새로운 아이디어와 기술적 수단을 제공함으로써 오라클 연구가 디지털화 및 지능의 새로운 시대로 발전하는 것을 의미합니다. 본 연구는 갑골문 해석의 효율성을 제고할 뿐만 아니라, 중국의 우수한 전통문화를 계승하고 발전시키는 데 중요한 기여를 할 것입니다.
최근 샤먼대학교 정보대학원 Shi Xiaodong 교수팀의 "오라클 멀티모달 대형 모델 기반 다중 정보 오라클 보조 해석 모델"이 "탐사 계획 2024"의 혁신적인 탐색 프로젝트 TOP10 목록에 선정되었습니다. 오라클의 현대적 해석을 위한 새로운 길을 열어드립니다.
갑골문은 세계 4대 고대문자 중 하나로 3000년 이상의 역사를 갖고 있으며 현대 한문의 원천이다. 그러나 전통적인 갑골 비문은 전문가의 수작업 해석에 의존하므로 번거롭고 시간이 많이 걸립니다. 글리프 분석, 단어 예 연구 등의 방법을 사용하지만 해석 과정은 여전히 어렵습니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능, 특히 딥 러닝 모델의 등장은 Oracle에 대한 보조 텍스트 연구에 대한 새로운 아이디어를 제공했습니다.
Xiamen University 팀이 제안한 "Oracle 다중 모드 대형 모델 기반 다중 정보 Oracle 지원 해석 모델"은 AI 기술의 의미 표현 기능을 사용하여 대규모 Oracle 데이터 세트를 체계적으로 구성 및 구축하고 교차 모드 이해 기능을 사용합니다. 통역 효율성을 향상시킵니다. 본 프로젝트에서는 교차글꼴 이미지 매핑, 교차글꼴 IDS 복호화, 갑골문자와 현대문자의 번역관계 등 실제 해석과 밀접하게 관련된 다양한 과제와 평가방법을 설계하여 다중언어의 효과적인 훈련을 목표로 한다. - 이러한 기술 솔루션을 통한 양식 갑골 비문의 해석을 돕기 위한 대형 모델.
또한 이 프로젝트는 발음, 형식, 의미 및 사용법을 통합하는 엔드투엔드 종합 해석 모델을 설계했습니다. 이는 글리프 구조, 의미 연관, 동음이의어 및 사용 클러스터 분석을 사용하여 적응할 수 있는 보다 이식 가능한 해석 시스템을 개발합니다. 제한된 자원으로.
'탐사 프로젝트 2024'는 국가문화재청 과학기술교육부가 주도하고 문화유적 보호와 디지털 기술 발전을 촉진하기 위해 여러 기관과 협력하여 시작한 것으로 알려졌다. 샤먼대학교 프로젝트 팀은 갑골 명문 연구 분야에서 다년간의 깊은 배양과 축적으로 성공적으로 인정을 받았습니다. Shi Xiaodong 교수는 앞으로도 계속해서 기술을 최적화하고 갑골 비문 연구의 현대화를 촉진하며 중국 문화유산을 보호하고 계승하는 데 도움을 줄 것이라고 말했습니다.
이 프로젝트의 성공적인 선택은 샤먼대학교 팀의 다년간의 연구 결과를 확인할 뿐만 아니라 인공지능 기술이 문화유산 보호 분야에서 점점 더 중요한 역할을 하여 유산과 유산에 새로운 아이디어를 주입할 것임을 나타냅니다. 중국의 우수한 전통문화의 활력을 발전시켜 향후 오라클 연구의 효율성과 깊이를 더욱 높일 것으로 기대됩니다.