Amazon은 Re:Invent 컨퍼런스에서 Anthropic과 협력하여 세계 최대 인공지능 슈퍼컴퓨터 'Rainer'를 구축한다고 발표했습니다. 이 프로젝트에는 Anthropic의 현재 가장 강력한 모델이 사용하는 클러스터 크기의 5배인 수십만 개의 최신 AI 훈련 칩인 Trainium2가 장착되어 세계에서 가장 강력한 AI 훈련 기계가 될 것으로 예상됩니다. 이는 마이크로소프트, 구글 등 경쟁업체와 경쟁하고 클라우드 컴퓨팅 시장에서 리더십 위치를 더욱 공고히 하는 것을 목표로 생성 AI 분야에 대한 아마존의 대규모 투자를 의미한다. Amazon은 또한 차세대 훈련 칩인 Trainium3을 시연했으며 고객이 생성 AI 모델을 보다 효과적으로 사용하고 비용을 절감하며 신뢰성을 향상시키는 데 도움이 되는 다양한 도구를 출시했습니다.
최근 Re:Invent 컨퍼런스에서 Amazon은 AI 회사인 Anthropic과 협력하여 세계 최대의 인공 지능 슈퍼컴퓨터를 구축한다고 발표했습니다.
슈퍼컴퓨터는 현재 Anthropic의 가장 강력한 모델이 사용하는 클러스터 크기의 5배에 달하며, 완성되면 세계 최대의 인공지능 훈련 기계가 될 것으로 예상됩니다. 아마존은 'Rainer'라고 불리는 이 프로젝트에 수십만 개의 최신 AI 훈련 칩인 Trainium2가 탑재될 것이라고 밝혔습니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI에 의해 생성되었으며 사진은 서비스 제공업체 Midjourney의 승인을 받았습니다.
Amazon Cloud Services(AWS) CEO인 Matt Garman은 컨퍼런스에서 Trainium2가 정식 출시될 예정이며 Trn2UltraServer 클러스터의 최첨단 AI 교육에만 사용될 것이라고 밝혔습니다. 새로운 AWS 클러스터는 Nvidia 그래픽 카드를 사용하는 클러스터보다 비용이 30~40% 저렴합니다. Amazon은 세계 최대의 클라우드 컴퓨팅 서비스 제공업체이지만 생성 AI 분야에서는 한때 Microsoft, Google과 같은 경쟁업체가 주도했습니다. 그러나 Amazon은 올해 Anthropic에 80억 달러를 투자했으며 AWS 플랫폼 Bedrock을 통해 기업이 생성 AI를 사용할 수 있도록 돕는 일련의 도구를 출시했습니다.
또한 Amazon은 2025년 말까지 고객에게 출시될 예정이며 현재 칩보다 4배 더 높은 성능을 제공할 차세대 훈련 칩인 Trainium 3도 시연했습니다. 업계 전문가들은 Trainium3가 대규모 AI 모델 개발에 중요한 칩 간 데이터 전송을 대폭 최적화했다고 지적했습니다. Nvidia가 여전히 AI 교육을 장악하고 있지만 Amazon의 혁신은 경쟁이 시장에 나타나고 있음을 보여줍니다.
Amazon은 또한 고객이 비용이 많이 들고 신뢰할 수 없는 생성 AI 모델을 처리하는 데 도움이 되는 일련의 도구를 출시할 계획입니다. 새로 출시된 AWS 서비스인 Model Distillation은 더 작고 저렴한 모델을 생성할 수 있으며, Bedrock Agents는 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 생성 및 관리할 수 있습니다. Garman은 기업들이 챗봇 출력의 정확성을 보장하는 것과 같은 Amazon의 새로운 도구에 특히 관심을 가질 것이라고 말했습니다.
Amazon의 새로운 검증 도구인 "자동 추론"은 OpenAI가 이전에 출시한 유사한 제품과 다릅니다. 모델의 출력을 분석하려면 논리적 추론에 의존합니다.
이를 달성하기 위해 기업은 데이터와 정책을 논리적 분석 형식으로 변환해야 합니다. 이 형식적 추론 방법은 칩 설계 및 암호화와 같은 분야에서 수십 년의 응용 경험을 가지고 있습니다. 여러 시스템을 자동화된 추론 기능과 결합함으로써 기업은 더욱 복잡한 애플리케이션과 서비스를 구축할 수 있습니다.
전체적으로 Amazon의 움직임은 인공 지능 분야에 대한 야망을 보여줍니다. 막대한 투자, 하드웨어 혁신 및 소프트웨어 도구 개발을 통해 경쟁이 치열한 생성 AI 시장에서 자리를 차지하고 고객에게 더욱 강력한 AI 솔루션을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. .