인공 지능의 급속한 발전으로 인해 전례 없는 컴퓨팅 수요가 발생하고 막대한 에너지 소비 문제도 발생했습니다. 광학 컴퓨팅 회사인 Lightmatter의 공동 창립자인 Thomas Graham은 2026년까지 전 세계 인공 지능 데이터 센터의 전력 소비량이 뉴욕 8개 도시의 전력 소비량에 해당하는 무려 40기가와트에 이를 것이라고 예측합니다. 이러한 예측은 인공지능의 발전과 에너지 지속가능성 간의 균형에 대한 업계의 우려를 불러일으켰습니다. 이 기사에서는 이 문제를 자세히 살펴보고 Lightmatter가 제안한 광학 컴퓨팅 솔루션을 분석합니다.
최근 인공지능 컴퓨팅 수요의 급격한 증가가 업계의 큰 관심을 끌고 있다. 광컴퓨팅 스타트업 라이트매터(Lightmatter)의 공동 창업자인 토마스 그레이엄(Thomas Graham)은 블룸버그와의 인터뷰에서 2026년까지 엄청난 양의 전력을 필요로 하는 다수의 인공지능 데이터센터가 전 세계적으로 구축될 것으로 예상되며, 이들의 전력 소비량은 뉴욕시의 8배입니다.
사진 출처 참고: 사진은 AI가 생성한 것이며, 사진 인증 서비스 제공업체 Midjourney가 제공한 것입니다.
인터뷰에서 Graham은 Nvidia와 같은 기술 회사가 현재 GPT-4와 같은 대규모 인공 지능 모델 교육 수요를 충족하기 위해 전 세계적으로 대규모 컴퓨터 시설을 확장하고 있다고 언급했습니다. 더 많은 AI 모델이 생산됨에 따라 컴퓨팅 성능에 대한 수요도 계속 증가할 것입니다. 그는 인공지능이 연구개발 단계에서 보급 단계로 넘어가면서 대형 컴퓨터에 대한 수요가 크게 늘어날 것이라고 지적했다. 그는 추론 컴퓨팅에 대한 수요가 기하급수적으로 증가하고 있다고 강조했습니다.
Graham은 Lightmatter의 혁신적인 기술에 대해서도 이야기했습니다. 이 회사는 단일 반도체 칩에 여러 프로세서를 연결하고 기존 네트워크 링크를 광학 연결로 대체하는 기술인 광학 컴퓨팅 칩 개발에 중점을 두고 있습니다. 이 광 상호 연결 기술은 더 낮은 에너지 소비와 더 빠른 속도로 데이터를 전송할 수 있어 데이터 센터 네트워크 구조를 더욱 효율적이고 경제적으로 만듭니다.
그는 현재 최소 12개 이상의 새로운 AI 데이터 센터가 건설 중이거나 계획 중이며, 이들 센터에 필요한 전력은 센터당 1기가와트에 달한다고 지적했습니다. 뉴욕시의 하루 전력 소비량은 약 5기가와트인 반면, 글로벌 인공지능 데이터센터에는 앞으로 40기가와트의 전력이 필요할 것으로 예상된다. 이는 뉴욕 8개 도시의 전력 소비량과 맞먹는다.
Lightmatter는 최근 벤처 캐피털에서 4억 달러를 조달하여 회사 가치를 44억 달러로 평가했습니다. Graham은 회사가 앞으로 몇 년 안에 생산에 들어갈 것이라고 말했습니다. 그는 인공지능 컴퓨팅 인프라 확장에 자신감을 갖고 있지만, 앞으로 인공지능 계산을 더욱 효율적으로 수행할 수 있는 새로운 알고리즘이 등장한다면 컴퓨팅 파워에 대한 업계의 투자에 영향을 미칠 수 있다고도 언급했다.
인공지능의 급속한 발전과 에너지 소비 사이의 모순은 점점 더 두드러지고 있습니다. 라이트매터(Lightmatter)와 같은 기업들이 적극적으로 연구하고 있는 에너지 절약형 컴퓨팅 기술은 이 문제를 해결하기 위한 새로운 아이디어를 제공합니다. 앞으로는 고효율, 에너지 절약형 AI 컴퓨팅 기술이 산업 발전의 핵심 원동력이 될 것이며, 이러한 과제를 해결하려면 업계 전체의 공동 노력이 필요할 것입니다.