Ant Digital은 Zhongguancun Forum Series의 제12회 디지털 금융 및 기술 금융 컨퍼런스에서 Deepfake 탐지 솔루션으로 "금융 기술 기술 혁신 및 응용 사례" 상을 수상했습니다. 이 솔루션은 Ant Digital Tianji Laboratory를 통해 업계 최초의 대규모, 고품질, 다중 모드 Deepfake 데이터 세트를 구축하여 Deepfake 탐지 모델의 정확성과 신뢰성을 효과적으로 향상하고 실제 금융 서비스 시나리오에 성공적으로 적용하여 효과적으로 사용자 자산의 보안을 보호합니다. 이 데이터 세트의 구성은 금융 분야에서 Deepfake 탐지 모델의 작은 훈련 규모와 실제 환경에서 평가할 수 없는 문제를 해결하고 전통적인 탐지 모델의 개발을 촉진합니다.
최근 중관촌 포럼 시리즈의 제12회 디지털 금융 및 기술 금융 컨퍼런스에서 Ant Digital의 딥페이크 탐지 솔루션이 컨퍼런스의 "금융 기술 기술 혁신 및 적용 사례"로 선정되었습니다.
Ant Digital은 자회사인 Tianji Laboratory를 통해 업계 최초로 대규모의 고품질 다중 모드 Deepfake 데이터 세트를 구축했으며, 100만 개 이상의 멀티미디어 콘텐츠를 합성하고 딥페이크를 완벽하게 시뮬레이션했습니다. 실제 금융 위험 제어 환경 공격 샘플은 금융 분야에서 기존 딥페이크 탐지 모델의 성능을 평가하는 중요한 기준이 되었습니다. 금융 비즈니스 시나리오에서 Ant Digits의 여러 테스트 데이터 세트에 대한 Deepfake 탐지 정확도는 98% 이상에 달했으며 Deepfake 기술을 사용하여 많은 사기를 성공적으로 방지하고 사용자의 자산 보안을 보호했습니다.
이 데이터 세트는 금융 분야의 딥페이크 탐지 모델을 대규모로 훈련할 수 없고 실제 환경에서 평가할 수 없는 문제를 해결합니다. 또한 다중 모드 분석의 관점에서 전통적인 탐지 모델의 개발을 촉진합니다. 현재 이 데이터 세트는 외부 고객에게 서비스를 제공하는 Ant Digital의 딥 페이크 방지 제품 ZOLOZDeeper의 핵심 기능이 되었습니다.
Ant Digital은 최대 81개의 고급 딥페이크 기술을 사용하여 다양한 위조 기술 유형, 복잡한 조명 조건, 배경 환경 및 얼굴 표정을 다루는 고품질 합성 이미지를 생성하여 복잡하고 현실적인 실제 공격 환경을 시뮬레이션하는 것으로 이해됩니다. 정적 이미지 외에도 다양한 언어, 억양 및 배경 소음을 다루는 100가지 이상의 위조 기술을 포함하여 소리가 포함된 대량의 비디오 데이터도 수집 및 생성되어 데이터 세트의 다양성과 복잡성을 보장합니다.
데이터 전처리 및 주석 단계에서는 Ant Digital이 수집된 데이터를 정리하고 전처리하여 데이터 품질을 보장합니다. 전문가 팀은 데이터에 주석을 달아 각 이미지나 영상이 Deepfake에 의해 생성되었는지 명확하게 밝히는 동시에 위조 흔적을 최소화하여 매우 사실적인 효과를 얻을 수 있도록 보장합니다. 앞서 앤트디지털은 데이터 주석 수준에서 'AI 지배력'을 달성한 AI 데이터 합성 및 생산 플랫폼을 출시해 주석 모델이 의존하는 수동 주석의 양을 70% 이상 줄였다.
또한 Ant Digital은 Deepfake 데이터 세트를 대회의 기본 교육 및 테스트 데이터로 사용하여 2024 Bund Conference에서 Deepfake 공격 및 방어 챌린지를 시작했으며 전 세계 26개 국가 및 지역에서 2,200명 이상의 플레이어가 서명했습니다. 경쟁을 위해. 참가자들이 기여한 알고리즘 솔루션을 통해 Deepfake 데이터 세트의 공격 품질과 탐지 난이도가 효과적으로 검증되고 평가되었습니다.
인공지능 기술이 발전하면서 딥페이크 기술도 빠르게 발전하고 있다. 이 기술은 딥러닝 알고리즘을 사용하여 동영상 속 얼굴을 사실적으로 대체합니다. Deepfake는 엔터테인먼트, 미디어 등 분야에서 활발하게 응용되고 있지만 Deepfake 기술은 금융 분야, 특히 신원 확인 및 거래 확인 링크에서 새로운 위험을 가져옵니다. 금융 기관의 신원 확인 시스템은 얼굴 인식과 같은 생체 인식 기술에 의존하는 경우가 많습니다. 이러한 시스템이 Deepfake 기술에 속으면 심각한 금융 사기가 발생할 수 있습니다.
이를 고려할 때 금융 분야에서 Deepfake 공격 탐지 시스템의 개발은 매우 필요하지만, 강력한 Deepfake 탐지 및 방어 모델을 위해서는 실제 환경에 맞는 고품질의 얼굴 Deepfake 데이터 세트가 필요하므로 어떻게 해야 할까요? 실제 세계를 시뮬레이션하는 데이터 세트를 구축하고 그 효과를 검증하는 것이 시급한 문제입니다.
Ant Digital의 딥페이크 탐지 솔루션은 금융 보안을 강력하게 보장하며, 이를 통해 업계 연구에 귀중한 리소스를 제공하고 딥페이크 탐지 기술 개발을 촉진하며 미래 금융 보안을 위한 새로운 방향을 제시합니다. .