많은 기대를 모았던 AI 모델 Deepseek V3가 드디어 오픈소스로 출시되었습니다! Aider 다중 언어 프로그래밍 평가에서 Claude3.5 Sonnet V2와 같은 경쟁사를 능가하는 등 다중 언어 프로그래밍 기능에서 획기적인 발전을 이루었으며 성능 개선도 놀랍습니다. Deepseek V2.5의 성공률이 17%에 불과했던 것에 비해 V3의 성공률은 48%로 치솟아 상당한 개선을 보였습니다. 이 획기적인 성과는 AI 분야에 지대한 영향을 미칠 것입니다.
많은 기대를 모은 Deepseek V3가 마침내 오픈 소스로 등장했습니다! 이 새로운 AI 모델은 다국어 프로그래밍 기능에서 획기적인 발전을 이루었습니다. Aider 다국어 프로그래밍 평가 성능은 Claude3.5Sonnet V2와 같은 경쟁사를 능가했습니다. 폭넓은 주목을 받았습니다.
Deepseek V3는 이전 버전에 비해 성능 면에서 질적인 도약을 이룬 것으로 이해됩니다. 에이더 평가에서 Deepseek V2.5의 성공률은 17%에 불과한 반면 V3는 48%까지 치솟아 강력한 발전을 유감없이 보여주었습니다.
Deepseek V3는 최대 6,850억 개의 매개변수를 갖춘 하이브리드 전문가(MoE) 아키텍처를 사용합니다. 이 아키텍처에는 256명의 전문가가 포함되어 있으며 계산에 참여할 때마다 상위 8명의 전문가(topk=8)가 선택됩니다. 이 설계를 통해 모델은 복잡한 작업을 보다 효율적으로 처리하고 성능을 향상시킬 수 있습니다.
Deepseek V3의 오픈소스는 의심할 여지 없이 AI 커뮤니티에 새로운 활력을 불어넣을 것입니다. 강력한 프로그래밍 기능은 소프트웨어 개발, 자동화 및 기타 분야에서 중요한 역할을 수행하여 다양한 산업의 지능적 업그레이드에 새로운 추진력을 불어넣을 것으로 예상됩니다.
주소: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V3-Base/tree/main
Deepseek V3의 오픈 소스는 AI 프로그래밍 분야에서 큰 진전을 이루었습니다. 강력한 성능과 효율적인 아키텍처는 개발자에게 강력한 도구를 제공하고 더 많은 분야에서 인공 지능 기술의 적용을 촉진할 것입니다. .