Anthropic 공동 창업자인 잭 클락(Jack Clark)은 최근 자신의 뉴스레터 'AI 가져오기(Import AI)'에서 인공지능의 발전이 둔화되는 것이 아니라 가속화되고 있다고 지적했습니다. 그는 OpenAI의 o3 모델을 예로 들어 AI의 발전이 더 이상 모델의 크기 확장에만 의존하지 않고, 강화 학습과 더욱 강력한 컴퓨팅 능력을 결합하여 "달리면서 생각하기"를 달성하는 새로운 모델로 전환하고 있음을 설명했습니다. 이는 AI 개발의 새로운 단계를 의미하며, 전통적인 방법과 신기술의 통합이 미래 개발 트렌드가 될 것입니다.
최근 인공지능 분야에서 주목받고 있는 또 다른 빅뉴스는 앤트로픽(Anthropic)의 공동 창업자인 잭 클라크(Jack Clark)에게서 나온다. 그는 자신의 뉴스레터 Import AI에서 AI 발전이 둔화되고 있다는 이전 주장을 반박하고 AI 개발이 실제로 가속화되고 있다고 주장했습니다. Clark은 OpenAI가 최근 출시한 o3 모델을 통해 AI가 여전히 성장할 여지가 많지만 구현 방법이 변화하고 있음을 보여준다고 언급했습니다.
기존 방법과 달리 o3 모델은 단순히 모델 크기를 늘려 진행을 주도하는 것이 아니라 강화 학습과 더욱 강력한 컴퓨팅 성능을 사용합니다. 모델을 실행하는 과정에서 o3는 "달리면서 생각하는" 능력을 가지게 되어 더욱 확장할 수 있는 새로운 가능성을 열어줍니다. Clark은 전통적인 방법과 신기술을 결합하는 이러한 추세가 2025년에 가속화될 것이라고 예측합니다. 이때 더 많은 기업이 AI 발전을 촉진하기 위해 대규모 기본 모델과 새로운 컴퓨팅 방법을 결합할 것입니다.
그러나 Clark은 급속한 발전 뒤에는 무시할 수 없는 과제, 즉 컴퓨팅 비용이 있다는 점도 지적했습니다. o3의 고급 버전은 기본 버전에 비해 170배의 컴퓨팅 성능이 필요하고, 기본 버전의 리소스 소모량은 o1을 초과했으며, o1 자체의 에너지 소모량도 GPT-4o보다 높다고 밝혔습니다. 이러한 새로운 시스템의 리소스 요구 사항은 작업마다 다르므로 비용 예측이 점점 더 복잡해집니다. 과거에는 모델 오버헤드가 주로 모델 크기 및 출력 길이와 관련되어 있었지만 o3의 유연성으로 인해 이를 예측하기가 훨씬 어렵습니다.
그럼에도 불구하고 Clark은 전통적인 확장 방법과 새로운 방법의 결합을 통해 2025년 AI 개발이 이전보다 더 중요해질 것이라고 굳게 믿습니다. Anthropic의 향후 계획과 관련하여 Clark의 예측은 많은 화제를 불러일으켰습니다. Anthropic은 아직 OpenAI의 o-시리즈나 Google의 Gemini Flash Thinking과 경쟁하는 "추론" 또는 "테스트 시간" 모델을 출시하지 않았습니다. 회사의 주력 모델인 Opus3.5는 성능 개선이 부족하여 일시적으로 보류되었지만, 이 모델의 연구 개발은 완전히 실패한 것이 아니라 새로운 Sonnet3.5 모델을 훈련시키는 데 중요한 역할을 했습니다. 시장에서 가장 인기 있는 모델입니다.
가장 밝은 부분:
AI 개발은 둔화되는 것이 아니라 가속화되고 있으며, 특히 기존 컴퓨팅 방식과 새로운 컴퓨팅 방식을 결합한 모델이 더욱 그렇습니다.
o3 모델의 "실행하면서 생각하기" 기능은 새로운 확장 가능성을 열어주고 향후 AI 개발에 힘을 불어넣습니다.
급속한 발전에도 불구하고 계산 비용의 불확실성은 향후 개발의 과제로 남아 있습니다.
전체적으로 Clark의 분석은 AI 개발의 새로운 방향을 보여줍니다. 즉, 더 높은 성능을 추구하면서도 컴퓨팅 비용 제어에 주의를 기울여야 한다는 것입니다. 미래의 AI 개발은 효율성과 비용 간의 균형에 더 많은 관심을 기울일 것이며, 이는 AI 기술 발전을 이끄는 핵심 요소 중 하나가 될 것입니다. 여전히 과제는 존재하지만 AI 분야의 혁신 속도는 멈추지 않을 것입니다.